氣象大數據技術與應用

"《氣象大數據技術與應用》圍繞“數據-算法-應用”三層架構，將氣象學科的核心知識與人工智能結合起來，系統介紹氣象大數據處理的創新方法與實踐路徑。《氣象大數據技術與應用》突破傳統氣象教材的範式，獨創“科研理論→工程代碼→業務部署”的三維學習體系，構建“數據預處理→模型開發→業務部署”的完整鏈條，突出“學科交叉與場景驅動”的特色，從而助力讀者快速掌握氣象大數據的應用實踐能力。《氣象大數據技術與應用》在介紹核心知識的基礎上精講5個氣象大數據行業應用案例，並提供配套可復現的代碼，便於讀者進行應用實踐。本書提供案例源代碼、教學PPT和習題參考答案等完善的配套資源，便於讀者高效、直觀地學習。 《氣象大數據技術與應用》共10章，分為4篇。第1篇氣象大數據基礎入門，主要介紹大數據的相關概念、關鍵技術及其在氣象領域的應用，並詳細介紹氣象信息化的相關知識。第2篇氣象大數據進階提升，詳細介紹氣象大數據關鍵技術、氣象人工智能和氣象大數據應用與安全等相關知識。第3篇氣象大數據應用實踐，聚焦氣象業務的核心痛點，詳細介紹氣象大數據在能源、交通、航空、醫療健康和保險等多個領域的典型應用，完整地剖析從數據處理到模型優化再到業務系統集成的全流程。第4篇氣象大數據未來展望，對氣象大數據的發展趨勢與應用進行展望，並分析氣象大數據發展面臨的問題，最後給出解決建議。 《氣象大數據技術與應用》內容豐富，案例典型，講解深入淺出，適合作為高等院校氣象等相關專業產教融合的教材，也適合作為氣象從業者、AI開發者與交叉學科的研究者快速掌握智能氣象數據分析核心知識的參考讀物。"