數字圖像處理基本理論與MATLAB實現（微課版）

目錄

第1章緒論/1

1.1數字圖像處理技術的應用領域1

1.2數字圖像處理技術的前景展望3

1.3數字圖像處理基礎3

1.3.1什麼是數字圖像3

1.3.2數字圖像的類型3

1.3.3數字圖像類型之間的轉換5

1.3.4色彩空間及其相互轉換8

1.4MATLAB概述14

1.4.1MATLAB的發行14

1.4.2MATLAB的特點14

1.4.3MATLAB編程基礎15

本章小結30

習題130

第2章圖像的基本運算/31

2.1圖像的代數運算31

2.1.1加法運算31

2.1.2減法運算48

2.1.3乘法運算55

2.1.4除法運算64

2.2圖像的邏輯運算67

2.2.1邏輯非運算67

2.2.2邏輯與運算68

2.2.3邏輯或運算69

2.2.4邏輯異或運算72

本章小結73

習題273

第3章圖像的幾何變換/75

3.1圖像幾何變換的理論基礎75

3.1.1坐標系統75

3.1.2圖像幾何變換概述76

3.1.3圖像插值算法78

3.2仿射變換81

3.2.1齊次坐標81

3.2.2圖像幾何變換的數學描述81

3.2.3基本仿射變換82

3.2.4復合仿射變換103

3.3透視變換105

3.3.1透視變換的定義105

3.3.2透視變換的數學描述及實現方法106

本章小結109

習題3109

第4章圖像空間域增強/112

4.1點運算113

4.1.1灰度直方圖114

4.1.2基於點運算的圖像增強技術116

4.2鄰域運算139

4.2.1鄰域139

4.2.2鄰域運算140

4.2.3邊界處理141

4.2.4鄰域運算的實現方法143

4.3圖像平滑144

4.3.1線性濾波144

4.3.2非線性濾波151

4.4圖像銳化159

4.4.1微分算法159

4.4.2鈍化掩蔽170

本章小結174

習題4174

第5章圖像頻域增強/178

5.1離散傅裏葉變換基礎178

5.2頻域增強原理182

5.3低通濾波183

5.3.1理想低通濾波器183

5.3.2巴特沃斯低通濾波器186

5.3.3高斯低通濾波器188

5.4高通濾波器192

5.4.1理想高通濾波器192

5.4.2巴特沃斯高通濾波器194

5.4.3高斯高通濾波器196

5.5同態濾波器204

本章小結209

習題5209

第6章色彩增強技術/211

6.1真彩色增強211

6.1.1色調增強212

6.1.2飽和度增強213

6.2假彩色增強218

6.3偽彩色增強223

6.3.1密度分割法223

6.3.2灰度級彩色變換法225

本章小結228

習題6228

第7章數學形態學/230

7.1數學形態學的基本運算230

7.1.1結構元素230

7.1.2腐蝕運算232

7.1.3膨脹運算238

7.1.4開運算與閉運算241

7.2數學形態學的應用248

7.2.1細化與骨骼化248

7.2.2邊界提取252

7.2.3區域填充257

7.2.4頂帽與底帽260

7.2.5形態學重構263

本章小結266

習題7266

第8章圖像分割/268

8.1概述268

8.2閾值分割法270

8.2.1閾值類型270

8.2.2基於灰度特征的閾值選取方法271

8.2.3基於色彩特征的閾值選取方法281

8.3邊緣檢測法283

8.3.1前情回顧283

8.3.2基於灰度特征的邊緣檢測方法283

8.3.3基於色彩特征的邊緣檢測方法302

8.4區域分割法304

8.4.1基於灰度特征的區域分割方法304

8.4.2基於色彩特征的區域分割方法323

本章小結329

習題8329