人工智能通識教程

目錄

第1篇基礎篇

第1章計算機應用基礎

1.1計算機發展概述

1.1.1計算工具

1.1.2計算機的產生與發展

1.1.3計算機的分類

1.2計算機系統組成

1.2.1馮·諾依曼體系結構

1.2.2計算機系統的基本組成

1.2.3計算機硬件系統

1.2.4計算機軟件系統

1.3信息編碼和數據表示

1.3.1數據的單位

1.3.2數制及數制之間的轉換

1.3.3二進制數的算術運算和邏輯運算

1.3.4數據編碼

1.4程序設計與計算思維

1.4.1程序與程序設計

1.4.2計算思維

1.5操作系統

1.5.1操作系統概述

1.5.2操作系統分類

1.5.3常見的操作系統

1.6數字媒體技術

1.6.1數字媒體技術概述

1.6.2數字媒體分類

第2章人工智能基礎

2.1人工智能的發展與學派

2.1.1人工智能的定義與學派

2.1.2人工智能的發展歷史

2.1.3中國人工智能的發展

2.2人工智能技術基礎

2.2.1人工智能技術架構

2.2.2人工智能技術基礎

2.3人工智能的應用

2.3.1計算機視覺： 賦予機器感知視覺世界的能力

2.3.2語音識別： 開啟人機語音交互的大門

2.3.3自然語言處理： 實現人機語言溝通與理解

2.3.4生物特征識別： 基於個體生理特征的精準身份驗證

2.3.5知識圖譜： 構建智能認知的知識網絡

2.3.6人機交互： 創造更自然、高效的互動體驗

第3章人工智能技術

3.1機器學習

3.1.1基本概念

3.1.2監督學習

3.1.3無監督學習

3.1.4強化學習

3.2深度學習

3.2.1生物神經系統

3.2.2人工神經網絡

3.2.3深度神經網絡

3.2.4大模型

3.3計算機視覺

3.3.1圖像

3.3.2視頻

3.3.3計算機視覺任務

3.3.4計算機視覺應用

3.4自然語言處理

3.4.1基本概念

3.4.2自然語言處理任務

3.4.3自然語言處理方法

3.4.4自然語言處理應用

第2篇應用篇

第4章人工智能行業應用

4.1金融領域的人工智能應用

4.1.1智能金融概述

4.1.2智能交易支付

4.1.3智能征信

4.1.4智能投資顧問

4.1.5智能營銷

4.2教育領域的人工智能應用

4.2.1智能教育綜述

4.2.2智慧內容生成

4.2.3智慧交互

4.2.4智慧教育場景

4.2.5智慧教育體系

4.3醫學領域的人工智能應用

4.3.1智能醫學概述

4.3.2虛擬助理與輔助診斷

4.3.3醫學影像輔助決策

4.3.4智能健康管理

4.3.5智能遠程醫療

4.4交通領域的人工智能應用

4.4.1智能交通概述

4.4.2智能交通感知

4.4.3智能交通服務

4.4.4智慧公路建設

第5章生成式人工智能

5.1提示詞與大模型交互的技巧

5.1.1提示詞概述

5.1.2提示詞構建原則

5.1.3提示詞設計技巧

5.1.4高級提示詞技巧

5.1.5提示詞的註意事項

5.2生成式人工智能高效辦公應用

5.2.1AIGC與文本生成

5.2.2AIGC與數據處理

5.2.3AIGC與會議、日程管理

5.2.4AIGC與客戶服務

5.2.5AIGC與項目管理

5.3生成式人工智能助力學習

5.3.1個性化學習計劃的制訂

5.3.2推薦適合的學習資源和課程

5.3.3知識講解與答疑

5.3.4學習資料生成

5.3.5語言學習輔助

5.3.6考試準備與評估

5.4文案設計與內容創作的應用

5.4.1廣告與營銷文案創作

5.4.2故事與小說創作

5.4.3新聞與資訊寫作

5.5圖像和視頻生成的實踐應用

5.5.1圖像生成的實踐應用

5.5.2視頻生成的實踐應用

第6章智能辦公應用

6.1WPS AI智能文字編輯

6.1.1AI賦能閱讀

6.1.2AI賦能寫作

6.1.3AI伴寫

6.1.4AI排版

6.2WPS AI智能表格處理

6.2.1案例背景

6.2.2案例實操

6.3WPS AI智能演示文稿設計

6.3.1快速生成畢業論文答辯演示文稿

6.3.2快速提升演示文稿的設計美感

第7章人工智能安全與倫理

7.1人工智能引發的隱私保護問題

7.1.1隱私保護的重要性與內涵

7.1.2人工智能與隱私保護的關系

7.1.3應對人工智能隱私保護問題的策略與措施

7.1.4隱私泄露案例分析

7.1.5人工智能隱私保護的發展趨勢

7.2算法偏見的產生與影響

7.2.1算法偏見概述

7.2.2算法偏見的案例分析

7.2.3應對算法偏見的策略與措施

7.3人工智能對不同行業就業結構的影響

7.3.1AI對不同行業的影響

7.3.2人工智能對不同技能水平就業結構的影響

7.3.3應對人工智能對就業結構影響的策略

7.4人工智能面臨的法律與社會挑戰

7.4.1人工智能引發的法律困境

7.4.2人工智能創作成果的責任問題

7.4.3知識產權保護困境

7.4.4人工智能帶來的社會倫理挑戰

7.4.5人工智能法律與社會治理的發展方向

第3篇體驗篇

第8章文本識別

8.1文本識別： 人工智能如何讀懂文字信息

8.1.1OCR及其應用

8.1.2OCR的核心流程

8.1.3OCR技術面臨的挑戰與發展方向

8.2國內OCR的主流AI開放平臺

8.2.1騰訊雲AI開放平臺(文字識別OCR)

8.2.2阿裏雲AI開放平臺(文字識別)

8.2.3百度智能雲AI開放平臺(文字識別)

8.3百度智能雲文字識別產品的體驗與應用

8.3.1百度智能雲文字識別產品介紹

8.3.2百度智能雲文字識別產品的實踐應用

第9章圖像識別

9.1圖像識別： 從像素解析到智能理解

9.1.1圖像識別的定義及其應用

9.1.2圖像識別的過程

9.2百度AI能力體驗中心的體驗與應用

9.2.1百度AI能力體驗中心

9.2.2人臉識別的實踐應用

9.3基於百度EasyDL圖像的實踐應用

9.3.1百度EasyDL平臺概述

9.3.2圖像分類的實訓項目

第10章語音識別

10.1語音識別的發展與應用

10.1.1語音識別的概念與優勢

10.1.2語音識別的發展歷程

10.1.3語音識別的典型應用場景

10.2語音識別流程： 讓機器“聽懂”人類語言

10.2.1音頻信號獲取與預處理

10.2.2特征提取

10.2.3聲學建模

10.2.4語言建模

10.2.5解碼與後處理

10.2.6案例： 手機語音助手識別流程解析

10.3語音識別的工具與平臺

10.3.1常用語音識別框架

10.3.2常用商用語音識別API介紹

10.4語音識別的挑戰與前沿

10.4.1方言、噪聲幹擾、多說話人識別

10.4.2低資源語言的語音識別

10.4.3多模態語音識別

10.4.4大模型與語音識別

第11章AI智能體

11.1豆包AI智能體

11.1.1下載與安裝

11.1.2使用他人已創建的智能體

11.1.3創建新的AI智能體

11.2扣子AI智能體

11.2.1案例背景

11.2.2創建步驟

參考文獻