數據交易理論、方法與實踐

"張群（筆名張涵誠），國內知名大數據與人工智能產業運營專家，擁有豐富的世界500強企業的項目管理和產業發展規劃實施經驗，參與過國家四個城市的產業經濟發展規劃，擁有國際化系統思維和理論方法與實踐體系。中國人工智能產教融合研究院特聘專家，前百度公司高級別行業專家，甲骨文數據科學家，北京大學特聘人工智能講師，中國人民大學特聘人工智能講師，兼任中關村大數據交易產業聯盟秘書長，中國高校大數據與人工智能產業聯盟專家等職務。李健，管理學博士，北京工業大學區塊鏈研究中心主任、經濟與管理學院教授、北京市科協數字經濟與管理決策咨詢專家團隊負責人。主持國家自科基金5項、省部級項目2項，發表論文100余篇，獲省部級獎勵4項。入選青年北京學者、教育部新世紀優秀人才等。兼任中國系統工程學會理事、中國工業與應用數學學會區塊鏈專委會常務理事、中國物流與采購聯合會區塊鏈應用分會專家委員會委員等。榮獲賽迪區塊鏈研究院頒發的“2021中國區塊鏈領軍人才”等稱號。薄俊鵬，北京工業大學經濟與管理學院管理科學與工程專業博士研究生，主要研究方向為數據要素與數據交易。參與國家自然科學基金重點項目2項，教育部產學合作協同育人項目1項。曾榮獲山東省優秀畢業生、北京工業大學“三力先鋒”優秀個人、北京工業大學研究生優秀學生幹部等多項榮譽稱號。"

目錄

第1章 背景：數據交易產生的時代背景 1

1.1 人類進入數智化時代 2

1.2 數字中國和數字政府建設任務 3

1.3 創新的四大動力驅動社會進入智能經濟、智能產業時代 7

1.4 大數據戰略與新質生產力 9

1.5 數據財政的整體框架 13

1.6 AI 經濟發展的基礎 16

1.7 國內外數據交易市場建設分析 20

1.8 當前國內數據交易存在的問題 27

1.9 美國數據交易市場分析 30

1.10 國內數據交易市場的發展機遇 33

1.11 本章小結 34

第2章 需求：數據交易在政府和企業的需求理解 37

2.1 數字政府建設對政務數據開放和共享的需求理解及案例 38

2.2 企業發展的數據需求理解及案例 42

2.3 產業發展的數據需求理解及案例 45

2.4 民生發展的數據需求理解及案例 48

2.5 廣告業發展的數據需求理解及案例 52

2.6 智能制造領域的數據需求理解及案例 56

2.7 智慧農業領域的數據需求理解及案例 62

2.8 商貿流通領域的數據需求理解及案例 69

2.9 交通運輸領域的數據需求理解及案例 74

2.10 金融服務領域的數據需求理解及案例 80

2.11 科技創新領域的數據需求理解及案例 85

2.12 文化旅遊領域的數據需求理解及案例 90

2.13 醫療健康領域的數據需求理解及案例 95

2.14 應急管理領域的數據需求理解及案例 102

2.15 氣象服務領域的數據需求理解及案例 108

2.16 智慧城市領域的數據需求理解及案例 113

2.17 綠色低碳領域的數據需求理解及案例 120

2.18 區域協同領域的數據需求理解及案例 127

2.19 本章小結 132

第3章 變革：人工智能與數據交易 135

3.1 什麼是人工智能 136

3.2 人工智能的分類 137

3.3 人工智能對數據交易的影響 139

3.4 數據標註及其應用 140

3.5 數據采集及其在智能家居設備中的應用 144

3.6 數據智能化標註及其在語音識別中的應用 148

3.7 大模型與數據交易 152

3.8 人工智能與合成數據 154

3.9 本章小結 155

第4章 理論：數據交易基本理論與實踐 157

4.1 什麼是數據交易 158

4.2 數據交易的當前研究現狀 160

4.3 數據交易的實際應用場景及現實案例分析 163

4.4 數據資產及其當前研究現狀 166

4.5 數據資產如何登記 169

4.6 我國數據資產登記的發展歷程與實踐探索 173

4.7 數據資產確權 175

4.8 數據資產估值 178

4.9 數字資產交易形式 181

4.10 數據資產交割 184

4.11 數據資產經營及案例分析 186

4.12 貴陽大數據交易所數據交易案例分析 189

4.13 數據確權的當前研究現狀 191

4.14 數據隱私保護的當前研究現狀 194

4.15 數據監管的當前研究現狀 197

4.16 數據經紀人及案例分析 199

4.17 人工智能與數據交易 203

4.18 本章小結 205

第5章 建設：數據交易系統平臺的建立 207

5.1 數據交易平臺的整體架構 208

5.2 數據交易平臺的建設功能 209

5.3 數據交易平臺設計及現實案例分析 211

5.4 數據要素流通平臺設計 213

5.5 數據交易區塊鏈平臺設計 215

5.6 數據交易隱私平臺設計 217

5.7 平臺建設的技術架構 218

5.8 不同類型數據交易的過程簡述 220

5.9 金融數據交易流程詳解 221

5.10 數據交易安全管理 223

5.11 本章小結 224

第6章 運營：數據交易中心的運營思考 227

6.1 交易中心整體運營架構 228

6.2 組織架構 229

6.3 市場運營及其推廣策略 232

6.4 銷售運營 234

6.5 數據產品銷售模式分析 236

6.6 培訓運營 237

6.7 客戶市場建設——如何構建數據交易客戶生態圈 238

6.8 交付方市場建設 240

6.9 數據技術服務方管理 242

6.10 數據交易經紀人管理 244

6.11 本章小結 245

第7章 實踐：數據交易市場實踐 247

7.1 政府主導的數據交易市場實踐 248

7.2 企業主導的數據交易市場實踐 264

7.3 首批“數據要素X”典型案例 274

7.4 本章小結 300

第8章 數商：數據服務商介紹 301

8.1 互聯網類數據服務商介紹 302

8.2 科技類數據服務商介紹 304

8.3 政務類數據服務商介紹 305

8.4 產業類數據服務商介紹 307

8.5 金融類數據服務商介紹 308

8.6 農業類數據服務商介紹 310

8.7 本章小結 312

第9章 保障：政策和法規 313

9.1 數據交易暫行管理辦法 314

9.2 《中華人民共和國數據安全法》及解讀 317

9.3 《中華人民共和國個人信息保護法》及解讀 319

9.4 《中華人民共和國網絡安全法》及解讀 327

9.5 本章小結 329

參考文獻 331