財務大數據挖掘與分析實訓教程

目錄

上篇 理論學習篇

第1章 大數據概述 2

1.1 大數據起源與發展 2

1.1.1 大數據起源 2

1.1.2 大數據發展之路 3

1.2 大數據認知 5

1.2.1 大數據的定義 5

1.2.2 大數據的特征 5

1.2.3 大數據與傳統數據的區別 6

1.2.4 大數據分類 7

1.2.5 大數據最核心的價值 8

1.3 大數據的應用實例 8

1.3.1 大數據在金融行業的應用 8

1.3.2 大數據在娛樂媒體的應用 9

1.3.3 大數據在醫療行業的應用 9

1.3.4 大數據在電商行業的應用 10

1.3.5 大數據在交通行業的應用 11

第2章 大數據在財務領域中的應用 13

2.1 大數據在財務領域中的具體應用 13

2.1.1 大數據在企業財務共享中的應用 13

2.1.2 大數據在企業內部管理中的應用 14

2.1.3 大數據在企業核算中的應用 14

2.2 大數據在財務領域中的作用 15

2.2.1 提升財務工作的風險管控能力 15

2.2.2 提升企業預算工作與資源配置能力 15

2.2.3 為企業決策分析提供數據支持 16

2.3 案例分享——A 公司財務智能審核系統 16

2.3.1 項目背景 16

2.3.2 應用成效 17

第3章 大數據分析方法論 19

3.1 大數據分析方法論概述 19

3.1.1 業務理解 19

3.1.2 數據收集 19

3.1.3 數據預處理 20

3.1.4 數據分析與挖掘 20

3.1.5 報告撰寫 21

3.2 數據收集 21

3.2.1 數據來源 21

3.2.2 數據類型 22

3.2.3 數據收集的途徑與方法 22

3.3 數據預處理 23

3.4 數據分析概論 25

3.4.1 數據分析準備 25

3.4.2 數據分析類別 26

3.4.3 數據可視化分析 26

3.4.4 數據挖掘分析 38

下篇 項目實戰篇

第4章 學習工具 42

4.1 數據采集 42

4.1.1 數據采集概述 42

4.1.2 網絡爬蟲概述 42

4.2 數據清洗概述 45

4.2.1 基本概念 45

4.2.2 數據清洗的主要內容 45

4.2.3 數據清洗工具與規則介紹 46

4.2.4 數據清洗案例介紹 48

4.3 數據集成概述 52

4.3.1 數據集成概念 52

4.3.2 數據關聯類型 52

4.3.3 案例介紹 55

4.4 可視化設計 62

4.4.1 數據可視化要素 62

4.4.2 數據可視化常用圖形 63

4.4.3 數據可視化的步驟 68

4.4.4 可視化案例 69

第5章 費用分析 80

5.1 案例引入 80

5.1.1 案例背景 80

5.1.2 任務目標 80

5.1.3 任務實現 80

5.2 前導知識 81

5.2.1 費用整體分析指標 81

5.2.2 管理費用分析 81

5.2.3 財務費用分析 82

5.2.4 銷售費用 83

5.3 數據準備 84

5.4 費用整體分析 84

5.4.1 費用結構分析 84

5.4.2 費用比率分析 86

5.5 管理費用分析及其他 87

5.5.1 管理費用分析 87

5.5.2 增減最突出的子項分析 88

5.5.3 差旅費用數據洞察 89

5.6 財務費用分析 90

5.7 銷售費用分析及其他 92

5.7.1 銷售費用分析 92

5.7.2 銷售費用分析實操 92

5.7.3 指標解讀 95

5.8 項目評測 96

5.8.1 團隊作業 96

5.8.2 隨堂測驗 96

第6章 銷售分析與預測 97

6.1 案例引入 97

6.1.1 案例背景 97

6.1.2 任務目標 97

6.1.3 任務實現 97

6.2 前導知識 98

6.2.1 銷售收入 98

6.2.2 銷售收入整體分析指標 98

6.2.3 銷售收入產品維度分析 100

6.3 數據準備 105

6.4 銷售整體分析 106

6.4.1 銷售收入總體分析知識內容導入 106

6.4.2 銷售收入總體分析操作 108

6.5 客戶維度分析 110

6.5.1 客戶維度分析知識導入 110

6.5.2 銷售收入客戶維度分析操作 112

6.6 產品維度分析 115

6.6.1 產品維度分析知識導入 115

6.6.2 產品維度分析操作 116

6.7 價格維度分析 118

6.7.1 價格維度分析知識導入 118

6.7.2 價格維度分析操作 120

6.8 銷售價格預測 122

6.8.1 銷售價格預測內容 122

6.8.2 銷售價格預測實戰 123

6.9 項目測評 125

6.9.1 團隊作業：提交企業銷售分析報告 125

6.9.2 隨堂測驗 125

第7章 資金分析與預測 126

7.1 案例引入及前導知識 126

7.1.1 案例引入 126

7.1.2 前導知識 127

7.2 數據準備 131

7.3 資金存量分析 132

7.3.1 分析前準備 132

7.3.2 分析任務操作 133

7.4 資金來源分析 145

7.4.1 分析前準備 145

7.4.2 操作步驟 145

7.4.3 作業實戰 150

7.5 債務分析與預警 152

7.5.1 任務內容 152

7.5.2 操作步驟 152

7.6 資金流預測 153

7.6.1 知識引入 153

7.6.2 任務實戰 154

7.6.3 操作步驟 154

7.7 項目測評 154

7.7.1 團隊作業：編寫 AJ 公司資金分析報告 154

7.7.2 隨堂測試 154

第8章 投資者角度的財報分析 156

8.1 案例引入與前導知識 156

8.1.1 投資分析背景資料 156

8.1.2 投資分析指標 157

8.1.3 財報分析前導知識 157

8.2 數據準備 163

8.2.1 進入課程對應項目 163

8.2.2 操作步驟 164

8.3 盈利能力分析 165

8.3.1 任務要求 165

8.3.2 任務實戰 169

8.3.3 可視化看板設計 172

8.3.4 作業 175

8.3.5 指標解讀 175

8.4 償債能力分析 178

8.4.1 任務要求 178

8.4.2 任務實戰 181

8.4.3 可視化看板設計 182

8.4.4 作業 185

8.4.5 指標解讀 185

8.5 營運能力分析 186

8.5.1 任務要求 186

8.5.2 任務實戰 189

8.5.3 作業 190

8.5.4 指標解讀 190

8.6 發展能力分析 192

8.6.1 任務要求 192

8.6.2 任務實戰 195

8.6.3 作業 197

8.6.4 指標解讀 197

8.7 聚類算法應用——企業分組 199

8.7.1 任務要求 199

8.7.2 操作實戰 200

8.7.3 對聚類結果進行解讀 206

8.8 項目測評 208

第9章 經營者角度的財報分析 210

9.1 案例導入 210

9.2 數據準備 211

9.2.1 案例企業報表數據上傳 211

9.2.2 案例企業數據集成 214

9.3 企業盈利能力分析 216

9.3.1 盈利能力本期指標 216

9.3.2 同比、環比分析 221

9.3.3 指標橫向對比（與同行企業） 227

9.3.4 盈利能力看板設計 229

9.4 課程練習 229

9.4.1 企業償債能力分析 229

9.4.2 企業營運能力分析 232

9.4.3 企業發展能力分析 235

9.5 項目測評 237

參考文獻 239