人工智能設計

張利,張昕

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2025-12-01
  • 售價: $294
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 124
  • ISBN: 7302704597
  • ISBN-13: 9787302704591
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

"本書嘗試歸納人工智能技術在設計領域的應用現狀,為設計從業者提供AI 賦能的簡明手冊。全書以“用戶中心、數據驅動、智能協同”為寫作宗旨,共包括5章。第1章為人工智能設計的簡述。第2章為數據采集與處理,圍繞物理世界、人因、數字世界三個維度,介紹幾何、語義、生理、心理、行為、文本、影音等各類數據的采集方法、處理技術以及在人工智能設計中的應用場景。第3章為AIGC的設計應用,介紹文本、圖像、視頻、音頻及3D 模型的生成路徑,結合影視創作等案例,解析生成對抗網絡、擴散模型等技術賦能創意設計的工具、方法、技術趨勢。第4 章為多目標優化設計,從用戶界面與交互設計、創意設計與表達、工程與產品設計、復雜系統設計4 個領域,探討如何通過多目標優化方法,幫助設計師在功能效率、實用價值、視覺創意、生態友好等方面建立平衡,如何在個性化需求與資源約束之間建立平衡。第5章為人工智能設計的應用實例,在情感計算、空間計算、人機協作的藝術創作三個領域,介紹人工智能技術的實踐應用,為讀者的設計創新提供參考案例。 本書致力於設計過程中創造力、效率及個性化程度的提升,構建數據驅動的智能設計方法論,平衡技術邏輯與人文需求,展示底層技術對設計變革的驅動作用。讀者主要面向新時代生產力的專業人士,包括數字世界設計者(遊戲開發者、影視制作者、開發工程師等) 、復雜系統設計者(建築師、城市規劃師、工業設計師等) 、創意設計與表達者(平面設計、廣告設計、藝術創作者等)。對於新興交叉領域中的其他成員,如人工智能開發者與跨學科研究者,本書提供設計領域的應用視角。 "

作者簡介

張利,清華大學建築學院院長、長聘教授。國際建築師協會副主席,全國工程勘察設計大師,梁思成建築獎獲得者。先後主持北京冬奧張家口賽區總體規劃、國家跳臺滑雪中心“雪如意”、首鋼滑雪大跳臺“雪飛天”、威尼斯國際建築雙年展中國館總策展等國家級重要項目。學術方向聚焦於設計科學的“城市人因”領域,提出利用人因分析增進設計幹預、服務高質量生活空間的理論與方法。曾獲華夏建設科學技術獎一等獎、教育部優秀勘察設計一等獎、全國勘察設計行業一等獎、聯合國亞太經社委員會可持續發展傑出項目獎、全國優秀科技工作者稱號、北京市優秀教師稱號等國內、國際重要獎項40余項。

目錄大綱

目錄

第1章 人工智能設計概述 / 1

1.1 人工智能設計的定義 / 1

1.2 人工智能設計的意義 / 1

1.2.1 人工智能設計與傳統設計的共性 / 2

1.2.2 四鉆模型 / 3

1.2.3 人工智能技術在設計領域的應用 / 4

1.3 人工智能設計的倫理問題 / 8

第2章 數據采集與處理 / 10

2.1 物理世界數據的采集與處理 / 10

2.1.1 物理場數據的采集與處理 / 11

2.1.2 幾何數據的采集與處理 / 15

2.1.3 語義數據的采集與處理 / 17

2.2 人因數據的采集與處理 / 18

2.2.1 生物特征的采集與處理 / 18

2.2.2 生理數據的采集與處理 / 19

2.2.3 心理數據的采集與處理 / 21

2.2.4 行為數據的采集與處理 / 22

2.3 數字世界數據的采集與處理 / 23

2.3.1 空間數據的采集與處理 / 24

2.3.2 文本數據的采集與處理 / 29

2.3.3 影音數據的采集與處理 / 31

2.3.4 多模態數據的融合與轉換 / 32

第3章 AIGC的設計應用 / 34

3.1 文本創作 / 36

3.1.1 文本導向設計的創作路徑 / 36

3.1.2 設計導向文本的創作路徑 / 37

3.2 圖像創作 / 38

3.2.1 主要技術路徑 / 38

3.2.2 圖像合成與生成 / 39

3.2.3 圖像編輯與增強 / 41

3.3 視頻創作 / 42

3.3.1 視頻合成與生成 / 43

3.3.2 視頻編輯與增強 / 44

3.3.3 實時視頻生成 / 46

3.4 音頻創作 / 47

3.4.1 主要技術路徑 / 47

3.4.2 音頻創作的應用場景 / 48

3.4.3 音頻創作平臺 / 49

3.5 3D建模 / 52

3.5.1 主要技術路徑 / 52

3.5.2 應用場景 / 53

第4章 多目標優化設計 / 58

4.1 多目標優化設計概述 / 58

4.1.1 多目標優化的定義與特點 / 58

4.1.2 多目標優化的基本流程 / 60

4.1.3 設計師與多目標優化算法的協作 / 62

4.2 用戶界面與交互設計 / 64

4.2.1 問題特性與優化方法 / 64

4.2.2 用戶界面與交互設計優化實例 / 67

4.3 創意設計與表達 / 72

4.3.1 問題特性與優化方法 / 72

4.3.2 創意設計與表達優化實例 / 74

4.4 工程與產品設計 / 77

4.4.1 問題特性與優化方法 / 78

4.4.2 工程與產品優化設計實例 / 82

4.5 復雜系統設計 / 87

4.5.1 問題特性與優化方法 / 87

4.5.2 復雜系統設計優化實例 / 91

第5章 人工智能設計的應用實例 / 98

5.1 情感計算 / 98

5.1.1 單模態情感識別 / 98

5.1.2 多模態情感計算 / 100

5.1.3 情感生成與情感交互 / 101

5.2 空間計算 / 106

5.2.1 空間與人因數據的理解與融合 / 107

5.2.2 虛擬和現實內容的映射與融合 / 111

5.3 人機協作的藝術創作 / 115

5.3.1 工作流程 / 116

5.3.2 人機協作藝術案例 / 118