深度學習與人臉識別項目實踐
江躍龍、孟思明、龔儉龍、易丹、劉薇
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-01-01
- 售價: $294
- 貴賓價: 9.5 折 $279
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 137
- ISBN: 7302706867
- ISBN-13: 9787302706861
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商品描述
" 本書系統地介紹了基於深度學習框架 TensorFlow 2.x進行深度學習開發的核心技術與人臉識別項目實踐應用。內容涵蓋TensorFlow開發環境的搭建（ Anaconda、PyCharm、TensorFlow CPU/GPU）、計算圖的構建、自動微分機制、基礎回歸與分類算法、多層感知機、卷積神經網絡以及經典的 ResNet模型實現與訓練。通過手寫數字識別、房價預測、圖像分類等典型案例，由淺入深地講解了模型構建、訓練、評估及部署的全流程。 本書實踐性強、代碼豐富，既可供人工智能、計算機其他相關專業的學生作為教材學習使用，又可供希望快速入門並掌握 TensorFlow深度學習開發技術的工程師和愛好者自學使用。"
作者簡介
江躍龍，擔任廣州鐵路職業技術學院人工智能應用技術專業負責人，雲計算平臺運維與開發職業技能1+X培訓師、人工智能訓練師考評員。主持省級科研項目4項，市級1項，主持教改課題1項，核心參與省市級科研項目3項，發表論文4篇，參加廣東省職業院校教學能力比賽高職組教學設計賽項獲一等獎1項，指導學生獲獎2項，指導學生參加廣東省職業院校技能競賽獲一等獎2項、第十五屆、第十六屆“挑戰杯”廣東大學生課外學術科技作品競賽獲一等獎、特等獎及其它競賽獎項30多項，新建1家校外實踐教學基地，建設校內實訓室2個。
目錄大綱
模塊1 數學與深度學習基礎
任務1.1 構建TensorFlow計算圖
任務1.2 TensorFlow自動微分與梯度控制
模塊2 深度學習開發環境搭建
任務2.1 PyCharm軟件下載與安裝
任務2.2 使用Python計算Softmax()函數
任務2.3 安裝TensorFlow的CPU版本
任務2.4 安裝TensorFlow的GPU版本
任務2.5 編寫簡單的Hello TensorFlow程序
模塊3 回歸算法與神經網絡
任務3.1 黑白手寫數字識別
任務3.2 回歸算法與神經網絡
模塊4 深度學習網絡
任務4.1 基於TensorFlow手寫數字識別模型的實現與訓練
任務4.2 基於TensorFlow的ResNet圖像分類模型
模塊5 深度學習人臉表情識別
任務5.1 人臉識別算法模型體驗
任務5.2 基於TensorFlow的人臉表情識別
參考文獻
