大數據基礎
汪俊亮、張潔
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-06-01
- 售價: $270
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302714908
- ISBN-13: 9787302714903
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商品描述
作者簡介
目錄大綱
目錄
第1章緒論
1.1智能制造與工業大數據
1.2工業大數據的定義
1.3工業大數據的特性分析
1.4大數據帶來的新變革
1.4.1大數據對科學研究的影響
1.4.2大數據對思維方式的影響
1.4.3大數據驅動的智能制造科學範式
1.5大數據與新質生產力
本章小結
習題
參考文獻
第2章大數據預處理技術
2.1引言
2.2數據預處理的概念
2.2.1數據預處理的定義
2.2.2數據預處理的對象
2.3數據結構的預處理
2.3.1結構調整
2.3.2數據聚合
2.3.3數據連接
2.3.4數據拆分
2.3.5數據擴展
2.4數據內容的預處理
2.4.1歸一化
2.4.2異常值清洗
2.4.3數據采樣
2.4.4數據填充
2.5數據預處理實戰
2.5.1綜合案例代碼
2.5.2預處理效果可視化
本章小結
習題
參考文獻
第3章工業大數據關聯分析方法
3.1引言
3.2數據關聯分析方法
3.2.1基於信息熵的關聯關系度量方法
3.2.2基於頻繁項集的關聯關系度量方法
3.2.3基於格蘭傑因果分析的關聯關系度量方法
3.2.4基於復雜網絡的關系解耦方法
3.3案例： 柴油發動機功率一致性關鍵參數識別
3.3.1問題特性分析
3.3.2參數識別方法
3.3.3識別方法實現
3.3.4分析效果可視化
本章小結
習題
參考文獻
第4章大數據驅動的制造系統性能預測方法
4.1引言
4.2制造系統的關鍵性能指標預測問題
4.2.1生產工期預測問題
4.2.2設備狀態預測問題
4.2.3產品質量預測問題
4.3大數據驅動的預測方法
4.3.1支持向量機
4.3.2決策樹
4.3.3k近鄰
4.3.4多層感知器
4.3.5卷積神經網絡
4.3.6循環神經網絡
4.4案例： 晶圓加工周期的預測
4.4.1問題特性分析
4.4.2工期預測方法
4.4.3預測方法實現
4.4.4預測效果與可視化
本章小結
習題
參考文獻
第5章制造大數據分析未來趨勢
5.1發展趨勢概述
5.2數據與機理融合
5.3可解釋模塊化數據分析方法
5.4“邊緣-霧-雲”立體計算架構
本章小結
習題
參考文獻
