大數據基礎

Name: 大數據基礎
Price: 270 TWD
Availability: OnlineOnly
Author: 汪俊亮、張潔
ISBN: 7302714908

汪俊亮、張潔

預覽內頁

出版商: 清華大學
出版日期: 2026-06-01
售價: $270
語言: 簡體中文
ISBN: 7302714908
ISBN-13: 9787302714903
相關分類: 大數據 Big-data

下單後立即進貨 (約4週~6週)

商品描述

本書根據作者的大量企業實踐出發，內容覆蓋基本概念、理論方法、實現技術，全面介紹工業大數據分析方法。背景與技術基礎篇（第1-2章），從工業大數據內涵、數據特性、數據分析的特點、數據分析方法的發展現狀，闡述工業大數據基本概念。制造大數據分析算法與應用篇（第3~4章），以數據驅動的數據分析方法為主體內容，介紹制造中的數據分析應用。最後，本書在第5章中對工業大數據分析前沿動態與發展方向，做了進一步總結與分析。從工業場景的需求出發，在大數據基本概念和技術的基礎上，結合制造領域的具體需求進一步闡述大數據分析方法與技術在工業場景中的應用，提升本書的實用性。

作者簡介

汪俊亮副研究員東華大學機械工程學院工業大數據中心負責人，上海交大博士。主持國家自然科學基金、上海市揚帆計劃項目，作為項目核心骨幹參與國家自然科學基金重點項目、重點研發計劃等課題，開發了中國商飛C919部裝線首套數據采集系統。在IEEE Trans等期刊發表SCI/EI論文十余篇，合作出版著作2部，獲得軟件著作權5項。曾參與《制造業大數據》、《制造業大數據資源》等著作的編寫工作。

目錄大綱

第1章緒論

1.1智能制造與工業大數據

1.2工業大數據的定義

1.3工業大數據的特性分析

1.4大數據帶來的新變革

1.4.1大數據對科學研究的影響

1.4.2大數據對思維方式的影響

1.4.3大數據驅動的智能制造科學範式

1.5大數據與新質生產力

本章小結

習題

參考文獻

第2章大數據預處理技術

2.1引言

2.2數據預處理的概念

2.2.1數據預處理的定義

2.2.2數據預處理的對象

2.3數據結構的預處理

2.3.1結構調整

2.3.2數據聚合

2.3.3數據連接

2.3.4數據拆分

2.3.5數據擴展

2.4數據內容的預處理

2.4.1歸一化

2.4.2異常值清洗

2.4.3數據采樣

2.4.4數據填充

2.5數據預處理實戰

2.5.1綜合案例代碼

2.5.2預處理效果可視化

本章小結

習題

參考文獻

第3章工業大數據關聯分析方法

3.1引言

3.2數據關聯分析方法

3.2.1基於信息熵的關聯關系度量方法

3.2.2基於頻繁項集的關聯關系度量方法

3.2.3基於格蘭傑因果分析的關聯關系度量方法

3.2.4基於復雜網絡的關系解耦方法

3.3案例：柴油發動機功率一致性關鍵參數識別

3.3.1問題特性分析

3.3.2參數識別方法

3.3.3識別方法實現

3.3.4分析效果可視化

本章小結

習題

參考文獻

第4章大數據驅動的制造系統性能預測方法

4.1引言

4.2制造系統的關鍵性能指標預測問題

4.2.1生產工期預測問題

4.2.2設備狀態預測問題

4.2.3產品質量預測問題

4.3大數據驅動的預測方法

4.3.1支持向量機

4.3.2決策樹

4.3.3k近鄰

4.3.4多層感知器

4.3.5卷積神經網絡

4.3.6循環神經網絡

4.4案例：晶圓加工周期的預測

4.4.1問題特性分析

4.4.2工期預測方法

4.4.3預測方法實現

4.4.4預測效果與可視化

本章小結

習題

參考文獻

第5章制造大數據分析未來趨勢

5.1發展趨勢概述

5.2數據與機理融合

5.3可解釋模塊化數據分析方法

5.4“邊緣-霧-雲”立體計算架構

本章小結

習題

參考文獻

大數據基礎

汪俊亮、張潔

商品描述

作者簡介

目錄大綱

類似商品