不流淚的統計學：零基礎統計入門

[英]德瑞克·朗奇（Derek Rowntree）,除了早年從事出版工作外，德裏克·朗特裏 (Derek Rowntree) 的大部分工作生涯都在高等教育領域度過。 1969年，他被任命為開放大學的創始成員之一，並在開發新型教學以應對“開放學習和遠程教育”創新概念所帶來的挑戰方面發揮了作用。 30年後，他留下了足夠長的時間來幫助一代學者學習如何教學和評估他們可能永遠不會遇到的學生，並最終開發出第一批在線課程，他以教育發展教授的身份退休，並高興地交出了火炬向他剛上任時尚未出生的同事們介紹創新。

第 1 章

統計調查

 

一、經驗之鑒 002

二、統計學是什麼 006

三、描述性統計與推斷性統計 010

四、樣本收集 015

 

第 2 章

描述樣本的常用術語

 

一、統計變量 021

二、誤差、精度和近似 030

 

第 3 章

描述性統計

 

一、表格與圖解 035

二、集中趨勢 048

三、離散程度 051

第 4 章

數據分布的形狀

 

一、偏態分布 062

二、“正態”分布 071

三、正態曲線下的比例 081

四、比較觀測值 092

 

第 5 章

從樣本到總體

 

一、估計和推斷 098

二、抽樣與隨機變異 103

三、樣本均值的分布 104

四、估計總體均值 114

五、估計其他參數 120

 

第 6 章

樣本對比分析

 

一、來自同一總體還是不同總體？ 125

二、顯著性檢驗 131

三、統計顯著性的再認識 142

四、離散度比較 150

五、非參數方法 152

 

第 7 章

顯著性檢驗的進階探討

 

一、雙尾顯著性檢驗和單尾顯著性檢驗 159

二、z檢驗和t檢驗 172

三、多均值比較 174

四、多比例比較 186

 

第 8 章

相關性分析

 

一、相關性 194

二、相關性的三種類型 200

三、相關性的強度 202

四、相關系數的顯著性 205

五、相關系數的解釋 208

六、預測和回歸 218

 

後記

 

一、回顧 230

二、警示 232