大數據會計基礎

目  錄

第一章 Python概述與基礎知識 1

一、Python簡介 1

二、Python的特點 4

三、Python的安裝與配置 8

四、Python與會計的關系 11

第二章 會計信息與Python數據類型 17

一、什麼是函數 17

二、什麼是參數 19

三、函數引號的用法 22

四、print()函數應用 23

五、input() 函數應用 25

六、變量 26

七、字符串與數字 31

第三章 財稅核算中的判斷 40

一、流程控制 40

二、分支結構 41

三、循環結構 44

第四章 財稅數據的存儲 47

一、列表 47

二、字典 52

三、元組 58

四、集合 62

第五章 日期和時間 67

一、Python的datetime類 67

二、Python的timedelta類 72

三、日期格式化與解析 75

第六章 使用NumPy操作數組 79

一、NumPy的概念 79

二、ndarray操作 82

三、NumPy數組篩選 87

四、NumPy數組操作 91

五、numpy_financial模塊 95

第七章 理解Pandas數據結構 100

一、Pandas的概念 100

二、Pandas數據結構 102

三、如何創建DataFrame 106

四、如何從DataFrame中選擇行或列 108

五、如何向DataFrame中添加索引、行或列 111

六、如何從DataFrame中刪除索引、行或列 115

七、如何重命名DataFrame的索引或列 120

第八章 財稅數據提取 123

一、查看DataFrame中的數據 123

二、替換DataFrame中所有出現的字符串 127

三、運用apply()、applymap()調整數據 137

第九章 財稅數據操作與合並 141

一、數據分組與匯總 141

二、多層索引 146

三、DataFrame數據合並 149

第十章 財稅數據處理與分析 157

一、長表轉寬表 157

二、寬表轉長表 163

三、數據表轉換 165

四、數據的格式化 168

第十一章 財稅數據可視化 177

一、Matplotlib繪圖庫 177

二、繪制多個子圖 201

三、進階技巧 208

第十二章 辦公自動化 211

一、Excel自動化 211

二、Word自動化 226

三、PDF自動化 235

四、PPT自動化 243

五、群發郵件 247

第十三章 綜合案例 256

一、貨幣資金業務 256

二、應收賬款業務 262

三、固定資產業務 269

四、職工薪酬業務 276

五、收入費用利潤業務 287

六、銷售業務 296

七、財務報表業務 310

第十四章 人工智能時代的財務升級路徑 329

一、人工智能驅動財務數據躍遷的時代背景 329

二、從采集到治理：AI重塑財務數據全流程 333

三、智能挖掘 334

四、可視化與數據敘事 335

五、AI 賦能風控：提前識別與量化不確定性 337

六、智能決策與運營優化 339

參考文獻 341