數字化決策——實現AI商業價值之路
[美]詹姆斯·泰勒(James Taylor)著 徐進、朱偉、範亞成、宋晟陽、楊海 譯
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-05-01
- 售價: $288
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 730271570X
- ISBN-13: 9787302715702
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AI Coding
- 此書翻譯自: Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI
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商品描述
目錄大綱
目錄
第1章人工智能1
1.1AI帶來的機會1
1.2定義AI2
1.2.1決策邏輯2
1.2.2優化算法3
1.2.3概率算法3
1.3AI的挑戰4
第2章數字化決策6
2.1將數據應用於業務行動6
2.1.1精準定位客戶6
2.1.2管理風險8
2.1.3反欺詐9
2.1.4聚焦資源10
2.2自適應並改進結果11
2.2.1持續改進11
2.2.2測試與獲知13
2.2.3權衡管理14
2.2.4從機器學習轉向業務學習15
2.3保持掌控力16
2.3.1快速變化16
2.3.2有效的合規性17
2.3.3流程優化18
2.4數字化決策的定義19
第3章數字化決策的原則21
3.1原則1: 從決策本身出發21
3.1.1可重復的決策22
3.1.2運營決策23
3.1.3微決策24
3.2原則2: 清晰易懂、敏捷靈活24
3.2.1清晰易懂的設計及其重要性25
3.2.2執行的可解釋性及其重要性26
3.2.3業務敏捷運營及其重要性26
3.3原則3: 主動預測,而不是被動響應27
3.3.1預測風險或欺詐28
3.3.2預測機會/商機29
3.3.3預測決策的影響29
3.4原則4: 測試、學習並持續優化30
3.4.1收集並使用數據來優化決策31
3.4.2支持試驗(測試與獲知)31
3.4.3持續優化32
第4章實現數字化決策33
第5章探索並建立決策模型35
5.1適合被數字化的決策有哪些特征35
5.1.1可重復執行36
5.1.2非瑣碎的38
5.1.3可評估的業務影響41
5.1.4候選決策的自動化42
5.2決策分類體系43
5.2.1準入決策43
5.2.2驗證決策44
5.2.3計算決策44
5.2.4風險評估決策45
5.2.5反欺詐決策46
5.2.6機會決策46
5.2.7微決策47
5.2.8可重復的管理決策48
5.3找到適合的決策48
5.3.1自上而下的方法49
5.3.2以業務流程為中心的方法50
5.3.3使用績效指標管理系統52
5.3.4分析周邊遺留系統55
5.3.5以事件為中心56
5.4記錄決策57
5.4.1決策基本要素: 問題和答案57
5.4.2與業務進行關聯58
5.4.3搭建需求模型59
5.4.4記錄決策邏輯需求67
第6章構建決策服務74
6.1定義決策服務74
6.1.1搭建決策“腳手架”75
6.1.2將依賴關系網絡轉換為決策流程77
6.1.3構建測試與獲知框架78
6.2實現決策服務79
6.2.1確定對象79
6.2.2構建預測分析模型80
6.2.3構建業務規則或決策邏輯84
6.2.4構建優化模型89
6.2.5按需求進行疊代93
6.3決策管理環境的實現93
6.3.1構建決策監控環境93
6.3.2將績效管理與決策管理相結合95
6.3.3構建規則管理系統95
6.3.4構建模型管理系統97
6.4集成決策服務97
6.4.1持續部署與集成97
6.4.2數據集成98
6.4.3與流程系統集成100
6.4.4與事件系統集成101
6.4.5與案件管理系統集成101
第7章監控並優化決策103
7.1監控變更104
7.1.1獲取決策有效性數據104
7.1.2跟蹤業務目標的變化106
7.1.3標識新的或變更了的政策或法規106
7.1.4跟蹤數據的變化107
7.2確定響應109
7.2.1評估設計的影響110
7.2.2提高決策效率111
7.2.3比較多種方法112
7.2.4翻新模型和算法114
7.3建立新的方法115
7.3.1利用現有方法115
7.3.2確定是否需要采用多種新方法116
7.3.3使用運籌優化改進決策方法117
7.3.4實施新的決策方法119
7.4確保影響在預期範圍內119
7.4.1測試120
7.4.2模擬120
7.4.3whatif分析121
7.4.4高級模擬121
7.5部署變更122
第8章結語123
第9章數字化決策的促成因素125
9.1促成因素一: 人125
9.1.1三足凳: 鼓勵圍繞業務結果進行對話、合作、探索
與聯合125
9.1.2處理組織變革126
9.1.3數字化決策卓越中心對於取得長期成功至關重要127
9.2促成因素二: 流程128
9.2.1管理決策庫128
9.2.2適應軟件開發生命周期129
9.2.3試驗文化129
9.2.4轉向基於事實的決策130
9.2.5OODA循環130
9.2.6CRISPDM與數字化決策131
9.2.7為什麼面向功能、流程及數據的方法不起作用132
9.2.8決策特征133
9.2.9確定決策的優先級134
9.3促成因素三: 技術135
9.3.1業務規則管理系統135
9.3.2預測分析或機器學習平臺136
9.3.3運籌優化系統136
9.3.4預配置的數字化決策系統137
9.3.5數據基礎平臺137
9.3.6面向服務的平臺138
9.3.7數字化決策與決策支持139
9.3.8搭建決策服務的最佳實踐140
9.3.9疊代開發140



