人工智能故事書：懂中文就能讀懂的AI通識與應用

第1篇  智慧的邏輯

第1章 思想萌芽：規則判斷的年代 / 002

1.1 圖靈之問：機器能思考嗎 / 003

1.2 符號主義：用邏輯規則模擬人類推理 / 011

1.3 寒冬來臨：知識獲取瓶頸與常識鴻溝 / 017

第2章 數據覺醒：學習機制的崛起 / 024

2.1 感知機：神經網絡與機器學習的種子 / 025

2.2 數學的勝利：統計學派的黃金年代 / 030

2.3 實驗室的角落：聯結主義的蟄伏與記憶的修復 / 038

2.4 第一波應用熱潮：搜索引擎、垃圾郵件識別與內容推薦 / 050

第3章 感知突破：深度學習的浪潮 / 058

3.1 深度學習：讓智能加速進化 / 059

3.2 感官構建：計算機視覺、自然語言處理與語音處理 / 065

3.3 感官之外：生成對抗網絡與深度強化學習 / 092

3.4 第二波應用熱潮：融入日常的識別能力 / 102

第4章 理解編織：註意力機制與大語言模型 / 113

4.1 破曉之前：Transformer橫空出世 / 114

4.2 大力出奇跡：規模假說與大語言模型的誕生 / 119

4.3 AI幻覺：一本正經地胡說八道 / 134

4.4 第三波應用熱潮：大語言模型嵌入萬物 / 139

第2篇  協作的藝術

第5章 交互革命：駕馭大語言模型的藝術 / 152

5.1 共生邏輯：與大語言模型協作的基本原則 / 154

5.2 精準溝通：提示詞的構建與疊代 / 158

5.3 深度案例：商學院課上匯報 / 171

第6章 創意引擎：人工智能內容創作 / 187

6.1 深度案例：用大語言模型寫作 / 188

6.2 深度案例：用模型生成圖片 / 197

6.3 深度案例：用模型生成視頻 / 208

第7章 效能飛躍：人工智能重塑工作方式 / 215

7.1 HR場景：快速處理簡歷 / 216

7.2 商務場景：根據簡單要點生成商務郵件 / 221

7.3 市場場景：推廣物料的頭腦風暴 / 225

7.4 運營場景：根據草圖生成圖片 / 234

7.5 客服場景：RAG+知識庫制作咨詢機器人 / 239

第3篇  文明的邊界

第8章 遙望未來：人工智能的邊界與倫理 / 244

8.1 通向AGI之路：“鸚鵡”還是“思想者” / 245

8.2 隱形的墻：算力、能源與不可解釋性 / 251

8.3 價值對齊：隱藏在算法背後的人類倫理困境 / 253

8.4 未來寄語 / 256

後記 智能時代的低語 / 258