工業智能感知技術與應用
崔寶才、徐蓁、黃凱、曹燕、屈金星、劉振昌、孫健、孫會珍、劉春恰
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商品描述
本書是一本以項目為導向、以典型任務為驅動的項目化教材，系統介紹智能制造環境中的感知技術。全書圍繞智能感知識別技術、工業自動化集成、生產環境感知與應用系統、智慧車間人員數據感知、車間倉儲物料信息管理、生產運作自動化控制管理及安全生產監測系統七個核心領域展開。通過一系列由淺入深的實踐任務，詳細講解了 RFID、條碼、機器視覺、無線通信等關鍵技術，並強化這些技術在雲平臺接入與系統集成中的綜合應用。 本書旨在引導讀者掌握智能感知系統的設計、部署與運維全流程，適用於高職、應用型本科院校師生及工業自動化領域的工程技術人員學習，為智能制造轉型升級提供堅實的人才支撐。"
目錄大綱
項目1 智能感知識別技術
任務1.1 智能制造產線模擬設計
1.1.1 工業智能制造的定義與內涵
1.1.2 工業智能制造的發展歷程與趨勢
1.1.3 工業智能制造的關鍵技術支撐
任務1.2 感知識別系統需求分析與方案設計
1.2.1 工業感知識別的基本概念
1.2.2 工業感知識別的主要技術手段
1.2.3 工業智能感知的發展歷程
1.2.4 工業感知識別技術的應用場景
鞏固與提升
項目2 工業自動化集成
任務2.1 無線通信系統
2.1.1 無線通信協議
2.1.2 無線通信頻段與傳播特性
2.1.3 無線通信網絡拓撲結構
任務2.2 雲平臺接入
2.2.1 雲平臺概述
2.2.2 雲平臺在倉儲數據存儲與管理中的作用
任務2.3 雲平臺創建應用
2.3.1 項目生成器概述
2.3.2 常見雲平臺項目生成器
2.3.3 雲平臺項目生成器在倉儲監控應用界面開發中的優勢與挑戰
2.3.4 需求分析與規劃
鞏固與提升
項目3 生產環境感知與應用系統
任務3.1 BasicRF組網
3.1.1 BasicRF概述
3.1.2 BasicRF的特點
3.1.3 BasicRF的通信模式
3.1.4 環境監控系統的組成
任務3.2 智慧路燈
3.2.1 NB-IoT概念與特點
3.2.2 NB-IoT網絡架構
3.2.3 傳感器原理與選型
3.2.4 數據采集與預處理
任務3.3 火災監控系統
3.3.1 CAN總線
3.3.2 Wi-Fi
鞏固與提升
項目4 智慧車間人員數據感知
任務4.1 車間人臉圖像采集
4.1.1 攝像頭類型及選擇
4.1.2 攝像頭參數設置
4.1.3 人臉圖像采集的環境因素
4.1.4 人臉圖像采集的合規與安全
任務4.2 車間指紋采集與處理
4.2.1 設備類型
4.2.2 指紋采集設備性能指標
4.2.3 指紋圖像預處理知識
4.2.4 指紋特征提取與匹配知識
4.2.5 車間指紋采集與處理的應用
鞏固與提升
項目5 車間倉儲物料信息管理
任務5.1 物料條碼標識與識別方案
5.1.1 條碼的定義與作用
5.1.2 條碼的類型
5.1.3 物料條碼標識方案
5.1.4 物料條碼識別方案
5.1.5 物料條碼標識與識別方案的管理與維護
任務5.2 物料RFID標識與識別方案
5.2.1 RFID系統組成
5.2.2 RFID工作原理
5.2.3 RFID頻段及特點
5.2.4 物料RFID標識方案
5.2.5 物料RFID識別方案
任務5.3 基於RFID的出庫入庫管理系統
5.3.1 出庫入庫業務流程
5.3.2 系統功能模塊
5.3.3 RFID出庫入庫管理系統的管理與維護
鞏固與提升
項目6 生產運作自動化控制管理
任務6.1 物品分類
6.1.1 圖像采集與預處理
6.1.2 特征提取與描述
6.1.3 目標檢測與識別
6.1.4 物品分類與存放邏輯
任務6.2 表面缺陷識別
6.2.1 表面缺陷的定義
6.2.2 缺陷成因
6.2.3 缺陷識別方式
鞏固與提升
項目7 安全生產監測系統
任務7.1 人臉識別
7.1.1 人臉識別簡介
7.1.2 人臉圖像采集的算法與技術
7.1.3 人臉檢測的應用場景與影響因素
7.1.4 性能評估指標
任務7.2 骨骼點檢測
7.2.1 骨骼點定義與作用
7.2.2 骨骼點檢測的基本原理
7.2.3 骨骼檢測算法
7.2.4 骨骼點檢測的應用與挑戰
任務7.3 安全防護檢測
7.3.1 產線安全規範相關法規與標準
7.3.2 產線安全規範檢測技術
7.3.3 口罩與安全帽檢測的應用與挑戰
鞏固與提升
參考文獻
