信息技術導論(WPS+AIGC)(微課版)(第2版)

楊雲、連丹、季瀟劍

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-08-01
  • 定價: $419
  • 售價: $418
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302719616
  • ISBN-13: 9787302719618
  • 相關分類: Office 系列人工智慧
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商品描述

本書緊密結合計算機領域較新的發展技術,構建“基礎+ 應用+ 前沿”進階式知識體系。緒篇涵蓋計算機系統與信息編碼等核心技能;第1篇聚焦國產WPS O.ce,通過真實案例介紹文檔、表格及演示文稿的高效辦公技能;第2篇重點解析大數據、人工智能與虛擬現實技術,並新增AIGC 在助學、辦公及職業規劃中的實際應用,填補了同類教材在AI 生產力工具教學方面的空白。 本書堅持“任務驅動”教學理念,配套豐富的微課視頻資源。書中將素質目標深度融入教學設計,在傳授技術的同時,通過對國產軟硬件發展歷程及傳統文化案例的講解,著力培養讀者的科學精神、民族自豪感及良好的職業素養。 本書適用性廣,既可作為高校信息技術課程的優質教材,也可作為職場人士提升數字化素養與AI 應用能力的自學讀本。

作者簡介

楊雲,教授,浙江東方職業技術學院人工智能學院院長,東方學者特聘教授,微軟系統工程師(MCSE),全國第七屆黃炎培職業教育獎傑出教師獎獲得者、首屆全國教材建設獎全國優秀教材一等獎作者、山東省教學名師、浙江省中高職一體化教師教學創新團隊負責人、溫州市特支計劃-教學名師、首屆工業和信息化部職業教育教學指導委員會計算機委員會委員。主持2022年職業教育國家在線精品課程,也是《Linux網絡操作系統》國家精品課程、國家級精品資源共享課的負責人。出版專著4本,第一主編6本教材獲評“十二五”職業教育國家規劃教材、第一主編7本教材獲評“十三五”職業教育國家規劃教材、第一主編12本教材獲評“十四五”職業教育國家規劃教材。主持浙江省教學成果獎1項,參與多項省級以上教學成果。

目錄大綱

緒篇 走進信息時代

項目1 掌握計算機基礎 2

任務1.1 了解計算機基礎知識 2

1.1.1 計算機的發展史 2

1.1.2 計算機的應用領域 5

任務1.2 組裝計算機硬件系統 7

1.2.1 計算機硬件系統組成  8

1.2.2 計算機性能指標 9

1.2.3 計算機組裝與維護 10

任務1.3 安裝計算機軟件系統 11

1.3.1 軟件系統概述 12

1.3.2 軟件系統分類 12

任務1.4 信息編碼 14

1.4.1 數制 14

1.4.2 進制之間的轉換 15

1.4.3 數值數據的表示 17

1.4.4 文字的表示 18

1.4.5 多媒體數據的表示 20

習題 23

第 1 篇 玩轉 WPS 辦公

項目2 創建電子文檔 26

任務2.1 “班級公約”文檔排版制作 26

2.1.1 設置字符格式 27

2.1.2 設置段落格式 27

2.1.3 視圖模式 28

2.1.4 雲服務 29

課後練習 30

任務2.2 “雁蕩山”旅遊宣傳海報制作 31

2.2.1 頁面設置和美化 31

2.2.2 首字下沈和分欄 33

2.2.3 插入藝術字 34

2.2.4 插入形狀 34

2.2.5 插入圖片 34

2.2.6 插入文本框 35

課後練習 38

任務2.3 利用郵件合並功能進行榮譽證書的制作 39

2.3.1 郵件合並及應用 40

2.3.2 創建主文檔 40

2.3.3 選擇數據源 41

2.3.4 插入合並域 41

2.3.5 合並文檔 41

課後練習 42

任務2.4 畢業論文的排版 43

2.4.1 多級編號 43

2.4.2 應用及修改樣式 43

2.4.3 創建新樣式 44

2.4.4 刪除樣式 45

2.4.5 題註 45

2.4.6 交叉引用 46

2.4.7 腳註和尾註 46

2.4.8 分節符 46

2.4.9 生成目錄 47

2.4.10 頁眉和頁腳 47

課後練習 58

習題 59

項目3 處理電子表格 62

任務3.1 企業通信費年度計劃表制作 62

3.1.1 工作表操作 63

3.1.2 行和列操作 64

3.1.3 單元格操作 64

3.1.4 條件格式 66

3.1.5 自動套用格式 66

3.1.6 運算符 67

3.1.7 基本公式 68

3.1.8 數組公式 68

3.1.9 單元格引用 69

任務3.2 企業通信費年度計劃表數據分析 74

3.2.1 函數 74

3.2.2 排序 81

3.2.3 篩選 82

3.2.4 分類匯總 83

3.2.5 圖表的創建 84

3.2.6 圖表的編輯和美化 85

3.2.7 創建數據透視表 86

3.2.8 打印輸出 87

習題 91

項目4 制作演示文稿 97

任務4.1 “中國美食”演示文稿的制作 97

4.1.1 設置幻燈片背景 97

4.1.2 設置幻燈片的配色方案 98

4.1.3 設置幻燈片版式 99

4.1.4 保存和應用模板 99

4.1.5 應用“魔法” 100

4.1.6 應用“更多設計” 101

4.1.7 WPS演示菜單的“從模板新建” 101

4.1.8 插入藝術字 102

4.1.9 插入圖片 103

4.1.10 插入截屏 103

4.1.11 繪制和美化圖形 103

4.1.12 插入幻燈片日期和時間、編號 104

4.1.13 添加幻燈片動畫效果 104

4.1.14 設置幻燈片切換效果 105

4.1.15 設置幻燈片超鏈接 106

4.1.16 動作設置 107

任務4.2 “唐詩賞析”演示文稿的制作 114

4.2.1 幻燈片母版 114

4.2.2 演示文稿的放映 116

4.2.3 打印演示文稿 117

4.2.4 打包演示文稿 117

習題 126

第2篇 深入探索新一代信息技術

項目5 初探大數據技術 130

任務5.1 初識大數據 130

5.1.1 大數據簡介 130

5.1.2 大數據項目的處理流程 132

5.1.3 大數據發展現狀和趨勢 135

任務5.2 熟悉大數據相關技術 136

5.2.1 數據采集 136

5.2.2 數據存儲與處理分析 139

5.2.3 數據可視化 142

任務5.3 了解大數據應用場景 145

5.3.1 大數據在醫療行業的應用 145

5.3.2 大數據在交通行業的應用 146

5.3.3 大數據在銷售行業的應用 147

習題 150

項目6 體驗人工智能技術 151

任務6.1 了解人工智能技術的應用 151

6.1.1 人工智能概述 151

6.1.2 人工智能的發展史 152

6.1.3 人工智能的分類 156

6.1.4 人工智能的應用 156

任務6.2 人工智能技術的簡單實現 161

6.2.1 知識表示 161

6.2.2 人工智能編程語言 163

6.2.3 機器學習 164

6.2.4 深度學習 165

習題 169

項目7 體驗虛擬現實技術 171

任務7.1 了解虛擬現實技術 171

7.1.1 虛擬現實技術的發展歷史 172

7.1.2 虛擬現實技術的分類 176

7.1.3 虛擬現實技術的主要特征 178

7.1.4 虛擬現實關鍵技術 181

7.1.5 虛擬現實技術的技術要點 182

7.1.6 虛擬現實技術的應用領域 184

任務7.2 虛擬現實常用開發引擎 188

7.2.1 Unity引擎 188

7.2.2 Unreal Engine 4引擎 190

7.2.3 Cry Engine 3引擎 190

習題 192

第3篇 體驗AIGC生產力

項目8 AI助學——讓人工智能成為學習幫手 194

任務8.1 認知AI助學新模式 194

8.1.1 AI助學概述:從“搜索”到“生成” 195

8.1.2 核心理念:蘇格拉底式教學 195

8.1.3 典型應用模式 196

任務8.2 AI助學工具與實戰 199

8.2.1 AI助學的關鍵技術支撐 199

8.2.2 交互的藝術:面向深度學習的指令設計 202

8.2.3 模型能力圖譜:為不同學科尋找最佳AI學伴 205

8.2.4 學習策略升級:經典學習法的Prompt實現 207

習題 214

項目9 AI辦公——讓人工智能成為頂級秘書 216

任務9.1 高效策劃:AI輔助公文寫作與視覺設計 216

9.1.1 公文寫作新範式:從“填空”到“生成” 217

9.1.2 精準指令:辦公場景下的提示詞工程 217

9.1.3 視覺思維:AI繪圖在辦公中的應用邊界 219

任務9.2 智能處理:AI賦能表格數據清洗與分析 224

9.2.1 智能公式:用自然語言駕馭Excel 225

9.2.2 數據清洗:AI識別與規範化處理 225

9.2.3 洞察分析:從數據到決策的“最後一公裏” 226

任務9.3 自動匯報:AI一鍵生成演示文稿 230

9.3.1 演示革命:結構化思維與Markdown 230

9.3.2 工作流重構:全自動生成及大綱轉制 231

9.3.3 人機協同:設計審美與邏輯把關 232

習題 237

項目10 未來生涯規劃——AI 時代的職業新機遇 238

任務10.1 認知覺醒:基於大數據的精準定位 239

10.1.1 職場“透視鏡”:JD冰山模型與ATS系統 239

10.1.2 決策的邏輯:動態SWOT與WO戰略 240

10.1.3 數據驅動決策:消除認知偏差 241

任務10.2 價值呈現:個人品牌的結構化構建 245

10.2.1 溝通的藝術:STAR法則與行為面試 246

10.2.2 個人品牌工程:從簡歷到數字身份 247

10.2.3 提示詞工程:挖掘被埋沒的亮點 248

任務10.3 實戰演練:打造AI面試官智能體 249

10.3.1 智能體崛起:定制化交互的未來 249

10.3.2 壓力面試心理學:脫敏訓練與反脆弱 250

習題 256

參考文獻 258