大數據分析基礎

李藝、宋琪

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-07-01
  • 售價: $354
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 249
  • ISBN: 7302720207
  • ISBN-13: 9787302720201
  • 相關分類: 大數據 Big-data
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商品描述

"《大數據分析基礎》從大數據基礎知識、大數據分析過程、大數據應用場景三個方面勾勒大數據基礎知識圖譜,全書共有16個章節。通過對大數據時代背景、大數據基本概念、大數據思維以及大數據與新一代數字技術的關系等大數據通識知識的介紹讓讀者了解大數據基礎知識構成;從大數據分析的基本框架、數據采集與預處理、數據存儲與管理、數據挖掘與分析、數據可視化等角度全面介紹大數據分析過程,全方位介紹大數據應用場景;從大數據安全、互聯網大數據、物流大數據、城市管理大數據、零售大數據、大數據產業、大數據未來等方面,進行實景案例分析,拓展對大數據分析的認識和理解。 本書適合作為高等院校新商科和軟件信息等專業本科生、研究生和MBA(工商管理碩士)學習大數據分析基礎知識的教材,也可以供從事管理實踐的中高層管理人員、信息系統管理和企業大數據管理部門人員以及從事大數據分析相關研究工作人員參考使用。"

目錄大綱

目  錄 / CONTENTS

 

第一部分    大數據基礎知識

第 1 章  大數據時代   001

1.1  大數據的背景   004

1.2  大數據的發展歷程   004

1.3  世界各國的大數據戰略   007

1.4  大數據的行業應用   009

1.5  大數據的產業鏈   011

本章小結   012

思考題   012

第 2 章  洞悉大數據   013

2.1  大數據的定義   014

2.2  大數據的特征   015

2.3  大數據的類型   017

2.4  大數據標準化   018

2.5  大數據的價值   019

2.6  大數據的影響   021

本章小結   025 

思考題   025

第 3 章  大數據思維   026

3.1  傳統的思維方式   028

3.2  大數據時代需要新的思維方式   029

3.3  大數據的思維方式   030

本章小結   035

思考題   035

第 4 章  大數據與新一代數字技術的關系   036

4.1  大數據與雲計算   037

4.2  大數據與物聯網   045

4.3  大數據與雲計算、物聯網的關系   052

4.4  大數據與人工智能   054

本章小結   066 

思考題   066

 

第二部分    大數據分析過程

第 5 章  大數據分析的基本框架   068

5.1  從大數據集成到大數據分析   069

5.2  大數據分析的概念   070

5.3  大數據分析的過程   071

5.4  大數據分析的技術與難點   074

5.5  大數據分析的價值   082

本章小結   087

思考題   088

第 6 章  數據采集與預處理   089

6.1  數據采集   090

6.2  數據清洗   098

6.3  數據轉換   101

6.4  數據脫敏   103

本章小結   105

思考題   105

第 7 章  數據存儲與管理   106

7.1  數據存儲與管理概述   106

7.2  數據存儲模式   107

7.3  傳統的數據存儲與管理技術   112

7.4  大數據時代的存儲管理系統   116

本章小結   126 

思考題   126

第 8 章  數據挖掘與分析   127

8.1  數據挖掘的概念   127

8.2  數據挖掘的流程   129

8.3  數據挖掘典型算法   131

8.4  數據挖掘技術   137

8.5  數據挖掘與大數據   142

本章小結   142

思考題   143

第 9 章  數據可視化   144

9.1  大數據可視化概述   145

9.2  圖形組合   153

9.3  可視化的類型   155

9.4  數據分組聚合與透視   158

本章小結   162

思考題   162

 

第三部分    大數據應用場景

第 10 章  大數據安全   164

10.1  大數據法律法規   165

10.2  傳統數據安全的威脅   166

10.3  大數據安全與傳統數據安全的不同   167

10.4  大數據安全問題   168

10.5  大數據安全保障措施   170

本章小結   173

思考題   173

第 11 章  互聯網大數據   174

11.1  互聯網大數據概述   175

11.2  互聯網大數據的應用   178

11.3“互聯網+”大數據的發展   190

11.4  互聯網大數據的案例   193

11.5  互聯網大數據展望   195

本章小結   196

思考題   196

第 12 章  物流大數據   197

12.1  物流大數據概述   198

12.2  物流大數據的應用   200

12.3  物流大數據的發展現狀   207

12.4  物流大數據的應用案例   210

12.5  物流大數據展望   211

本章小結   213

思考題   213

第 13 章  城市管理大數據   214

13.1  城市管理大數據概述   216

13.2  城市管理大數據應用   216

13.3  城市管理大數據的發展及現狀   220

13.4  城市管理大數據的案例   221

13.5  城市管理大數據展望   222

本章小結   222

思考題   222

第 14 章  零售大數據   223

14.1  零售大數據概述   225

14.2  零售大數據的應用   226

14.3  零售大數據的案例   227

本章小結   230

思考題   230

第 15 章  大數據產業   231

15.1  大數據產業概述   232

15.2  數字經濟   235

15.3  新基建背景下的數據中心發展   239

本章小結   241

思考題   241

第 16 章  大數據的未來   242

16.1“大”字當頭   243

16.2  經濟發展趨勢   244

16.3  科技發展趨勢   245

16.4  產業發展趨勢   245

本章小結   247

思考題   247

參考文獻   248