玩轉扣子（Coze）編程：零基礎搭建工作流與AI Agent

目錄

第1章　AI Agent開發初體驗1

1.1  AI Agent的定義與價值1

1.1.1  什麼是AI Agent——OpenAI的權威定義與核心特征1

1.1.2  AI Agent與傳統工具的本質區別——從“規則驅動”到“目標驅動”的跨越3

1.1.3  AI Agent的核心價值——解放重復勞動、提升決策效率、拓展能力邊界4

1.1.4  典型應用場景速覽——工作、生活、娛樂中的AI Agent實例解析5

1.2  AI Agent的組成與開發初體驗6

1.2.1  大語言模型：AI Agent的“智能大腦”——核心作用與選型邏輯7

1.2.2  規劃模塊：任務的“指揮官”——復雜目標拆解與動態調整機制8

1.2.3  記憶模塊：智能的“知識庫”——短期交互記憶與長期知識9

1.2.4  工具模塊：能力的“擴展器”——插件調用與外部系統對接原理10

1.3  Agent與單一大模型的區別——大模型是“工具”，AI Agent是“會用工具的人”11

1.4  如何才能用到AI Agent12

1.5  如何體驗/開發AI Agent13

1.6  小結14

第 2 章　扣子編程平臺：AI Agent開發平臺15

2.1  扣子編程平臺概述15

2.1.1  什麼是AI編程16

2.1.2  低代碼開發——扣子智能體平臺16

2.1.3  扣子編程17

2.2  扣子智能體快速入門：搭建一個簡單的天氣查詢機器人18

2.2.1  智能體效果18

2.2.2  搭建步驟19

2.3  扣子智能體提示詞設置24

2.3.1  直接編寫提示詞24

2.3.2  使用提示詞模板25

2.3.3  AI生成提示詞26

2.4  扣子智能體——大模型配置27

2.4.1  選擇合適的模型28

2.4.2  Responses API和Chat API 29

2.4.3  生成多樣性29

2.4.4  輸入及輸出設置30

2.4.5  模型默認指令31

2.4.6  深度思考31

2.5  扣子智能體插件設置32

2.5.1  添加插件32

2.5.2  插件參數配置34

2.5.3  綁定卡片數據37

2.5.4  刪除插件38

2.5.5  插件授權38

2.6  小結39

第 3 章　扣子工作流核心：Agent的“任務流程圖”40

3.1  扣子工作流概述40

3.1.1  工作流類型40

3.1.2  節點：工作流的核心執行單元41

3.2  工作流與對話流的核心差異42

3.3  搭建一個簡單的扣子工作流42

3.3.1  搭建流程詳解43

3.3.2  在智能體中添加工作流47

3.4  工作流節點48

3.4.1  基礎節點48

3.4.2  業務邏輯節點56

3.5  小結64

第 4 章　單詞翻譯學習Agent：英文翻譯和學習65

4.1  需求分析65

4.2  方案設計65

4.3  搭建流程66

4.3.1  創建智能體66

4.3.2  編寫Agent提示詞 68

4.3.3  大模型設置69

4.3.4  插件集成72

4.3.5  生成回答73

4.4  小結74

第 5 章　書影盲盒Agent：書籍影視個性化推薦75

5.1  需求分析75

5.2  方案設計75

5.3  扣子知識庫與RAG技術76

5.4  搭建流程80

5.4.1  創建智能體80

5.4.2  編寫Agent提示詞81

5.4.3  插件集成83

5.4.4  知識庫集成84

5.4.5  生成回答85

5.5  小結85

第 6 章　錯題本整理Agent：自動化解析與精準鞏固習題86

6.1  需求分析86

6.2  方案設計87

6.3  搭建流程88

6.3.1  創建智能體88

6.3.2  完整工作流展示90

6.3.3  創建空白工作流90

6.3.4  開始節點91

6.3.5  批處理節點91

6.3.6  代碼－整理數據節點97

6.3.7  生成錯題本文檔節點98

6.3.8  大模型－針對性試題節點100

6.3.9  生成針對性文檔節點102

6.3.10  結束節點103

6.3.11  將工作流綁定至Agent104

6.3.12  運行效果104

6.4  小結106

第 7 章　今日簡報生成Agent：熱點聚合與一鍵輸出107

7.1  需求分析107

7.2  方案設計108

7.3  搭建流程108

7.3.1  創建智能體109

7.3.2  完整工作流展示111

7.3.3  創建空白工作流111

7.3.4  開始節點111

7.3.5  熱點搜索插件節點112

7.3.6  大模型－數據匯總節點113

7.3.7  大模型－生成HTML節點115

7.3.8  HTML2PNG節點120

7.3.9  結束節點121

7.3.10  將工作流綁定至Agent122

7.4  小結123

第 8 章　小紅書攻略生成助手Agent：一鍵打造爆款筆記124

8.1  需求分析124

8.2  方案設計124

8.3  畫板節點126

8.3.1  畫板節點概述126

8.3.2  畫板節點使用方法126

8.4  搭建流程128

8.4.1  創建智能體128

8.4.2  完整工作流展示130

8.4.3  創建空白工作流131

8.4.4  開始節點131

8.4.5  大模型－主題優化節點132

8.4.6  生成標題節點134

8.4.7  生成內容攻略節點136

8.4.8  大模型－潤色節點139

8.4.9  代碼節點141

8.4.10  頭圖節點144

8.4.11  詳情圖畫板節點145

8.4.12  結束節點146

8.4.13  將工作流綁定至Agent147

8.5  小結147

第 9 章　優報智器Agent：智能處理數據並生成分析報告148

9.1  需求分析148

9.2  方案設計149

9.3  搭建流程149

9.3.1  創建智能體149

9.3.2  完整工作流展示151

9.3.3  創建空白工作流152

9.3.4  開始節點152

9.3.5  批處理節點154

9.3.6  大模型－生成HTML節點155

9.3.7  生成HTML頁面的html2url節點162

9.3.8  將工作流綁定至Agent163

9.4  小結163

第 10 章　發票識別助手Agent：自動提取與數據規整164

10.1  需求分析164

10.2  方案設計164

10.3  搭建流程165

10.3.1  創建智能體165

10.3.2  完整工作流展示167

10.3.3  創建空白工作流168

10.3.4  開始節點168

10.3.5  general_ocr節點169

10.3.6  批處理節點171

10.3.7  大模型節點171

10.3.8  create_excel節點173

10.3.9  結束節點175

10.3.10  將工作流綁定至Agent176

10.4  小結176

第 11 章　智能電商客服Agent：基於知識庫和數據庫的精準應答177

11.1  需求分析177

11.2  方案設計178

11.3  創建商品知識庫179

11.4  創建商品/訂單數據庫184

11.4.1  配置商品信息表185

11.4.2  配置訂單信息表186

11.5  搭建流程188

11.5.1  創建智能體188

11.5.2  完整工作流展示190

11.5.3  創建空白工作流190

11.5.4  開始節點190

11.5.5  查詢會話歷史節點191

11.5.6  意圖識別節點192

11.5.7  產品咨詢193

11.5.8  訂單咨詢204

11.5.9  售後服務或建議209

11.5.10  變量聚合節點214

11.5.11  結束節點214

11.5.12  將工作流綁定至Agent214

11.5.13  運行結果示例215

11.6  小結216

第 12 章　扣子技能入門和實踐217

12.1  扣子技能概述217

12.1.1  什麼是技能217

12.1.2  Skill與OpenClaw218

12.1.3  體驗和使用技能219

12.1.4  技能和其他概念的區別220

12.1.5  技能會代替工作流嗎222

12.1.6  標準技能文件夾結構222

12.1.7  技能的類型224

12.2  開發扣子技能225

12.2.1  創建技能225

12.2.2  生成技能226

12.2.3  預覽與測試226

12.2.4  部署技能228

12.2.5  在扣子對話中使用技能228

12.2.6  將技能上架到商店229

12.3  小結230

後記231