應用統計學

目    錄 

第一章    統計學導論  1

 第一節  統計學相關概念  2

一、統計的含義  2

二、統計學的概念  3

三、統計學的研究對象  3

四、統計學的分類  4

 第二節  統計學的產生與發展  5

一、中國古代統計思想  5

二、國外統計學的產生與發展  6

 第三節  統計研究方法與研究過程  7

一、統計研究方法  8

二、統計研究過程  9

 第四節  統計學常見基本術語  10

一、總體與總體單位  10

二、樣本與樣本容量  11

三、統計標誌、指標和指標體系  11

四、參數與統計量  13

五、變量與統計數據  14

 第五節  常用統計處理軟件  16

一、Excel  16

二、SPSS  17

三、MATLAB  17

四、Stata  18

五、SAS  18

六、R  18

 本章小結  19

 知識與能力訓練  20

第二章    數據的收集  23

 第一節  數據的來源  24

一、數據的間接來源  24

二、數據的直接來源  25

 第二節  統計調查方式  25

一、普查  25

二、抽樣調查  26

三、重點調查  26

四、典型調查  26

五、統計報表  27

六、用Excel抽取簡單隨機樣本  27

 第三節  統計調查方法  30

一、直接觀察法  30

二、訪問調查法  30

三、郵寄調查法  30

四、電話調查法  31

五、登記法  31

六、網絡調查法  31

七、小組座談法  31

八、個別深度訪問法  31

九、實驗法  32

 第四節  統計調查方案的設計  32

一、調查目的  32

二、調查對象與調查單位  32

三、調查項目與調查表  33

四、調查時間  33

五、調查預算  34

六、調查實施方案  34

 第五節  調查問卷的設計  34

一、問卷及設計標準  35

二、問卷的開發流程  35

三、問題措辭設計技巧  36

四、問題答項設計技巧  37

五、常見問卷格式  39

 本章小結  40

 知識與能力訓練  40

第三章    數據的整理與可視化  42

 第一節  統計數據的整理  43

一、統計數據的審核  43

二、統計數據的排序  44

三、統計數據的篩選  47

 第二節  統計數據分組與頻數分布  49

一、定性數據分組與頻數分布  49

二、定量數據分組與頻數分布  50

 第三節  統計表  54

一、統計表的構成  55

二、統計表的設計  55

 第四節  統計圖  56

一、反映定性數據的統計圖  56

二、反映定量數據的統計圖  59

三、反映多變量關系的統計圖  64

四、統計圖的誤用  67

 本章小結  70

 知識與能力訓練  71

第四章    數據的概括性度量  74

 第一節  總規模度量  75

一、總量指標的概念和作用  75

二、總量指標的種類  76

三、總量指標的計算  77

 第二節  比較度量  78

一、相對指標的概念和作用  78

二、相對指標的種類和計算方法  78

三、計算和運用相對指標的原則  83

 第三節　集中趨勢度量  84

一、平均指標的概念、作用和種類  84

二、算術平均數計算方法  85

三、調和平均數計算方法  88

四、幾何平均數計算方法  91

五、位置平均數計算方法  92

六、眾數、中位數與算術平均數之間的關系  95

 第四節  離散程度度量  96

一、變異指標的概念和作用  96

二、離散指標的類型及計算方法  96

 第五節  偏度與峰度度量  103

一、偏度系數  104

二、峰度系數  104

 第六節  Excel數據分析工具的應用  105

 本章小結  107

 知識與能力訓練  108

第五章    抽樣與參數估計  111

 第一節  抽樣與抽樣分布  112

一、抽樣推斷的概念  113

二、常用的概率抽樣方法  113

三、抽樣分布  116

 第二節  參數估計的基本原理  120

一、估計量與估計值  121

二、點估計與區間估計  121

三、總體均值的區間估計  123

四、總體比例的區間估計  127

五、樣本容量的確定  128

 本章小結  131

 知識與能力訓練  131

第六章    假設檢驗  134

 第一節  假設檢驗的基本原理  135

一、假設檢驗概述  136

二、兩類錯誤與顯著性水平  138

三、檢驗統計量與拒絕域  139

四、利用p值進行決策  142

 第二節  總體均值的檢驗  145

一、大樣本的檢驗方法  145

二、小樣本的檢驗方法  146

 第三節  總體比例的檢驗  148

 本章小結  149

 知識與能力訓練  150

第七章    相關與回歸分析  152

 第一節  相關與回歸分析的基本問題  153

一、經濟變量間的統計關系及其分類  153

二、相關與回歸分析的主要內容  154

三、相關分析與回歸分析二者的關系  155

 第二節  相關分析  155

一、定性分析  155

二、相關圖表  155

三、相關系數  157

四、相關系數檢驗  158

 第三節  一元線性回歸分析  159

一、一元線性回歸模型  159

二、一元線性回歸模型中隨機項的基本假定  159

三、一元線性樣本回歸方程  160

四、普通最小平方法  161

五、統計顯著性檢驗  162

六、預測  164

七、一元線性回歸模型的應用  165

 第四節  非線性回歸分析  169

一、非線性回歸  169

二、常用的非線性回歸模型簡介  171

三、模型選擇  173

 第五節  多元線性回歸分析  175

一、多元線性回歸模型與回歸方程  175

二、參數的最小二乘估計  176

三、回歸方程的擬合優度和估計標準誤差  176

四、顯著性檢驗  177

 本章小結  178

 知識與能力訓練  178

第八章    時間序列分析  183

 第一節  時間序列分析概述  184

一、時間序列的概念  185

二、時間序列的分類  185

三、時間序列的編制原則  187

 第二節  時間序列的水平分析  187

一、發展水平  187

二、平均發展水平  187

三、增長量  190

四、平均增長量  191

 第三節  時間序列的速度分析  192

一、發展速度  192

二、增長速度  193

三、平均發展速度與平均增長速度  194

 第四節  時間序列的趨勢分析  196

一、時間序列的構成與分解  196

二、長期趨勢分析  198

 第五節  時間序列的季節變動分析  202

一、季節變動分析的基本原理  203

二、季節變動的分析方法  203

三、季節變動的調整  207

 本章小結  210

 知識與能力訓練  210

第九章    統計指數  214

 第一節  統計指數概述  215

一、統計指數的概念  215

二、統計指數的作用  215

三、統計指數的分類  216

 第二節  綜合指數  217

一、綜合指數的概念和特點  217

二、綜合指數的編制  218

 第三節  平均指數  222

一、平均指數的概念和特點  223

二、平均指數的編制  223

 第四節  指數體系與因素分析  225

一、指數體系的概念及因素分析法  225

二、總體總量指標變動的兩因素分析  226

三、總體總量指標變動的多因素分析  228

四、平均指標變動的因素分析  230

 第五節  常用的統計指數  233

一、居民消費價格指數  233

二、工業生產指數  235

三、股票價格指數  236

 第六節  Excel在統計指數中的應用  237

 本章小結  239

 知識與能力訓練  240

參考文獻  243