AI破曉——改變世界的118個瞬間
胡允霄、何炎祥、田景曦、程媛
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目錄大綱
目錄
第一篇
萌芽階段：AI思想與早期工具奠基 / 1
從哲學思辨探索“智能”的本質，到機械計算工具與邏輯理論萌芽，為 AI 搭建思想與硬件的基礎。
1 柏拉圖：為AI埋下第一顆“思維的種子” / 2
2 亞裏士多德：邏輯學的誕生 / 4
3 希羅：AI的第一具“身體” / 6
4 拉蒙·柳利：思考的齒輪 / 8
5 伽利略：實證+數學，給AI建模思維“打樣” / 10
6 開普勒：用數據擬合自然，探路機器的“歸納能力” / 12
7 笛卡兒：為未來AI埋下“意識之問” / 14
8 帕斯卡：機械小腦 / 16
9 萊布尼茨：二進制夢 / 18
10 斯威夫特：機器寫書的“遠古腦洞” / 20
11 拉格朗日：變分法解鎖AI“問題轉換”新思路 / 23
12 伽伐尼：一次意外發現，點亮生物與智能的電信號密碼 / 25
13 雅卡爾：織布機裏的“編程基因” / 28
14 盧德運動：工業時代的“技術焦慮”先驅 / 30
15 雪萊：科幻裏的“人造生命預警” / 33
16 亨利：繼電器裏的“電路邏輯萌芽” / 35
17 巴貝奇：“計算機之父”的未竟之夢 / 37
18 阿達·洛夫萊斯：世界上第一個“程序員” / 39
19 布爾：符號邏輯的“數學奠基人” / 41
20 麥克斯韋：統一電磁的“大統一思維”，啟發AI跨界融合 / 43
21 貝爾：電話裏的“信息傳遞革命” / 45
22 愛迪生：燈泡裏藏著AI的“電脈搏” / 47
23 弗雷格：幫AI“讀懂人類語言”的邏輯老師 / 49
24 霍勒裏斯：發明打孔制表機，讓數據“自動說話” / 51
25 巴甫洛夫：狗的流涎實驗藏著智能學習密碼 / 53
26 羅素與懷特海：給數學“裝邏輯骨架”的人 / 55
27 卡雷爾·查佩克：“機器人”一詞的創造者 / 57
28 維特根斯坦：給語言理邏輯的哲學天才 / 59
29 哥德爾：戳破“數學萬能夢”的邏輯大神 / 61
30 圖靈：定義機器“計算本質”的先驅 / 63
31 香農：讓電路“懂邏輯”的跨界先驅 / 65
32 威爾克斯：研制EDSAC，讓“存儲程序”從設想變為現實 / 67
第二篇
誕生階段：AI正式定名與早期探索 / 71
從計算機硬件突破到人工智能學科正式誕生，經歷首次繁榮與寒冬，驗證AI的基礎能力。
33 楚澤：用“破爛零件”造出現代計算機雛形的人 / 72
34 麥卡洛克和皮茨：讓電子元件變為神經元的AI啟蒙者 / 74
35 Mark 1：IBM托舉的可編程計算開端 / 76
36 維恩–威廉姆斯：用巨人機破解“二戰”密碼的技術者 / 78
37 馮·諾依曼：讓計算機“記住程序”的架構師 / 80
38 ENIAC：首臺通用電子計算機 / 82
39 貝爾實驗室：改變計算史的晶體管 / 84
40 維納：用《控制論》打開AI“智能控制”的大門 / 86
41 圖靈：用“測試”定義AI的“智能門檻” / 88
42 阿西莫夫：用《機械公敵》定下AI倫理雛形 / 90
43 赫爾曼·卡爾：磁共振成像的醫療探索 / 92
44 塞繆爾：開發跳棋程序，首次喊出“機器學習” / 94
45 香農：為AI集結“黃金大腦” / 96
46 維特根斯坦：哲學視角下的語言密碼 / 98
47 圖靈：科學先驅的遺憾落幕與不朽遺產 / 100
48 巴克斯：開發 FORTRAN 語言，降低AI算法的編寫門檻 / 102
49 達特茅斯會議：敲響人工智能的“誕生之門” / 104
50 問題求解系統：讓機器學會“思考解題” / 106
51 麥卡錫：編程創舉 / 108
52 貝爾曼與動態規劃：用遞歸思維破解序貫決策難題 / 110
53 羅森布拉特：提出“感知機”，給神經網絡挖出地基 / 112
第三篇
發展階段：AI技術疊代與場景拓展 / 115
從實驗室走向產業初落地，覆蓋機器人、自動駕駛、醫療等多場景，經歷技術起伏與算力積累。
54 MIT 人工智能實驗室：AI 科研的“搖籃”正式啟航 / 116
55 有效編碼假說：從大腦密碼到智能高效法則 / 118
56 220萬美元的戰略下註 / 120
57 德雷福斯：掀起對人工智能的可行性之爭 / 122
58 專家系統：讓計算機變身“行業專家”，AI 從此告別“紙上談兵” / 124
59 ELIZA：首個“會聊天”的 AI，開啟人機對話新紀元 / 126
60 隱馬爾可夫模型：AI 的“偵探神器”，能猜透隱藏規律 / 128
61 Shakey：AI 界首位“行動派”，機器人從此會自主幹活 / 131
62 HAL 9000：AI未來的“銀幕先行者” / 134
63 阿蘭·科爾默勞爾：邏輯編程的“AI語言奠基人” / 136
64 憶阻器：AI 的“大腦硬件原型” / 138
65 《萊特希爾報告》 ：給AI潑冷水的“寒冬導火索” / 140
66 “化學偵探”：AI首次獨立解鎖科學新發現 / 143
67 斯坦福小車：自動駕駛的“原始雛形” / 145
68 費根鮑姆：用“知識”點亮AI，掀起行業落地狂潮 / 148
69 TCP/IP 落地：開啟互聯網時代，為AI鋪就“數據高速公路” / 150
70 卷積神經網絡：讓AI“火眼金睛”，看懂圖像不是夢 / 153
71 日本第五代計算機計劃：一場AI與計算的“十年豪賭” / 156
72 《銀翼殺手》 ：賽博朋克裏的AI人性終極叩問 / 158
73 霍普菲爾德網絡：讓AI擁有記憶“魔法”，會聯想還能糾錯 / 160
74 辛頓與勒丘恩：提反向傳播算法，破解神經網絡訓練難題 / 162
75 布魯克斯：創造“行為主義機器人”理論，推動機器人實用化 / 164
76 時延神經網絡：讓AI“聽懂”連續語音，打破人機對話壁壘 / 167
77 萬維網：搭建 AI 數據流通的基石 / 169
78 自動編碼器：AI 的“自學神器”，無師自通學本領 / 171
79 楊立昆：打造 LeNet-5，讓CNN圖像識別從理論走向實用 / 174
80 小川誠二與fMRI：讓大腦“說話”，搭建AI醫療橋梁 / 177
81 Cog項目：麻省理工學院的“仿生小孩”機器人探索 / 180
82 稀疏編碼：AI的“高效提煉術”，少而精才是真本事 / 183
83 “深藍”：AI首次擊敗國際象棋世界冠軍 / 186
84 MNIST數據庫：AI的“看圖題庫”，撐起圖像識別學習之路 / 189
85 Kismet機器人：麻省理工學院造出會“變臉”的AI夥伴 / 191
86 DARPA自動駕駛挑戰賽：點燃AI自駕革命的“賽道” / 193
87 辛頓：深度學習的“破冰者”與“教父” / 196
88 李飛飛：AI視覺的“啟蒙工程” / 199
89 谷歌自動駕駛汽車：讓AI自駕從“挑戰”走向“上路” / 202
90 ImageNet挑戰賽：AI界的“視覺奧運會”，引爆圖像識別革命 / 205
91 IBM“沃森”：打贏《危險邊緣》，AI理解語言的裏程碑 / 208
92 蘋果公司推出 Siri：讓手機能“聊天”，拉開消費端AI普及大幕 / 210
93 吳恩達與迪恩：主導“貓臉識別”，讓大規模無監督學習“顯真章” / 213
94 波士頓動力團隊推出Atlas機器人，盡顯AI運動控制的硬實力 / 216
95 亞馬遜發布 Alexa：讓音箱變身“管家”，拓展AI家庭應用新場景 / 219
96 GAN登場：一場“造假”與“鑒偽”的博弈，讓AI學會“無中生有” / 222
97 谷歌公司收購 DeepMind：6.5 億美元買下AI未來的“潛力股” / 225
98 “尤金·古斯特曼”：首個通過圖靈測試的“13歲男孩”程序 / 228
第四篇
爆發階段：AI大眾化與全球化競爭 / 231
大語言模型全民普及，全球 AI 競爭加劇，國產大模型崛起，形成多元化應用格局。
99 860萬臺機器人：AI落地的全球產業圖景 / 232
100 20億臺個人計算機，AI算力普及的“基礎底盤” / 234
101 TensorFlow：谷歌開源的“萬能工具箱”，掀起全民深度學習熱潮 / 237
102 AlphaGo：AI擊敗圍棋世界冠軍的“戰略突破” / 240
103 LIME：AI的“翻譯官”，讓黑盒決策說人話 / 242
104 日本聊天機器人：女性化設計點亮陪伴與教育需求 / 244
105 AlphaZero：跳出人類框架，棋壇“野生天才”的顛覆之路 / 246
106 迪拜機器人警察上崗：街頭驚現“機械戰警” / 249
107 ChatGPT 3.5：開啟AI大眾化的破冰之旅 / 251
108 通義千問：以開源生態與 C 端產品布局，推動國產AI全民普及 / 254
109 GPT-4：多模態升級，AI邁入實用化階段 / 256
110 Meta Llama 2：開源免費送“算力”，點燃全民大模型熱潮 / 259
111 文心一言/訊飛星火：中國大語言模型的“崛起” / 262
112 OpenAI Sora：文生視頻六十秒，普通人也能拍電影 / 264
113 英偉達：AI芯片讓推理快30倍 / 267
114 AlphaFold3：AI闖入生命核心，解鎖“蛋白質宇宙”全圖景 / 270
115 Meta新突破：一張照片解鎖三維世界 / 272
116 DeepSeek：中文優化與低算力突破的國產大模型標桿 / 274
117 Neuralink：植入芯片用意念打字，人機交互只“靠想” / 276
118 深度求解：情緒可計算、理性可量化 / 278
參考文獻 / 280
