智能躍遷——中國企業的AI轉型實踐

[美]譚寅亮、劉耿 著

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-07-01
  • 定價: $353
  • 售價: $352
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302724423
  • ISBN-13: 9787302724421
  • 相關分類: AI Coding
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商品描述

本書立足中國企業AI轉型的實踐,剖析不同行業的10個企業真實案例,涉及零售、制造、快消、電商、平臺、咨詢、教育等領域。本書拒絕空泛的“成功學”,真實還原企業在現實約束下的反復試錯、內部博弈與關鍵決策,指出AI轉型的成敗不在於技術的簡單疊加,而在於對業務流程、組織形態與商業模式的深度重構。全書按變革深度分為4篇:聚焦流程重塑的“生產力覺醒”(術)、探索組織適配的“組織與治理”(法)、關註底層邏輯重寫的“戰略與未來”(勢)、平衡效率與人文溫度的“價值與歸宿”(道)。本書揭示,大模型時代企業的“護城河”,已從單純的“技術領先”轉向“場景主權”以及對真實業務數據的掌握。這些實踐樣本旨在助力管理者穿透技術喧囂,將 AI轉化為可持續的組織核心能力,蹚出一條數智化變革之路。本書為企業管理者提供參考,也可作為高等院校高年級本科生、MBA、EMBA、專業碩士教材。

作者簡介

譚寅亮,博士,中歐國際工商學院決策科學與管理信息系統學教授,主要從事人工智能管理與數字經濟研究,重點關註人工智能對經濟發展、企業AI轉型和組織變革的影響。曾任美國斯坦福大學人工智能研究院和數字經濟實驗室訪問學者,休斯頓大學鮑爾商學院終身教授、鮑爾講席教授,杜蘭大學弗裏曼商學院終身教授。在《管理科學》《管理信息系統季刊》《信息系統研究》《生產和運營管理》等國際**期刊發表論文20余篇,並多次獲得**論文獎。曾入選全球40位40歲以下**商學院教授,並獲得國際決策科學學會早期職業成就獎、INFORMS信息系統學會Sandy Slaughter職業成就獎等榮譽。 劉耿,博士,中歐國際工商學院歐洲經濟研究所研究員。研究方向為中西交流史與歐洲經濟(聚焦歐盟經濟政策與制度環境、歐洲重點國別及葡語國家議題),並致力於教學案例開發,在哈佛商學院案例庫、毅偉(Ivey)商學院案例庫等國際**案例庫發表教學案例逾20篇,獲歐洲案例交流中心(The Case Centre)全球競賽“傑出案例作者”獎等。

目錄大綱

目錄

序章認知的重構與邊界的消融——中國商業的智能進化論

“護城河”的遷移:從“技術信仰”到“場景主權”

數據制高點之爭:搶占“真實行為數據”

價值鏈的重塑:從成本中心到能力外溢

組織的張力:中心化與敏捷性的博弈

身份的焦慮與倫理的平衡:在速度中尋找坐標

未完成的實驗與正在書寫的歷史

第一篇生產力覺醒

第一章璞康科技:AI如何驅動商業價值與生產力提升

1.1導讀

1.2正文

1.2.1背景介紹

1.2.2將AI變成生產力

1.2.3將AI變成增長點

1.3致管理者

1.3.1AI落地的先決條件:流程的標準化與任務的模塊化

1.3.2技術與組織的動態適配:構建“AI就緒”的組織形態

1.3.3以數據驅動變革:量化管理是推廣的關鍵

1.3.4戰略能力的演進:從“工具使用者”到“基礎設施構建者”

1.4致教學者

1.4.1教學目標與核心議題

1.4.2核心沖突與分析框架

1.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第二章世紀開元:AI浪潮下的價值鏈重塑——客服部門從成本中心到價值中心的蝶變

2.1導讀

2.2正文

2.2.1起:獨特定位與AI客服設想

2.2.2承:AI部署歷程與初步成效

2.2.3轉:客服價值重塑的抉擇

2.2.4大膽的設想:重構客服部門的價值定位

2.2.5合:AI重塑價值鏈的挑戰

2.3致管理者

2.3.1超越降本增效:重估“成本中心”的戰略價值

2.3.2激活“數據金礦”:構建基於獨特資產的護城河

2.3.3擁抱疊代與試錯:管理技術不確定性的藝術

2.3.4把握變革節奏:在激進與漸進之間尋找平衡

2.4致教學者

2.4.1教學目標與核心議題

2.4.2核心沖突與分析框架

2.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第二篇組織與治理

第三章新通教育:傳統教育巨頭的AI轉型與領導力

3.1導讀

3.2正文

3.2.1背景

3.2.22022: AI起航

3.2.32023:多點開花

3.2.42024: AI Must

3.2.52025:決戰時刻“AI in All”

3.3致管理者

3.3.1AI時代的護城河:專有數據與行業knowhow的融合

3.3.2踐行“AI領導力”:從戰略願景到組織賦能

3.3.3敏捷疊代的藝術:“小步快跑”與“虛擬組織”

3.3.4以人為本的變革管理:賦能而非替代

3.4致教學者

3.4.1教學目標與核心議題

3.4.2核心沖突與分析框架

3.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第四章太古可口可樂:數字孿生之路上的組織抉擇

4.1導讀

4.2正文

4.2.1背景介紹:巨人的根基——快消品巨擘的“毛細血管”

4.2.2“修路”時代——數字化轉型的從0到1

4.2.3轉型的深水區——從“有”到“通”,再到“賦能”

4.2.4新的挑戰

4.2.5決策時刻

4.3致管理者

4.3.1數字化深水區的核心命題:從技術部署到組織重塑

4.3.2組織設計的永恒權衡:在集權與分權之間尋找動態平衡

4.3.3管理AI帶來的組織摩擦:算法管理與人性化管理的藝術

4.3.4開放式創新的戰略智慧:生態思維優於技術壟斷

4.4致教學者

4.4.1教學目標與核心議題

4.4.2核心沖突與分析框架

4.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第五章平衡全球準則與中國速度:默克的負責任AI規模化應用之道

5.1導讀

5.2正文

5.2.1“AI 360°Holistic Approach”——默克的決心與“金字塔”智慧

5.2.2“負責任”的基因:從生物倫理到數字倫理

5.2.3價值創造——當“負責任”成為一種優勢

5.2.4全球棋局——戰略、張力與決策

5.2.5全球戰略與本土現實的動態調試

5.2.6擺在桌面上的核心問題:何慕麒的溝通挑戰

5.3致管理者

5.3.1“負責任AI”是競爭優勢,而非合規負擔

5.3.2識別“速度張力”背後的文化與邏輯差異

5.3.3從“全球標準化”向“敏捷治理”演進

5.3.4跨文化溝通的關鍵:戰略框架構建

5.4致教學者

5.4.1教學目標與核心議題

5.4.2核心沖突與分析框架

5.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第三篇戰略與未來

第六章益普索(中國):駕馭AI浪潮,在“+AI”與“AI+”之間抉擇

6.1導讀

6.2正文

6.2.1當市場研究遇上生成式AI

6.2.2益普索的AI棋局

6.2.3AI應用的演進之路:兩條範式的浮現

6.2.4決策時刻

6.3致管理者

6.3.1應對“知識平權”:從信息中介到洞察引領

6.3.2擁抱“組織雙元性”:在效率優化與範式重構之間平衡

6.3.3警惕“核心剛性”:跨越從項目制到產品化的鴻溝

6.3.4前瞻布局與自主創新:構建應對不確定性的能力

6.4致教學者

6.4.1教學目標與核心議題

6.4.2核心沖突與分析框架

6.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第七章零眸智能:AI賦能零售的下一站

7.1導讀

7.2正文

7.2.1從0到1——在快消零售的“毛細血管”中找到價值

(2017—2022年)

7.2.2與巨人共舞——構建“一公裏”的護城河(2019—2024年)

7.2.3十字路口——通用AI、數據戰爭(2025年的挑戰)

7.2.4擺在面前的抉擇(IPO前的最後一躍)

7.3致管理者

7.3.1構建護城河:從技術優勢到流程鎖定

7.3.2識別範式轉移:警惕“降維打擊”與“釜底抽薪”

7.3.3數據資產的戰略價值:控制“入口”是關鍵

7.3.4動態環境下的戰略抉擇:在“不可能三角”中權衡

7.4致教學者

7.4.1教學目標與核心議題

7.4.2核心沖突與分析框架

7.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第八章值得買的AI扳道口:打造AI原生應用,還是構築Agent時代的基礎設施

8.1導讀

8.2正文

8.2.1公司背景:“1.0時代”內容電商的興起與輝煌

8.2.2時代十字路口:內容過載與Agent浪潮的沖擊

8.2.3全面AI戰略:業務版圖、核心技術與三重願景

8.2.4決策時刻:聚焦應用還是生態突圍

8.3致管理者

8.3.1識別“戰略拐點”:在範式轉移中保持警覺

8.3.2重估核心資產:數據是AI時代最堅實的護城河

8.3.3管理創新組合:在資源約束下平衡“現在”與“未來”

8.3.4應對不確定性:“實物期權”思維與敏捷疊代

8.4致教學者

8.4.1教學目標與核心議題

8.4.2核心沖突與分析框架

8.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第四篇價值與歸宿

第九章三態睿觀的抉擇:AI合規平臺如何權衡機遇與底線

9.1導讀

9.2正文

9.2.1中國出海電商的知識產權危機

9.2.2三態股份

9.2.3美國知識產權律師與TRO案件

9.2.4與美國律所潛在的合作方式

9.2.5與美國律所合作的倫理困境

9.2.6決策時刻

9.3致管理者

9.3.1堅守戰略定力:識別“大江大海”與“小溪流”

9.3.2警惕“技術兩用性”陷阱:AI是工具,但商業有立場

9.3.3信任是SaaS的生命線:維護與客戶的“心理契約”

9.3.4業務組合的生態邏輯:在協同中實現增長

9.4致教學者

9.4.1教學目標與核心議題

9.4.2核心沖突與分析框架

9.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

第十章復星旅文:在“矽基效率”與“碳基溫度”之間

10.1導讀

10.2正文

10.2.1背景:快樂護城河與增長的煩惱

10.2.2頂層設計:“AI First”理念與實施

10.2.3A面:AI G.O與AI CELLS——服務體驗與運營效率的

雙輪驅動

10.2.4B面:AI+HR實踐與組織信任結構重構

10.2.5多維融合與現實挑戰

10.2.6決策時刻:效率復制還是溫度堅守?

10.3致管理者

10.3.1解構服務:從“替代人”到“增強人”

10.3.2運營透明化:將“經驗”代碼化

10.3.3重構信任:讓數據成為決策的“第二意見”

10.3.4戰略定力:超越ROI的長期主義

10.4致教學者

10.4.1教學目標與核心議題

10.4.2核心沖突與分析框架

10.4.3教學結構與要點提示

本章附錄

參考文獻