隨著大數據時代的到來，從語音助手、人臉識別、以圖搜車、無人駕駛、城市大腦，到普適計算、霧計算、單粒度治理、量子思維，各種新興信息技術成為社會發展的新動能。這些技術給社會帶來巨變的同時，也沖擊著人們現有的思維方式。正所謂思維指導行動，我們應主動調整、訓練、培養適應新時代的思維方式去引領大數據、人工智能時代的發展，立於時代的潮流之中。數據思維不僅是我們認識新時代的邏輯，更是數據文明時代的生存邏輯。本書將幫助讀者理解數據的本質，並由淺入深逐步培養用數據去觀察事物、思考問題、分析問題、解決問題的行為模式。本書主要講述了數據思維的產生、原理與模式，並介紹了數據思維指導下的現代數據管理流程以及數據思維應用實例。數據思維是新時代觀察、思考問題的底層思維,本書的讀者對象包括但不限於大專院校學生、研究生，從事數據開發利用的工作者，以及各行各業的決策者，特別是數字化轉型工作的推動者。本書強調理論與實踐相結合，旨在幫助讀者一窺數據科學的邏輯，建立數據思維的基礎，並將數據思維應用到學習、生活之中，指導行動與決策。

胡廣偉，男，管理學博士，南京大學信息管理學院教授、博導，政務數據資源研究所所長，國家社科基金重大項目首席專家。美國佐治亞理工學院（GIT）訪問學者，榮獲教育部“新世紀優秀人才”、江蘇省“六大人才高峰”、南京大學“青年五四獎章”和“最美導師”等榮譽稱號，擔任多個國際、國內學術期刊編委，國際會議TPC；兼任江蘇省大數據管理（原信息）中心顧問、江蘇省電子政務工作小組專家、南京市信息安全與病人隱私保護專業委員會第一屆副主任委員。從事數字政府、政務大數據、數據智能、自主系統、電力大數據、深度學習、自然語言處理（NLP）等方向的研究工作。主持包括國家社科基金重大項目、國家自然科學基金、教育部人文社科項目、江蘇省社科基金等在內的科研項目30余項，發表SSCI、SCI、EI、CSSCI一流期刊學術論文90余篇，出版專著8部，獲軟件著作權15項，專利2項，軟件產品3項，國家重點新產品1項，高新技術產品1項。獲省部級獎勵10余項。

目錄

第1章數據思維導論

1.1數、數據與大數據

1.1.1數

1.1.2數據

1.1.3大數據

1.2數據科學

1.2.1數據科學的內涵及興起

1.2.2數據科學的學科定位

1.2.3數據科學的研究內容

1.2.4數據科學的工作流程

1.3相關的“思維”範式

1.3.1思維

1.3.2科學思維

1.3.3統計思維

1.3.4數據思維

小結

討論與實踐

參考文獻

第2章數據思維基礎

2.1數據思維的產生

2.1.1思維原料的變化

2.1.2思維主體的變化

2.1.3思維工具的變化

2.1.4思維形式的變化

2.2數據思維的範式

2.2.1科學方法論

2.2.2科學認識論

2.2.3科學行動範式

2.3數據思維的特點

2.3.1整體性

2.3.2量化性

2.3.3互聯性

2.3.4價值性

2.3.5動態性

2.4數據思維的局限

2.4.1全數據模式的幻象

2.4.2量化思維的焦慮

2.4.3相關性的崇拜

2.5數據思維的應用

2.5.1數據思維的應用價值

2.5.2數據思維的應用流程

2.5.3數據思維的應用方法

2.6數據行為

2.6.1數據行為的概念

2.6.2數據行為的分類

2.6.3數據行為的基本原則

小結

討論與實踐

參考文獻

第3章數據思維原理：信息學視角

3.1最大熵原理

3.1.1熵及信息熵的概念

3.1.2最大熵原理的內涵

3.1.3最大熵原理的應用

3.2最小努力原理

3.2.1最小努力原理的內涵

3.2.2最小努力原理的應用

3.3對數透視現象

3.3.1對數透視現象的內涵

3.3.2網絡環境下的對數透視現象

3.4信息生命周期理論

3.4.1信息生命周期的內涵

3.4.2信息生命周期運動的認識

3.4.3信息生命周期理論

3.4.4大數據與信息生命周期理論

3.5小世界現象

3.5.1小世界現象的由來

3.5.2小世界現象的研究類型

3.5.3小世界網絡現象的應用

小結

討論與實踐

參考文獻

第4章數據思維模式

4.1全數據思維

4.1.1抽樣數據：以小見大

4.1.2全數據：以大見小

4.1.3大數據：還原事物間的聯系

4.2容錯性思維

4.2.1允許出現錯誤

4.2.2混雜的大數據也可能更精確

4.2.3接受混雜是趨勢

4.3實時性思維

4.3.1成批處理方式

4.3.2實時處理方式

4.3.3兩種處理方式對比

4.4相關性思維

4.4.1相關關系

4.4.2相關性思維的應用

4.4.3如何處理兩種關系

小結

討論與實踐

參考文獻

第5章數據生產

5.1數據生產的概念

5.2數據生產的特點

5.3數據生產的目標

5.3.1采集全量數據

5.3.2發現數據的新價值

5.3.3考慮外部用戶的需求

5.4數據生產的層次結構

5.4.1原始數據生產

5.4.2加工生產數據

5.4.3多次數據生產

5.5數據生產的階段

5.6數據的生產源

5.6.1互聯網數據

5.6.2移動網絡數據

5.6.3物聯網數據

小結

討論與實踐

參考文獻

第6章數據采集

6.1數據采集的概念

6.2數據來源

6.3數據選擇

6.4數據采集的方法及工具

6.4.1系統日誌采集方法

6.4.2傳感器采集方法

6.4.3網絡爬蟲采集方法

6.4.4其他數據采集方法

小結

討論與實踐

參考文獻

第7章數據存儲

7.1傳統數據存儲

7.1.1存儲設備

7.1.2存儲系統網絡架構

7.2大數據時代的數據存儲

7.2.1大數據存儲系統的特點

7.2.2分布式存儲

7.2.3雲存儲

7.3數據庫技術

7.3.1數據庫技術的發展

7.3.2關系數據庫

7.3.3NoSQL

小結

討論與實踐

參考文獻

第8章數據預處理

8.1數據預處理的必要性

8.2數據清洗

8.2.1缺失數據處理

8.2.2冗余數據處理

8.2.3噪聲數據處理

8.3數據變換

8.3.1大小變換

8.3.2類型變換

8.4數據集成

8.4.1內容集成

8.4.2結構集成

8.5其他預處理方法

8.5.1數據脫敏

8.5.2數據歸約

8.5.3數據標註

小結

討論與實踐

參考文獻

第9章數據分析

9.1業務理解

9.2數據理解

9.3數據分析分類

9.3.1結構化數據分析

9.3.2文本分析

9.3.3Web數據分析

9.3.4多媒體數據分析

9.3.5社交網絡數據分析

9.3.6移動數據分析

9.4數據分析方法的選擇

9.4.1分類算法

9.4.2聚類算法

9.4.3關聯分析

9.4.4回歸分析

9.4.5深度學習

9.4.6統計方法

9.5數據分析常見陷阱

小結

討論與實踐

參考文獻

第10章數據可視化

10.1數據可視化概述

10.2Microsoft Excel

10.2.1創建圖表

10.2.2選擇正確的圖表

10.3Tableau

10.3.1Tableau Desktop

10.3.2Tableau Online

10.3.3Tableau Mobile

10.4ECharts

10.4.1豐富的可視化類型

10.4.2獲取ECharts

10.4.3ECharts簡單案例

10.5Rggplot2

10.6D3.js

10.7Processing

10.8BDP

小結

討論與實踐

參考文獻

第11章數據治理

11.1數據安全

11.1.1數據安全的概念

11.1.2數據安全的價值

11.1.3數據安全的威脅

11.1.4數據安全技術

11.2數據治理

11.2.1數據治理的概念

11.2.2數據治理的意義

11.2.3數據治理的內容

11.3數據倫理

11.3.1數據中立性

11.3.2數據獨裁

11.3.3道德判斷

小結

討論與實踐

參考文獻

第12章數據思維的應用

12.1城市治理中的數據思維

12.1.1大數據與城市治理

12.1.2大都市在行動

12.2數字金融中的數據思維

12.2.1銀行

12.2.2數字化資產管理

12.3智慧物流中的數據思維

12.3.1菜鳥驛站

12.3.2貨車幫

12.3.3運滿滿

12.4智慧醫療中的數據思維

12.4.1BAT布局互聯網醫療

12.4.2醫療職業的改變

12.4.3移動醫療新模式

12.5人工智能中的數據思維

12.5.1AlphaGo，僅僅是開始

12.5.2自動駕駛汽車的困境

12.5.3感知識別技術的大爆發

12.6智能制造中的數據思維

12.6.1北科億力科技

12.6.2江蘇沙鋼集團

12.6.3上海儀電顯示

12.7現代農業中的數據思維

12.7.1北京佳格天地

12.7.2北京農信互聯

12.8大模型中的數據思維

12.8.1大模型與數據思維的深度融合

12.8.2國際通用大模型——ChatGPT

12.8.3開源大模型的典範——DeepSeek

小結

討論與實踐

參考文獻

數據思維（第2版）

胡廣偉

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