AI全棧應用與實踐--從大模型到超級個體

呂峻閩

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商品描述

本書系統介紹了人工智能大模型的基礎知識與實踐應用方法,內容涵蓋人工智能基礎認知與主流大模型平臺、提示詞設計、AI智能辦公與多模態內容創作、算力認知與模型部署、知識庫的構建與應用、智能體基礎與搭建入門、開源智能體框架與本土化實踐、超級個體與AI倫理等。 全書按照“大模型認知—AI創作實踐—模型部署—知識庫構建—智能體搭建—開源框架進階—超級個體躍遷”的主線組織,內容由淺入深、循序漸進,通過選取大模型平臺橫向評測、AI輔助辦公與多模態內容創作、本地模型部署與運行、ima專題知識庫搭建、Coze與QClaw智能體搭建發布、百度秒噠應用生成等貼近實際的應用案例,幫助讀者在掌握人工智能與大模型應用基礎知識的同時,提升運用AI工具解決實際問題的實踐能力。 本書適合作為高等院校人工智能通識課程的教材,也可供對大模型與智能應用感興趣的初學者、自學者及各類從業人員參考使用。

目錄大綱

單元1 大模型概述
1.1 人工智能的基礎認知
1.1.1 人工智能的概念與發展歷程
1.1.2 人工智能的常用術語
1.1.3 生活中的人工智能應用場景識別
1.1.4 實踐活動:記錄你一天中接觸的人工智能應用並分類
1.2 主流大模型平臺及免費體驗入口
1.2.1 DeepSeek:邏輯推理與代碼生成
1.2.2 Kimi:長文檔解析與信息檢索
1.2.3 豆包:語音交互與多模態應用
1.2.4 通義千問:綜合能力與辦公場景
1.2.5 智譜清言:學術研究輔助
1.2.6 實踐任務:大模型平臺註冊與橫向評測
1.3 提示詞設計
1.3.1 提示詞的概念與作用
1.3.2 提示詞四要素:角色、任務、上下文、格式要求
1.3.3 提示詞的優化方法
1.3.4 實踐活動:提示詞優化訓練
1.4 使用大模型的基本註意事項
單元小結1
單元習題1
單元2 AI創作初體驗
2.1 AI智能辦公
2.1.1 AI輔助文檔撰寫與排版
2.1.2 AI輔助數據處理與分析
2.1.3 AI輔助演示文稿制作
2.1.4 實踐任務:利用AI完成一份綜合辦公文檔
2.2 AI文本生成
2.2.1 文本生成技術概述與應用場景
2.2.2 AI寫作輔助與內容創作
2.2.3 AI翻譯與文本摘要
2.2.4 實踐任務:AI輔助完成一篇主題文章
2.3 AI音頻生成
2.3.1 語音合成技術與工具
2.3.2 實踐任務:制作一段AI語音播報
2.4 AI圖像生成
2.4.1 AI圖像的生成技術與工具
2.4.2 實踐任務:制作宣傳海報
2.5 AI視頻生成
2.5.1 AI視頻生成技術與工具
2.5.2 實踐任務:制作短視頻素材
單元小結2
單元習題2
單元3 算力認知與模型部署
3.1 算力的基礎知識
3.1.1 CPU與GPU的區別
3.1.2 運行大模型的硬件要求
3.1.3 模型量化的概念與作用
3.1.4 個人計算機的算力評估方法
3.2 本地模型部署
3.2.1 Ollama平臺概述與安裝配置
3.2.2 基於Ollama的模型下載與運行
3.2.3 常用的開源大模型簡介
3.2.4 實踐任務:本地部署與運行一個大模型
3.3 在線模型體驗平臺
3.3.1 主流的在線模型體驗平臺介紹
3.3.2 在線平臺與本地部署的對比分析
3.3.3 實踐任務:在線平臺大模型的體驗與對比評測
單元小結3
單元習題3
單元4 知識庫的構建與應用
4.1 知識庫概述
4.1.1 大模型的知識局限性與幻覺問題
4.1.2 知識庫的概念與價值
4.1.3 RAG技術的原理
4.1.4 實踐任務:識別大模型幻覺並分析知識庫的價值
4.2 ima知識庫搭建實操
4.2.1 ima平臺入門
4.2.2 創建你的第一個知識庫
4.2.3 多渠道導入知識
4.2.4 基於知識庫的智能問答與內容創作
4.2.5 知識庫的導出與跨平臺兼容性提示
4.2.6 實踐任務:搭建並測試一個ima專題知識庫
4.3 知識庫的進階應用與生態協同
4.3.1 知識庫的共享與協作
4.3.2 知識庫的維護與優化
4.3.3 ima生態協同
4.3.4 實踐任務:制定知識庫共享、維護與生態協同方案
單元小結4
單元習題4
單元5 智能體基礎與搭建入門
5.1 智能體概述
5.1.1 智能體的概念
5.1.2 智能體的核心能力
5.1.3 智能體與大模型
5.2 用Coze搭建智能體
5.2.1 Coze平臺入門
5.2.2 創建一個簡單的智能體
5.2.3 為智能體添加知識庫和插件
5.2.4 實踐任務:搭建並發布一個實用智能體
單元小結5
單元習題5
單元6 開源智能體框架與本土化實踐
6.1 智能體框架進階:從黑盒到開源
6.1.1 SaaS平臺與開源框架的對比與選擇
6.1.2 開源智能體的生態現狀
6.1.3 開源智能體框架的橫向對比
6.2 OpenClaw類開源框架的認知
6.2.1 OpenClaw項目
6.2.2 “養龍蝦”社區生態與特色應用
6.2.3 開源框架的本土化演進
6.3 QClaw智能體搭建實戰
6.3.1 下載與安裝
6.3.2 首次啟動與基礎配置
6.3.3 微信與QClaw聯動
6.3.4 基礎任務執行與Skills體驗
6.3.5 實踐任務:用QClaw完成一個自動化工作流
單元小結6
單元習題6
單元7 超級個體
7.1 超級個體的認知革命
7.1.1 什麼是“超級個體”
7.1.2 AI時代的三種人與不可替代能力
7.1.3 超級個體的認知三角模型
7.1.4 實踐活動:自我診斷
7.2 百度秒噠
7.2.1 秒噠超級個體的“應用工廠”
7.2.2 秒噠開發的全流程
7.2.3 用秒噠跑通一人公司商業閉環
7.2.4 從產品到品牌的個人IP持續運營
7.2.5 實踐活動:生成你的第一個應用原型
7.3 AI倫理與未來展望
7.3.1 超級個體的AI倫理底線
7.3.2 超級個體的生存法則
7.3.3 實踐活動:“我的超級個體宣言”
單元小結7
單元習題7
參考文獻

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