Seedance 2.0 AI視頻生成從新手到高手
栗嘉忻 曹雷
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商品描述
《Seedance 2.0 AI視頻生成從新手到高手》作為一本AI視頻創作實操指南,聚焦Seedance 2.0的核心創作能力與全流程落地技巧,幫助不同基礎的讀者快速掌握這款AI視頻創作模型的使用要領,實現從零基礎入門到專業創作,再到商業轉化的能力進階。 《Seedance 2.0 AI視頻生成從新手到高手》共 6 章,覆蓋從入門認知、實操創作、進階優化到商業變現的完整路徑:第 1 章介紹 Seedance 2.0 的核心功能、平臺操作與基礎用法;第 2 章講解提示詞撰寫方法,助力精準傳達創作意圖;第 3 章培養鏡頭與視覺設計思維,提升畫面質感;第 4 章分享進階控制技巧,解決角色、運動、時長等創作難點;第 5 章解析 AI 短劇、數字人、AI 漫劇等熱門賽道的制作思路;第 6 章梳理變現渠道與成長規劃,助力將創作能力轉化為實際價值。 《Seedance 2.0 AI視頻生成從新手到高手》不僅適合AI視頻創作的零基礎學習者和進階愛好者閱讀,也適合短視頻創作者、電商賣家、自媒體博主、內容創作者等不同領域從業者,以及希望通過AI視頻優化創作形式、提升內容效率、實現商業轉化的廣大讀者閱讀。
作者簡介
栗嘉忻 吉林師範大學新聞與傳播學院教師,副教授,主要研究方向為數字媒體藝術和美育。 作為核心成員參與吉林省高等教育教學改革課題等省級項目十余項,主持吉林省社會科學基金項目等省廳級課題4項;主編《數字影像藝術概論》和《藝術概論與欣賞》教材2部;出版《新時代吉林省紅色冰雪文化價值解析與推廣模式研究》專著1部;在核心期刊發表論文10余篇;指導設計類專業本科生、研究生在高校國家級藝術類**大賽中獲國家級獎項3項,省級獎項30余項。 曹雷 吉林師範大學新聞與傳播學院教師,副教授,主要研究方向為動畫創作與IP多媒介傳播的交叉領域,探索AI藝術創作實踐與文藝理論維度的融合路徑。 作為核心成員參與省社科基金項目6項、教育廳項目2項;主持吉林省教育廳人文社會科學研究項目等廳級課題4項;副主編教材《定格動畫》;參編著作《傳統文化在當代創作中的應用與發展》;在核心期刊發表論文、作品多篇;指導設計類專業學生在全國高校藝術類**賽事中獲國家級、省級獎項30余項。
目錄大綱
目 錄
第1章
從“抽卡”到“導演”:Seedance 2.0的跨越式進化1
1.1 創作邏輯:從“碰運氣”到“精準掌控”1
1.1.1 核心能力解析:它為什麼能聽懂你的指令1
1.1.2 三大生成功能:文生視頻、圖生視頻、視頻生視頻3
1.1.3 兩大參考模式:首尾幀、全能參考6
1.2 創作前的準備:平臺選擇與界面速覽8
1.2.1 三大入口怎麼選:即夢/小雲雀/豆包8
1.2.2 功能區速覽:素材上傳區/指令輸入區/設置區/作品管理區14
1.2.3 基礎參數設置:模型選擇/參考模式/比例/時長18
1.3 極速上手:3分鐘做出你的第一個作品21
1.3.1 文生視頻:一句話就能出片21
1.3.2 圖生視頻:讓靜態照片動起來22
1.3.3 視頻生視頻:復刻熱門鏡頭的運鏡技巧23
1.4 你能用Seedance 2.0做什麼:四大場景對號入座24
1.4.1 短視頻創作者:一個人就是一個團隊25
1.4.2 電商賣家:低成本生成商品展示片28
1.4.3 自媒體博主:從文案到視頻的一鍵生成30
1.4.4 個人創作者:把腦洞變成可視化大片31
第2章
提示詞密碼:精準表達,讓AI聽懂你的意圖34
2.1 AI如何理解你的提示詞34
2.1.1 核心原則:用“具體指令”替代“抽象感受”34
2.1.2 提示詞為什麼無效:模糊指令vs精準指令35
2.2 三大核心要素:主體、場景與鏡頭36
2.2.1 主體控制:長相/服裝/動作的寫法36
2.2.2 場景構建:時間/地點/氛圍/道具的寫法38
2.2.3 鏡頭語言:景別/運鏡/視角的關鍵詞庫39
2.3 風格關鍵詞:一句話定調42
2.3.1 藝術風格:賽博朋克/水墨風/港風/油畫感42
2.3.2 光線氛圍:黃昏/霓虹燈/柔光/陰影/逆光45
2.3.3 色調關鍵詞:暖色調/冷色調/復古/高飽和度/低飽和度48
2.4 負面提示詞:排除不需要的元素52
2.4.1 負面提示詞清單:模糊/變形/水印/路人/多手多腳52
2.4.2 進階用法:控制畫面亮度、飽和度、風格傾向53
第3章
導演思維:讓每一幀都有電影感55
3.1 鏡頭語言:學會用鏡頭講故事55
3.1.1 景別選擇:什麼時候用近景,什麼時候用遠景55
3.1.2 運鏡意圖:每種運鏡的情緒傳遞59
3.1.3 轉場邏輯:場景切換的敘事意圖62
3.2 視覺語言:用光線/色彩/構圖營造氛圍65
3.2.1 光線設計:硬光/柔光、自然光/人造光的情感表達65
3.2.2 色調敘事:冷暖對比如何暗示劇情走向68
3.2.3 構圖法則:引導觀眾視線的技巧70
3.3 從腳本到分鏡:像導演一樣拆解畫面71
3.3.1 腳本創作:3幕式/5段式的應用技巧71
3.3.2 分鏡拆解:把長視頻拆成可生成的小片段72
3.3.3 案例實操:30秒短片的分鏡設計73
第4章
進階控制:解決AI視頻的核心難題74
4.1 “@”功能:強大的多模態控制中樞74
4.1.1 @Image:鎖定角色長相,多角度參考技巧74
4.1.2 @Video:統一動作/運鏡/風格的參考技巧75
4.1.3 @Audio:音畫同步與音樂卡點的實現技巧76
4.1.4 多文件@引用:同時控制角色+場景+音樂77
4.2 人物一致性:讓角色貫穿始終77
4.2.1 角色檔案法:用固定關鍵詞鎖定角色形象78
4.2.2 跨片段錨定法:分段生成時的角色鎖定技巧79
4.2.3 案例實操:讓一個人物出現在多個場景中80
4.3 運動控制:解決AI視頻最頭疼的“動起來”問題82
4.3.1 運動失控的常見表現:不動/亂動/穿模/飄移82
4.3.2 控制技巧:如何有效控制主體亂動、漂移等問題83
4.3.3 運動幅度的分級控制:從“微動”到“劇烈運動”的指令寫法83
4.3.4 案例實操:讓人物自然行走,而非“飄移”85
4.4 音畫同步:讓畫面跟著音頻走86
4.4.1 音樂卡點:上傳音樂,AI自動匹配畫面節奏86
4.4.2 口型同步:讓數字人說話更自然87
4.5 突破時長限制:從15秒到30秒88
4.5.1 方法一:首尾幀法,無縫銜接多段視頻88
4.5.2 方法二:分鏡拆解法,長視頻分段生成與拼接88
4.5.3 案例實操:30秒完整短視頻制作89
第5章
熱門賽道:從0到1打造爆款內容92
5.1 AI短劇:一個人創作一部爆款92
5.1.1 從小說到腳本:怎麼提取畫面92
5.1.2 分鏡設計模板:每個鏡頭寫什麼93
5.1.3 人物一致性技巧:讓主角不跑偏95
5.1.4 爆款公式提煉:AI短劇的通用結構97
5.1.5 案例拆解:從0到1制作一集AI短劇99
5.2 數字人口播:不用出鏡,也能打造IP106
5.2.1 數字分身創建指南106
5.2.2 口播腳本怎麼寫107
5.2.3 數字分身+提示詞+音頻=一條口播視頻108
5.2.4 如何制作不同風格的口播視頻109
5.2.5 案例拆解:30秒知識科普口播視頻制作110
5.3 AI漫劇:靜態漫畫變動態,抓住這波風口115
5.3.1 什麼是AI漫劇?為什麼它是當前風口115
5.3.2 讓漫畫動起來的技巧115
5.3.3 日漫風vs國漫風,不同風格的制作方法117
5.3.4 案例拆解:把漫畫變成動態視頻118
5.4 電商帶貨:產品展示+虛擬模特,提升轉化121
5.4.1 產品展示的鏡頭設計121
5.4.2 虛擬模特:不用真人也能展示產品122
5.4.3 食品/美妝/數碼不同品類的制作技巧123
5.4.4 化妝品電商帶貨視頻126
5.5 音樂MV:踩點卡點,做出風格化視覺128
5.5.1 音樂驅動vs故事驅動128
5.5.2 歌詞可視化:把歌詞轉化為畫面的方法130
5.5.3 節奏把控:快節奏鏡頭vs慢節奏鏡頭的分配132
5.5.4 案例拆解:30秒卡點MV制作133
第6章
商業轉化:把技術變成真金白銀138
6.1 市場認知:AI視頻賺錢的機會在哪138
6.1.1 機會vs競爭:現在進場還有紅利嗎138
6.1.2 真正值錢的核心能力是什麼140
6.2 轉化方式一:技能服務141
6.2.1 接單渠道:淘寶/閑魚/豬八戒/小紅書/社群141
6.2.2 定價策略:影響報價的五大因素143
6.2.3 交付規範:如何避免糾紛144
6.3 轉化方式二:內容運營145
6.3.1 做什麼賽道?什麼方向最容易起號145
6.3.2 平臺怎麼選?各大平臺的流量密碼146
6.3.3 數據復盤方法:用數據驅動內容優化148
6.4 轉化方式三:企業服務150
6.4.1 服務場景:本地商家宣傳片/電商素材/遊戲CG150
6.4.2 客戶從哪來?三招讓你接到企業大單152
6.4.3 批量生成技巧:怎麼用AI搞定企業級需求154
6.5 長期主義:AI視頻創作者的能力進階路線圖155
6.5.1 能力模型:AI視頻創作者的三層能力金字塔156
6.5.2 技術疊代下,什麼能力不會貶值158
6.5.3 新手到專家的四階段進階路徑158







