別把思考交給AI

劉鳳飛

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-10-01
  • 售價: $594
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302727929
  • ISBN-13: 9787302727927
  • 相關分類: 心靈勵志 Inspiration
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商品描述

AI全面普及的當下,各類標準答案唾手可得,許多人深陷工具依賴的困境,逐漸喪失獨立思辨與自主學習的能力,淪為AI答案的搬運者,終究陷入學無所用、成長停滯的迷茫狀態。 《別把思考交給AI》依托“知識→方法→方法論→思考力框架”四層遞進的成長體系,分為“看清楚、練內功、去設計”三大篇章,深入拆解AI時代的成長邏輯。書中先幫助讀者精準定位自身學習與思維卡點,搭建可靈活適配、自由切換的多維思維工具箱,再引導讀者科學設計學習路徑,將碎片化知識轉化為實踐成果,並進一步沈澱為個人專屬作品。本書系統分享“放空教學法”,以及興趣、階梯、成就三大學習曲線,針對性破解大眾“不想學、學不會、學不深”的普遍痛點。同時,每章配套專屬AI小實驗與落地行動清單,實現讀練結合、學以致用。 《別把思考交給AI》摒棄浮躁的速成技巧,深耕底層成長邏輯,旨在重塑大眾的學習模式與思維能力,引導讀者合理駕馭AI工具、擺脫工具依賴,以獨立思考為核心、以作品沈澱為抓手,培養人工智能時代不可替代的個人核心競爭力。

作者簡介

劉鳳飛,昵稱:果果老師 放空教學體系構建者 青少年編程與AI暢銷書作者 知識影響力人物&領讀大使 中國計算機學會GESP創始委員 青少年人工智能核心素養測評技術委員 榮獲 “2020年度國際人工智能教育行業傑出貢獻人物獎” 編著的《小學生C++創意編程》榮獲清華大學出版社****的計算機類圖書獎

目錄大綱

目  錄

第一篇:看清楚

第1章   知識是思考的土壤 2

 1.1   知識不是答案,而是種子 5

 1.2    思考力的三件秘密武器:好奇心、思辨力、創造性 9

 1.3   你的思考在哪一層,決定了你和AI的距離 16

第2章   讓大腦裏的知識在AI時代活起來 23

 2.1   知識的關鍵,在於能不能被激活 27

 2.2   四個動作把知識變成你的資產 30

 2.3   七種AI提問方式,把AI的回答變成你的知識 35

 2.4   把AI變成你的私人思考教練 41

第3章   你離做到只差一個方法 50

 3.1   你缺的不是目標,而是走到目標的路線圖 52

 3.2   三步讓方法從“照搬”到“變通” 56

 3.3   拆、練、糾、熟,把新方法變成你的本能 59

 3.4   為什麼你學了一堆方法,卻一個都用不上 62

第4章    真正拉開差距的不是方法,而是方法論 67

 4.1   不會方法論和會方法論,差了一個時代 71

 4.2   不怕新問題,只怕沒有方法論 73

 4.3   搞懂5個底層原理,你就能創造方法 76

 4.4   和AI聊天,升級你的方法論 80

第5章   比方法論更重要的,是知道自己在怎麼想 84

 5.1   開啟“上帝視角”,進入元思考 87

 5.2   卡住了?先別使勁,停下來看看方向 89

 5.3   識別自己的盲區,不被思維慣性牽著走 91

 5.4   清晰定義問題,往往比找答案更重要 93

 5.5   讓AI陪你玩“六頂帽子”的思考遊戲 95

 5.6   從起床到入睡,每時每刻都可以元思考 98

第二篇:練內功

第6章  想不明白?換種思維模式 104

 6.1   AI會思考,但和你完全不同 108

 6.2   描述思維:你看到了什麼 110

 6.3   類比思維:用“像什麼”來理解“是什麼” 113

 6.4  比較思維:不只比“誰更好”,更要看“比什麼” 115

 6.5  分類思維:同一堆東西,換個分法就能看到新世界 117

 6.6   整分思維:拆得開是本事,拼得回來是更大的本事 118

 6.7   組合拳:6種模式一起用,才是真功夫 120

第7章   想不深刻?來套高階思維模式 125

 7.1   自動擋與手動擋:什麼時候該自己來 129

 7.2   因果思維:別說“因為”,先問“真的是這樣嗎?” 131

 7.3   發散思維:好想法可以“淘”出來 133

 7.4   編程思維:復雜的事,也可以一步一步來 135

 7.5   計算思維:遇到大問題,先拆開它 137

 7.6   批判性思維:憑什麼說這是對的 139

 7.7   結構化思維:信息再多也不亂,因為你有了骨架 142

 7.8   模式切換:知道“什麼時候該用什麼”,才是真正的高手 145

第8章   思考力的閉環:定義問題、發散可能、收斂選擇、驗證疊代 149

 8.1   定義問題:AI什麼都能答,但“問什麼”得你來 152

 8.2   發散可能:好答案藏在“沒想到”的方向裏 155

 8.3    收斂選擇:選項多了不是更難選,是更需要標準 157

 8.4   驗證與疊代:好答案不是寫出來的,是“磨”出來的 159

第9章  AI時代最重要的10種能力,你有幾種 164

 9.1   提問力:AI有答案,人類要有好問題 167

 9.2   思辨力:信息越多,越需要分清真假和輕重 169

 9.3   學習力:學會怎麼學,就不怕被淘汰 171

 9.4   情感力:AI永遠不懂眼淚的溫度 172

 9.5   審美力:審美既是品位,也是判斷力 173

 9.6   表達力:AI寫得再工整,也差你的那口“氣” 175

 9.7   協作力:不是管人,是讓人和AI配合 176

 9.8   創新力:AI預測舊可能,人類創造新機會 178

 9.9   願景力:決定去哪裏的,永遠是人 180

 9.10   體力:好的身體只屬於你自己 181

 9.11   一次能力自測 182

第三篇:去設計

第10章   面向未來的學習方法 186

10.1   自驅型學習:從“被安排”到“我想要” 189

10.2   成長型思維:正確看待失敗,讓失敗也能助力成長 191

10.3   自上而下的學習:項目式學習 192

10.4   敏捷學習法:沒時間,沒體系,也能學出好成績 194

10.5   費曼學習法:教是最好的學 196

第11章   最會教的人,往往先“放空”自己 199

11.1   放空教學法:最好的教,是“不教” 203

11.2   知識的詛咒 205

11.3   能問的,絕不說:三不原則+五個引導模板 207

11.4   放空教學+AI:你不用事先知道答案,只需要知道怎麼問 210

第12章   不想學、學不會、學不深 215

12.1   興趣曲線:先讓學習者“想要學” 219

12.2   階梯曲線:再讓學習者“輕松學” 221

12.3   成就曲線:成為學習者的“永動機” 224

12.4   卡住不可怕,可怕的是不知道卡在哪 226

結語   寫給AI時代的你 230