計算機基礎與人工智能融合應用教程（微課版）

目　　錄

第1章 信息與計算機基礎 1

1.1 信息、數據與智能信息時代 1

1.1.1 數據與信息 1

1.1.2 信息技術的發展 2

1.1.3 智能信息時代 3

1.2 計算機的發展、分類與智能化發展趨勢 3

1.2.1 計算機的發展 4

1.2.2 計算機的分類 5

1.2.3 計算機智能化發展趨勢 7

1.3 計算機中的信息表示與人工智能數據底層基礎 8

1.3.1 進位計數制 9

1.3.2 不同進制之間的轉換 10

1.3.3 數據的存儲單位 12

1.3.4 計算機的信息編碼 12

1.3.5 人工智能數據底層基礎 16

1.4 計算機系統組成與智能硬件架構 18

1.4.1 計算機系統組成 18

1.4.2 計算機工作原理 22

1.4.3 智能硬件架構 22

1.5 計算機網絡基礎 23

1.5.1 計算機網絡概述 23

1.5.2 計算機網絡服務 25

1.5.3 移動互聯網 27

1.6 系統安全與人工智能應用安全入門 29

1.6.1 計算機系統面臨的安全威脅 30

1.6.2 計算機系統安全防護技術 32

1.6.3 人工智能應用安全入門 35

1.7 本章小結 37

1.8 思考和練習 37

第2章 操作系統與國產系統基礎 39

2.1 操作系統概述 39

2.1.1 操作系統的核心定義與系統層級關系 40

2.1.2 操作系統的發展歷程 40

2.1.3 現代操作系統的四大核心基本特征 41

2.1.4 操作系統的五大核心功能 42

2.1.5 操作系統的主流分類體系 43

2.1.6 人工智能時代操作系統的技術演進與應用價值 44

2.2 Windows 11基礎操作與系統AI工具應用 45

2.2.1 Windows 11系統概述與核心特點 45

2.2.2 Windows 11核心基礎操作 46

2.2.3 Windows 11原生系統AI工具核心應用 48

2.3 文件資源管理與AI智能檢索分類 51

2.3.1 文件資源管理核心基礎理論 51

2.3.2 Windows 11 標準文件資源管理實操體系 52

2.3.3 Windows 11 AI智能檢索的技術原理與核心優勢 53

2.3.4 Windows 11 AI智能檢索的功能與場景應用 54

2.3.5 Windows 11 AI智能分類與批量文件AI處理功能 55

2.3.6 AI文件管理在人工智能教學與實操中的典型應用場景 55

2.3.7 文件智能管理規範、常見問題與安全註意事項 56

2.4 系統設置與智能輔助功能應用 57

2.4.1 Windows 11系統設置基礎體系與操作入口 57

2.4.2 核心系統模塊設置與AI場景適配配置 58

2.4.3 Windows 11 原生智能輔助核心功能 63

2.4.4 無障礙智能輔助功能應用 65

2.5 國產操作系統基礎 65

2.5.1 國產操作系統的發展背景與核心價值 66

2.5.2 國產操作系統的核心技術架構與技術路線 66

2.5.3 國產操作系統的分類體系與主流系統詳解 67

2.5.4 國產操作系統的基礎操作與智能化功能應用 68

2.5.5 國產操作系統的AI適配能力與教學應用場景 69

2.5.6 國產操作系統與Windows系統對比分析 70

2.5.7 國產操作系統發展趨勢與學習意義 70

2.6 本章小結 71

2.7 思考和練習 71

第3章 WPS文檔處理 72

3.1 WPS文字基礎與AI功能入口 72

3.1.1 WPS文字啟動 72

3.1.2 WPS文字的界面布局 73

3.1.3 WPS文字關閉 75

3.1.4 AI功能入口 75

3.2 文檔編輯與AI輔助內容創作 76

3.2.1 創建文檔 77

3.2.2 頁面設置 78

3.2.3 編輯文本 78

3.2.4 保存文檔 79

3.2.5 輸出與打印文檔 80

3.2.6 AI輔助內容創作 82

3.3 格式美化與AI智能潤色排版 83

3.3.1 字體、段落格式的設置 83

3.3.2 項目符號和編號的添加 85

3.3.3 WPS文字中對象的插入 86

3.3.4 AI智能潤色排版 89

3.4 表格圖文混排與AI圖文優化 91

3.4.1 插入表格 91

3.4.2 編輯表格 91

3.4.3 美化表格 92

3.4.4 圖文混排 93

3.4.5 AI圖文優化 94

3.5 長文檔排版與AI智能審閱處理 96

3.5.1 編輯長文檔 96

3.5.2 審閱與修訂長文檔 100

3.5.3 AI智能審閱處理 102

3.6 文檔綜合訓練 102

3.6.1 案例背景 102

3.6.2 操作實現 103

3.7 本章小結 107

3.8 思考和練習 107

第4章 WPS電子表格處理 110

4.1 WPS表格基礎與AI數據工具入口 110

4.1.1 WPS表格基礎 110

4.1.2 WPS表格中的基本概念 111

4.1.3 WPS AI 112

4.2 數據錄入格式與AI智能規整 113

4.2.1 項目提出與分析 113

4.2.2 項目主要知識點 113

4.2.3 項目完成步驟 113

4.3 公式函數應用與AI智能計算輔助 116

4.3.1 公式與函數 116

4.3.2 項目需求與分析 117

4.3.3 項目主要知識點 118

4.3.4 項目完成步驟 118

4.4  數據管理分析與AI數據挖掘校驗 120

4.4.1 項目需求與分析 120

4.4.2 項目主要知識點 120

4.4.3 項目完成步驟 120

4.5 圖表可視化操作與AI圖表智能分析 125

4.5.1 項目需求與分析 125

4.5.2 項目主要知識點 126

4.5.3 項目完成步驟 126

4.6 電子表格綜合訓練項目 128

4.6.1 項目背景 128

4.6.2 項目要求 129

4.6.3 操作步驟 129

4.7 本章小結 133

4.8 思考和練習 133

第5章 WPS演示文稿制作 137

5.1 WPS演示基礎與AI演示功能概述 137

5.1.1 WPS演示文稿啟動 137

5.1.2 WPS演示操作界面 138

5.1.3 AI演示功能概述 138

5.2 幻燈片編輯與AI文稿框架生成 139

5.2.1 幻燈片基礎編輯操作 140

5.2.2 WPS AI文稿框架生成的功能概述 142

5.2.3 AI文稿框架生成的完整實操流程 142

5.2.4 AI生成框架的編輯優化技巧 146

5.2.5 實操中的常見問題與解決方法 146

5.3 版式美化與AI智能設計優化 147

5.3.1 演示文稿的基礎版式美化規範 147

5.3.2 WPS AI智能設計優化的功能概述 149

5.3.3 AI智能版式美化的實操流程 149

5.3.4 AI美化後的精細化優化技巧 150

5.3.5 版式美化中的常見問題與解決方法 151

5.4 動畫交互設置與AI智能特效推薦 151

5.4.1 動畫與交互的基礎認知及規範原則 152

5.4.2 手動動畫與交互的核心設置操作 153

5.4.3 WPS AI智能特效推薦的功能與實操流程 155

5.4.4 動畫交互中的常見問題與解決方法 156

5.5 演示文稿放映輸出與AI演示輔助應用 156

5.5.1 演示文稿放映 156

5.5.2 演示文稿打包與輸出 159

5.5.3 AI演示輔助應用 161

5.6 演示文稿綜合訓練 162

5.6.1 應用AI工具制作PPT 162

5.6.2 制作“三晉風韻宣傳”演示文稿 163

5.7 本章小結 166

5.8 思考和練習 167

第6章 人工智能基礎 169

6.1 人工智能概述 169

6.1.1 人工智能與圖靈測試 171

6.1.2 人工智能的分類 171

6.1.3 人工智能、機器學習與深度學習的關系 173

6.2 人工智能發展歷程 174

6.3 人工智能關鍵技術 177

6.3.1 機器學習 177

6.3.2 深度學習與人工神經網絡 180

6.3.3 知識表示與推理 182

6.3.4 自然語言處理 184

6.3.5 計算機視覺 186

6.3.6 智能語音技術 188

6.4 人工智能典型應用場景 190

6.4.1 智慧醫療 190

6.4.2 智能交通與自動駕駛 191

6.4.3 智慧金融 193

6.4.4 智慧教育 194

6.4.5 智慧制造 194

6.4.6 智能生活與生成式應用 195

6.5 人工智能發展趨勢 196

6.5.1 大模型驅動通用智能的探索 196

6.5.2 多模態融合與具身智能 197

6.5.3 可信、可解釋與負責任的人工智能 197

6.5.4 人工智能與各領域的深度融合 198

6.5.5 綠色低碳與高效化發展 198

6.5.6 人機協同共生 198

6.6 本章小結 199

6.7 思考和練習 199

第7章 大模型與提示詞基礎  201

7.1 大語言模型概述 201

7.1.1 大模型的核心概念 202

7.1.2 大模型的核心優勢 204

7.1.3 大模型的應用領域 205

7.2 大模型技術原理 207

7.2.1 大模型的核心技術 208

7.2.2 大模型的訓練過程 209

7.2.3 大模型的能力邊界與局限性 211

7.3 主流大模型介紹 213

7.3.1 國際主流大模型 213

7.3.2 國內主流大模型 215

7.3.3 大模型的分類與選型方法 217

7.4 提示詞工程基礎 219

7.4.1 提示詞工程概述 219

7.4.2 提示詞核心應用體系 221

7.4.3 辦公場景典型提示詞設計實踐 224

7.5 大模型使用規範與實操技巧 225

7.5.1 大模型使用規範與風險防控 225

7.5.2 大模型高效實操的核心技巧 227

7.5.3 大模型發展趨勢與終身學習準則 228

7.6 本章小結 229

7.7 思考和練習 230

第8章 生成式人工智能技術與應用 231

8.1 生成式人工智能基礎概述 231

8.1.1 什麼是生成式人工智能 232

8.1.2 生成式人工智能核心技術 235

8.1.3 生成式人工智能應用場景及影響 236

8.2 文本生成技術與辦公應用 238

8.2.1 文本生成底層技術原理 238

8.2.2 文本生成應用場景與配套工具 239

8.2.3 辦公場景實操案例 241

8.3 圖像生成技術與圖文設計應用 242

8.3.1 圖像生成的底層技術原理 242

8.3.2 主流圖像生成工具與場景應用 243

8.3.3 圖像生成實訓案例 244

8.4 音頻生成技術與聲音媒體應用 246

8.4.1 基本原理與步驟 246

8.4.2 核心技術與術語 247

8.4.3 音頻生成工具 249

8.4.4 音頻生成應用案例 250

8.5 視頻生成技術與影音媒體應用 260

8.5.1 基本原理與步驟 260

8.5.2 核心技術與術語 261

8.5.3 視頻生成工具 263

8.5.4 視頻生成應用案例 264

8.6 生成式人工智能綜合實操訓練 270

8.6.1 實訓案例概述 270

8.6.2 案例整體創作流程 270

8.6.3 實訓總結 277

8.7 本章小結 277

8.8 思考和練習 278

第9章 人工智能賦能智能辦公綜合實戰 279

9.1 智能辦公體系與人工智能辦公生態 279

9.1.1 從數字辦公到智能辦公 280

9.1.2 人工智能辦公生態體系 281

9.1.3 Prompt基礎 282

9.1.4 人工智能辦公倫理與規範 284

9.1.5 技能訓練：設計三個不同場景的Prompt 285

9.2 WPS人工智能輔助文檔處理實戰 286

9.2.1 人工智能輔助公文寫作 286

9.2.2 人工智能輔助報告寫作 289

9.2.3 人工智能輔助論文排版 290

9.2.4 人工智能輔助文檔校對 291

9.2.5 綜合案例：完成一份完整的項目申請書 292

9.2.6 Prompt技巧 293

9.3 人工智能數據處理與分析實戰 294

9.3.1 人工智能輔助Excel操作 295

9.3.2 人工智能輔助數據清洗 297

9.3.3 人工智能輔助統計分析 299

9.3.4 人工智能輔助圖表設計 300

9.3.5 綜合案例：從數據到生成報告的完整流程 305

9.4 人工智能輔助演示設計實戰 306

9.4.1 人工智能生成PPT大綱 306

9.4.2 人工智能生成PPT內容 309

9.4.3 人工智能生成圖片 310

9.4.4 人工智能優化演示效果 312

9.4.5 綜合案例：完成一整套匯報PPT 313

9.4.6 Prompt技巧 314

9.5 多工具聯動與人工智能辦公綜合實訓 315

9.5.1 為什麼需要多工具聯動 315

9.5.2 WPS 人工智能的跨組件聯動 317

9.5.3 其他平臺的聯動能力 319

9.5.4 綜合實訓：舉辦校園人工智能創新論壇 320

9.5.5 Prompt技巧：多任務串聯的指令設計 322

9.6 本章小結 323

9.7 思考和練習 323

第10章 人工智能倫理、安全與法規 325

10.1 人工智能倫理 325

10.1.1 人工智能倫理的概念 325

10.1.2 人工智能倫理核心問題 326

10.1.3 人工智能倫理治理 330

10.1.4 人工智能倫理典型案例 333

10.2 人工智能安全 336

10.2.1 人工智能安全的概念 336

10.2.2 人工智能安全的核心問題 336

10.2.3 人工智能安全治理 338

10.2.4 人工智能安全典型案例 341

10.3 人工智能相關法律法規與行業規範 342

10.3.1 國內外與人工智能相關的法律法規 342

10.3.2 國內外人工智能風險治理政策 347

10.4 本章小結 350

10.5 思考和練習 350

參考文獻 351