SPSS統計分析教程

目錄

第1章初識SPSS1

1.1SPSS概述1

1.2SPSS操作入門1

1.2.1SPSS操作界面1

1.2.2設置SPSS4

1.3本章小結16

1.4習題16

第2章建立SPSS數據文件17

2.1統計數據基本概念17

2.1.1測量尺度17

2.1.2常量與變量18

2.2SPSS數據的屬性及定義方法19

2.2.1變量名19

2.2.2變量類型及定義方法19

2.2.3變量標簽24

2.2.4變量缺失值25

2.3本章小結26

2.4習題26

第3章數據編輯和操作27

3.1數據編輯器概述27

3.1.1數據編輯器簡介27

3.1.2建立數據文件28

3.2編輯數據30

3.2.1查看變量和文件信息30

3.2.2定位數據31

3.2.3插入與刪除變量32

3.2.4插入與刪除觀測量33

3.2.5剪切、復制和粘貼數據34

3.2.6撤銷操作35

3.3操作數據文件35

3.3.1打開與保存數據文件35

3.3.2為數據排序36

3.3.3分解數據文件37

3.3.4合並數據文件38

3.3.5轉置數據文件41

3.3.6清除數據43

3.3.7轉換數據庫文件43

3.4本章小結45

3.5習題45

第4章描述性分析46

4.1聯機分析過程46

4.1.1參數設置概述46

4.1.2案例——雇員年齡聯機分析48

4.2個案摘要分析49

4.2.1參數設置概述49

4.2.2案例——雇員個案摘要分析50

4.3按行和列的匯總分析53

4.3.1按行匯總過程參數設置概述53

4.3.2按列匯總過程參數設置概述57

4.4頻率分析59

4.4.1參數設置概述59

4.4.2案例——學生體檢數據63

4.5描述分析64

4.5.1參數設置概述64

4.5.2案例——學生體檢數據65

4.6探索分析68

4.6.1參數設置概述69

4.6.2案例——周歲兒童身高分析71

4.7交叉表分析78

4.7.1參數設置概述78

4.7.2案例——吸煙與氣管炎83

4.8本章小結85

4.9習題86

第5章比較值分析88

5.1平均值分析過程88

5.1.1參數設置概述88

5.1.2案例——房屋出售價格與地段的關系90

5.1.3平均值過程語句93

5.2單樣本T檢驗95

5.2.1參數設置概述95

5.2.2案例——山區成年男子脈搏平均數97

5.2.3單樣本T檢驗過程語句98

5.3獨立樣本T檢驗99

5.3.1參數設置概述99

5.3.2案例——某班學生物理考試成績匯總101

5.3.3獨立樣本T檢驗過程語句102

5.4成對樣本T檢驗103

5.4.1參數設置概述104

5.4.2案例——服用減肥茶前後的體重對比104

5.4.3成對樣本T檢驗過程語句106

5.5本章小結107

5.6習題108

第6章非參數檢驗109

6.1非參數檢驗概述109

6.1.1非參數統計與參數統計109

6.1.2參數檢驗的優點110

6.1.3參數檢驗的缺點110

6.2卡方檢驗111

6.2.1參數設置概述111

6.2.2案例——正20面體數字朝上的概率114

6.3二項檢驗116

6.3.1參數設置概述116

6.3.2案例——硬幣結果118

6.4遊程檢驗119

6.4.1參數設置概述120

6.4.2案例——燈泡壽命121

6.5單樣本KS檢驗123

6.5.1參數設置概述123

6.5.2案例——電子元件使用壽命126

6.6兩獨立樣本檢驗127

6.6.1參數設置概述128

6.6.2案例——工藝產品130

6.7本章小結133

6.8習題133

第7章相關分析135

7.1相關分析的基本概念介紹135

7.1.1相關分析的基本原理135

7.1.2相關系數的計算136

7.2相關分析的SPSS操作138

7.2.1相關分析操作138

7.2.2案例——體重與血壓140

7.3偏相關分析141

7.3.1原理與方法142

7.3.2偏相關系數與簡單相關系數之間的關系143

7.3.3偏相關分析操作143

7.3.4案例——居民收入與支出144

7.4距離分析148

7.4.1原理與方法148

7.4.2距離分析操作149

7.4.3案例——品酒師口味的差別153

7.5本章小結154

7.6習題155

第8章回歸分析156

8.1回歸分析的統計檢驗156

8.1.1回歸方程的顯著性檢驗157

8.1.2回歸系數的顯著性檢驗158

8.1.3殘差分析159

8.2線性回歸160

8.2.1原理與方法160

8.2.2線性回歸模型161

8.2.3線性回歸分析操作162

8.2.4案例——女大學生的體重與肺活量168

8.3曲線回歸172

8.3.1原理與方法173

8.3.2曲線回歸分析操作174

8.3.3案例——人均消費支出和教育支出175

8.4二元Logistic回歸178

8.4.1原理與方法178

8.4.2二元Logistic回歸分析操作180

8.4.3案例——經濟增長184

8.5非線性回歸187

8.5.1原理與方法187

8.5.2非線性回歸分析操作188

8.5.3案例——年齡與陰性率的關系192

8.6本章小結195

8.7習題195

第9章聚類分析與判別分析197

9.1聚類分析與判別分析的基本原理197

9.1.1聚類分析的基本概念及分類197

9.1.2判別分析的基本概念198

9.1.3聚類分析與判別分析的聯系及區別198

9.1.4聚類分析中“親疏程度”的測量199

9.2快速聚類201

9.2.1原理與方法201

9.2.2快速聚類操作202

9.2.3快速聚類命令語句204

9.2.4案例——自然資源206

9.3分層聚類208

9.3.1原理與方法209

9.3.2分層聚類操作209

9.3.3分層聚類過程語句214

9.3.4案例——主要城市日照時數219

9.4判別分析222

9.4.1原理與方法222

9.4.2判別分析操作224

9.4.3命令語句229

9.4.4案例——人類發展報告部分數據233

9.5本章小結237

9.6習題237

第10章方差分析239

10.1方差分析簡介239

10.1.1方差分析的基本概念239

10.1.2方差分析的基本原理240

10.2單因素方差分析241

10.2.1原理與方法241

10.2.2單因素方差分析操作242

10.2.3案例——商品銷售額與廣告策略246

10.3多因素方差分析251

10.3.1原理與方法251

10.3.2多因素方差分析操作253

10.3.3案例——不同教學方法、不同教材與教改成績259

10.4重復測量方差分析263

10.4.1原理與方法263

10.4.2重復測量方差分析操作263

10.4.3案例——不同教學方法的教學效果265

10.5協方差分析268

10.5.1原理與方法268

10.5.2協方差分析操作268

10.5.3案例——飼料效果269

10.6本章小結273

10.7習題273

第11章因子分析與主成分分析275

11.1因子分析和主成分分析簡介275

11.1.1因子275

11.1.2因子載荷276

11.1.3變量共同度276

11.1.4因子的方差貢獻277

11.2因子分析277

11.2.1原理與方法278

11.2.2因子分析操作279

11.2.3案例——化工廠汙染檢測283

11.3主成分分析289

11.3.1原理與方法289

11.3.2案例——化工廠汙染檢測290

11.4本章小結294

11.5習題294

第12章生存分析297

12.1生存分析簡介297

12.1.1生存分析概述297

12.1.2生存分析的數據類型298

12.1.3生存分析的方法298

12.1.4生存分析中的基本函數和參數模型299

12.2生命表分析300

12.2.1生命表分析簡介300

12.2.2生命表分析操作301

12.2.3案例——乳腺癌生存分析303

12.3KaplanMeier分析306

12.3.1KaplanMeier分析簡介306

12.3.2KaplanMeier分析操作306

12.3.3案例——胃癌治療309

12.4Cox回歸分析315

12.4.1Cox回歸分析簡介315

12.4.2Cox回歸分析操作316

12.4.3案例——急性淋巴細胞性白血病回歸分析320

12.5本章小結325

12.6習題325

第13章刻度分析326

13.1刻度分析簡介326

13.1.1刻度分析的概念326

13.1.2刻度分析的基本方法327

13.1.3刻度分析的SPSS操作328

13.1.4案例——欄目收視情況調查331

13.2進一步分析334

13.2.1折半刻度系數模型334

13.2.2格特曼模型335

13.2.3平行模型336

13.2.4刻度對測量工具的檢驗337

13.3本章小結338

13.4習題338

第14章統計圖形339

14.1SPSS圖形的基本功能339

14.1.1圖形生成器339

14.1.2傳統模式創建圖形339

14.2條形圖340

14.2.1條形圖的類型和SPSS操作340

14.2.2簡單條形圖實例342

14.2.3簇狀條形圖實例350

14.2.4堆積條形圖實例354

14.3折線圖358

14.3.1折線圖的類型和SPSS操作358

14.3.2簡單線圖實例360

14.3.3多線線圖實例363

14.3.4垂直線圖實例364

14.4面積圖366

14.4.1面積圖的類型和SPSS操作366

14.4.2簡單面積圖實例368

14.4.3堆積面積圖實例369

14.5餅圖371

14.5.1餅圖的類型和SPSS操作371

14.5.2餅圖實例373

14.6盤高盤低圖374

14.6.1盤高盤低圖的類型和SPSS操作374

14.6.2簡單盤高盤低收盤圖實例376

14.6.3簇狀盤高盤低收盤圖實例377

14.7箱圖379

14.7.1箱圖的類型和SPSS操作379

14.7.2簡單箱圖實例380

14.7.3簇狀箱圖實例382

14.8誤差條形圖383

14.8.1誤差條形圖的類型和SPSS操作384

14.8.2簡單誤差條形圖實例384

14.8.3簇狀誤差條形圖實例386

14.9散點圖/點圖387

14.9.1散點圖的作圖步驟387

14.9.2簡單散點圖實例388

14.9.3重疊散點圖實例389

14.9.4三維散點圖391

14.10直方圖393

14.10.1直方圖的類型和SPSS操作393

14.10.2直方圖實例393

14.11本章小結395

14.12習題395

第15章SPSS綜合應用396

15.1企業人力資源管理現狀及研究價值396

15.2公司員工薪酬水平分析396

15.2.1案例描述397

15.2.2操作步驟和結果分析397

15.3企業意外事故管理分析401

15.3.1案例描述401

15.3.2操作步驟和結果分析401

15.4公司員工招聘資料分析404

15.4.1案例描述404

15.4.2操作步驟和結果分析406

15.5本章小結418