與豆包同行:構建不被AI替代的職場能力

李俊毅

  • 出版商: 清華大學
  • 出版日期: 2026-11-01
  • 售價: $594
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7302729212
  • ISBN-13: 9787302729211
  • 相關分類: Prompt Engineering
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商品描述

隨著大模型技術的快速發展,人工智能正從少數人使用的專業工具,逐步演變為普通職場人日常工作與生活中的得力助手,深刻重塑個人的學習方式、工作方式與職業成長路徑。《與豆包同行:構建不被AI替代的職場能力》立足普通職場人的真實場景,以豆包為主要工具,回答“AI時代,普通人如何借助AI提升自身競爭力”這一核心問題,為讀者提供從認知建立到實戰應用的完整能力框架與可復用方法。 全書圍繞“認知-技能-應用-升級-變現”五大部分層層遞進:第一部分梳理AI與豆包的能力邊界,幫助讀者建立客觀的AI認知與“AI First”思維;第二部分系統講解提示詞工程,介紹RICE框架、分層設計、推導過程等實用方法,並配套典型案例與可復用模板;第三部分聚焦職場賦能,圍繞人機協同、能力升級與常見誤區,給出不同崗位的操作路徑;第四部分立足終身學習與生活服務,提供多個學習方向;第五部分探討AI時代的財富邏輯與變現路徑,涵蓋內容變現、技能變現與AI原生機會等方向。 《與豆包同行:構建不被AI替代的職場能力》內容兼顧方法體系與實踐參考,適合希望借助AI提升工作效率的職場人、內容創作者、自由職業者,以及關註個人成長與轉型的讀者閱讀。同時,創業者和公司管理人員也可以通過《與豆包同行:構建不被AI替代的職場能力》增加對當前人工智能技術及其應用的了解。

作者簡介

李俊毅   英國愛丁堡大學人工智能碩士。曾在美團等一線互聯網大廠及電子科學研究院任職,擔任 AI算法專家,對自然語言處理、大語言模型原理及AI技術在多個領域的應用有深入理解。擔任國際**AI會議(ACL、EMNLP)審稿人,並為中文語言理解測評基準CLUE的核心成員。

目錄大綱

目    錄

第一部分  從認識AI到認知AI

第 1 章  AI的前世今生——從圖靈夢想到奶茶店參謀 3

1.1  AI的萌芽:機器能理解“生意”嗎 4

1.2  20世紀90年代的轉折:從“死記硬背”到“商業嗅覺”的萌發 4

1.3  2012年後:深度學習與奶茶店的“數字化”運營 6

1.4  2022年後:大模型時代——你的“最強大腦” 7

1.5  中國的AI競爭新格局:“百模大戰” 8

1.6  AI工具箱:一幅百花齊放的中國AI產品圖景 9

1.6.1  ToC產品:武裝到牙齒的個人效率神器 9

1.6.2  ToB服務:你未來事業的“技術基石” 10

1.6.3  我們的選擇:從豆包開始 10

1.7  本章小結 10

第 2 章  豆包是誰——字節跳動AI全家桶詳解 12

2.1  豆包App系列:為每一個奮鬥者賦能 12

2.1.1  全中文生態:溝通是協作的基石 12

2.1.2  零門檻上手:讓AI成為本能,而非負擔 13

2.1.3  全終端同步:讓你的靈感和工作流永不中斷 14

2.2  豆包功能全覆蓋:一站式AI工作臺 14

2.2.1  對話與創作:你的7×24小時創意合夥人 14

2.2.2  視覺能力(識圖與生圖):讓創意“眼見為實” 15

2.2.3  文件處理與辦公:你的全能文檔助理 15

2.2.4  語音與視頻交互:更沈浸、更自然的溝通 16

2.2.5  代碼與開發:讓“技術創造”不再遙遠 16

2.3  字節生態聯動:1+1>2的全鏈路能力 17

2.4  國際化:面向未來的全球化能力 17

2.5  本章小結 18

第 3 章  豆包的能力邊界——一份“超級實習生”的使用說明書 19

3.1  對話:從“聽懂”到“思考”再到“行動”的進化之路 19

3.2  文本理解:AI如何“讀懂”你的世界 21

3.3  視覺理解:AI如何“看懂”你的世界 22

3.4  文本生成:AI如何“執筆”創作 23

3.5  視覺生成:AI如何“畫”出你的想象 24

3.6  具身智能:AI的“身體”與未來 25

3.7  本章小結 27

第 4 章  豆包入門指南——全終端安裝與基礎操作 28

4.1  全終端註冊與安裝 28

4.1.1  手機App安裝(iOS/Android) 28

4.1.2  計算機客戶端安裝(Windows/Mac) 30

4.1.3  網頁版的使用 31

4.2  豆包界面全景解析 32

4.2.1  手機端界面 32

4.2.2  客戶端界面 32

4.3  第一次對話:和豆包正確溝通的基本原則 33

4.3.1  從簡單的問題開始 33

4.3.2  多輪對話技巧 33

4.4  基礎交互全掌握 34

4.4.1  文本對話:多輪對話的正確打開方式 35

4.4.2  圖片交互:識圖、生圖、圖片解析 35

4.4.3  文件交互:Excel/PDF/Word等文檔的上傳與處理 36

4.4.4  語音交互:語音提問、語音生成與實時翻譯 38

4.4.5  賬號同步與歷史記錄 39

4.5  高階應用:沈浸式多模態對話(實時語音/視頻) 39

4.6  本章小結 40

第 5 章  認知破局——AI時代的職場生存邏輯·AI First 42

5.1  思維變化:師AI長技以放大收益 42

5.1.1  AI正在改變什麼:職場結構變化,能力重構 42

5.1.2  正確使用AI的三種思維:工具思維、合作者思維和放大器思維 43

5.1.3  會用AI的人與不會用AI的人會拉開差距 44

5.1.4  思維方式的重要變化:建立AI First的理念,培養工程思維 44

5.2  AI解決問題:遇到事情要先想AI能不能做、怎麼做 45

5.2.1  建立AI First的反射弧:改變你的肌肉記憶 45

5.2.2  重新定義“問題”:從“怎麼做”到“做什麼”和“為什麼做” 46

5.2.3  “AI能不能做”的快速判斷標準 46

5.3  為AI定義問題:拆解任務、補充背景、提供範例、明確要求 47

5.3.1  拆解任務:把大象放進冰箱 47

5.3.2  補充背景:讓AI知道“前情提要” 48

5.3.3  提供範例:畫一個靶子讓AI打 48

5.3.4  明確要求:告訴AI“要什麼”和“不要什麼” 49

5.3.5  總結:RICE原則——與AI高效溝通的萬能鑰匙 49

5.4  服務於AI:讓工作流對AI更友好 50

5.4.1  建立“第二大腦”:結構化的信息庫 50

5.4.2  一切業務數字化:讓數據成為AI的燃料 51

5.4.3  工作流程標準化:給AI鋪設好軌道 51

5.5  釋放想象力:從“效率工具”到“創造夥伴” 52

5.5.1  AI的角色之變:從“執行者”到“共創者” 52

5.5.2  探索創新的無人區:用AI進行思想實驗 52

5.5.3  最終目的:放大人的價值 53

5.6  本章小結 54

第二部分  提示詞工程——用好豆包的萬能鑰匙

第 6 章  底層邏輯——為什麼你的提問總得不到好答案 57

6.1  輸入決定輸出 57

6.1.1  為什麼你的提問總得不到好答案 57

6.1.2  糟糕提問和優質提問的案例對比 58

6.2  豆包模型的工作邏輯 59

6.2.1  豆包的工作原理 59

6.2.2  生活化的類比:更好地理解豆包 60

6.2.3  為什麼會出現“幻覺” 60

6.2.4  豆包的局限性:它能做什麼、不能做什麼 61

6.3  本章小結 61

第 7 章  提示詞揭秘——AI時代的核心競爭力 62

7.1  搜索引擎的“非自然語言”藝術:與機器對話的舊範式 62

7.1.1  回顧搜索引擎時代的搜索技巧 62

7.1.2  為什麼搜索引擎需要“非自然語言” 63

7.1.3  同一個需求,在搜索引擎和豆包中如何表達 63

7.1.4  過渡:從“關鍵詞思維”到“自然語言思維”的轉變 64

7.2  豆包的“自然語言”優勢與大眾化陷阱 64

7.2.1  自然語言交互:AI的“基礎能力”,而非你的“核心競爭力” 65

7.2.2  自然語言提問的局限性:“隨便問問”只能得到“平庸輸出” 65

7.2.3  同一個問題:“隨便問”和“專業問”的差異 65

7.2.4  結論:從“會用”到“用好”,掌握提示詞技巧是必經之路 66

7.3  區別於大眾:掌握提示詞技巧的必要性 67

7.3.1  為什麼“技巧”至關重要:從“會用”到“用好”的質變 67

7.3.2  有技巧和沒技巧:效率與質量的巨大鴻溝 67

7.3.3  提示詞技巧:並非天賦,而是可學習、可復制的能力 69

7.4  本章小結 69

第 8 章  提示詞進階——RICE原則與實戰調優 70

8.1  用好豆包的三種核心思維:指令思維、場景思維、疊代思維 70

8.2  R(角色):給對豆包身份,效率直接翻倍 71

8.2.1  為什麼角色設定很重要 71

8.2.2  常用的角色設定:讓豆包成為你的“百變專家” 71

8.2.3  角色設定的魔力:不同的角色,天壤之別的輸出 72

8.2.4  角色設定的技巧:讓豆包更“懂你” 73

8.3  I(指令):讓AI知道“做什麼、不做什麼、長什麼樣” 74

8.3.1  精準控場:8個核心指令詞,讓輸出完全符合你的預期 74

8.3.2  規則限定:避免AI幻覺,讓輸出少出錯的核心方法 76

8.3.3  輸出格式:一鍵搞定表格、清單、思維導圖、代碼等格式 78

8.4  C(上下文):給AI提供背景,讓它“聽得懂場景” 82

8.4.1  為什麼C是RICE中最容易被忽略的一環 82

8.4.2  上下文要包含哪些東西:身份、目標、歷史信息 83

8.4.3  上下文的寫法技巧:分塊、標註、長背景的處理 84

8.4.4  上下文的進階技巧:動態背景、記憶延續、長任務取舍 85

8.5  E(示例):用示例校準,讓AI“對齊你的口味” 86

8.6  多輪對話:如何引導豆包一步步完成復雜任務 87

8.6.1  為什麼要用多輪對話 87

8.6.2  多輪對話的核心技巧:像“教練”一樣引導豆包 88

8.6.3  多輪對話的完整案例:從0到1完成復雜任務 90

8.6.4  多輪對話的註意事項:讓協作更順暢 92

8.7  反向優化:輸出效果不好,怎麼調整提示詞 93

8.7.1  為什麼需要反向優化 93

8.7.2  反向優化的核心方法:像“偵探”一樣找出問題 94

8.7.3  常見的輸出問題及優化方法:對癥下藥 95

8.7.4  反向優化的完整案例 97

8.7.5  反向優化的註意事項:讓你的“調味”更高效 99

8.8  進階實操:10個高頻場景的進階提示詞案例拆解 99

8.9  本章小結 116

第 9 章  高級技巧——分層設計與深度提示 117

9.1  提示詞的分層設計:從單次提問到系統化指令 117

9.1.1  什麼是提示詞的分層設計 117

9.1.2  提示詞的3個層次 118

9.1.3  如何設計系統化指令:像搭樂高一樣構建AI工作流 121

9.2  思維鏈提示詞:讓豆包擁有深度思考能力的核心方法 123

9.2.1  什麼是思維鏈提示詞 123

9.2.2  思維鏈提示詞的核心技巧:給AI一套“思考說明書” 123

9.2.3  舉例說明:思維鏈提示詞的“魔法”效果 126

9.2.4  如何設計思維鏈提示詞:給AI搭建一個“思考框架” 127

9.3  少樣本提示詞:給案例定標準,讓輸出高度匹配你的風格 128

9.3.1  什麼是少樣本提示詞 128

9.3.2  少樣本提示詞的核心技巧:給AI一套“風格範本” 129

9.3.3  舉例說明:少樣本提示詞的“變身”效果 130

9.3.4  如何設計少樣本提示詞:打造你的專屬“風格訓練營” 131

9.4  提示詞的疊代優化:A/B測試與效果優化方法 132

9.4.1  什麼是提示詞的疊代優化 132

9.4.2  A/B測試的方法:用科學的方法“優中選優” 132

9.4.3  效果優化的方法:全方位提升提示詞的“戰鬥力” 133

9.4.4  舉例說明:提示詞的疊代優化過程 133

9.4.5  提示詞優化的註意事項:讓優化之路更順暢 136

9.5  行業級提示詞庫的搭建方法 137

9.5.1  什麼是行業級提示詞庫 137

9.5.2  提示詞庫的搭建步驟:從0到1,打造你的專屬“寶庫” 138

9.5.3  提示詞庫的分類方法:讓你的“寶庫”井然有序 140

9.5.4  組合分類:打造更精細的“導航系統” 141

9.5.5  舉例說明:提示詞庫的搭建 142

9.5.6  提示詞庫的管理方法:讓你的“寶庫”持續增值 143

9.6  提示詞寫作的常見誤區與解決方案 145

9.6.1  提示詞寫作的常見誤區 145

9.6.2  總結:如何避免這些誤區,成為真正的提示詞高手 150

9.7  本章小結 151

第 10 章  實戰訓練——3個案例教你寫對提示詞 152

10.1  3個案例:帶你從0到1寫對提示詞 152

10.2  新手必用:5個開箱即用的萬能提示詞模板 159

10.3  如何根據自身需求調整模板 165

10.4  本章小結 166

第三部分  利用AI賦能職場,打造差異化競爭力

第 11 章  發現問題——正確看待自己的焦慮 169

11.1  當下職場現狀:AI正在替代哪些工作 169

11.2  焦慮的核心:不是AI太強大,而是我們的能力太單一 172

11.3  反向思考:AI時代,職場人的新機遇是什麼 174

11.4  自我反思與練習 176

11.4.1  自我反思 176

11.4.2  練習:分析自己 176

11.5  本章小結 177

第 12 章  正視AI——與豆包同行 178

12.1  重新認識豆包:不只是聊天工具,更是職場效率神器 178

12.2  人機協同的核心邏輯:你做“AI做不到的”,豆包做“你做不好的” 180

12.2.1  人機協同的核心原則 181

12.2.2  避免兩個極端 182

12.2.3  人機協同職場示例 182

12.2.4  總結:人機協同是最佳組合 183

12.3  職場人用豆包提升效率、規避被替代的3個真實案例 184

12.4  行動規劃與練習 186

12.4.1  進行行動規劃 186

12.4.2  練習:填寫行動清單 187

12.5  本章小結 187

第 13 章  定義問題——不同崗位的實操指南 188

13.1  不同崗位的“人機協同”實操指南 188

13.2  異於AI的人類獨有的能力 192

13.2.1  人類獨有的核心能力 192

13.2.2  人類獨有的能力在職場上的重要性 193

13.2.3  底層能力是思維力 194

13.3  本章小結 194

第 14 章  解決問題——核心能力培養 195

14.1  共情力——AI能模擬情緒,但給不了“真實溫度” 195

14.2  創造力——AI能組合內容,但給不了“原創價值” 199

14.3  執行力——AI能給方案,但給不了“落地結果” 202

14.4  學習力——AI在疊代,你必須比AI學得快 206

14.5  審核與決策力——AI提供選項,你負責“拍板”與“背書” 209

第 15 章  解決問題的案例——職場辦公與內容創作 213

15.1  職場辦公:一人抵一個團隊的提效神器 213

15.1.1  職場日常辦公中的AI應用場景 213

15.1.2  數據處理:把Excel文件直接拖進豆包 218

15.1.3  效率提升帶來的真實價值 219

15.1.4  案例:職場人用AI提升效率的故事 219

15.2  內容創作:零基礎也能成為爆款創作者 220

15.2.1  職場內容創作中的AI應用場景 220

15.2.2  內容創作的要點:AI是工具,人是主導 223

15.2.3  案例:通過內容創作實現職業突破的故事 223

第 16 章  避坑指南——這些依賴AI的行為正在讓你被替代 225

16.1  誤區1:完全依賴AI生成的內容 225

16.1.1  為什麼完全依賴AI生成的內容是危險的 225

16.1.2  如何規避誤區:讓AI成為你的“靈感助手” 226

16.1.3  案例:從“AI搬運工”到“內容策劃師” 227

16.2  誤區2:用AI替代思考 228

16.2.1  為什麼用AI替代思考是危險的 228

16.2.2  如何規避誤區:讓AI成為你的“思考夥伴” 229

16.2.3  案例:從“AI依賴者”到“問題解決專家” 229

16.3  誤區3:只學AI操作,不提升自身核心能力 230

16.3.1  為什麼只學AI操作,不提升自身核心能力是危險的 230

16.3.2  如何規避誤區:以核心能力為“錨”,以AI工具為“帆” 231

16.3.3  案例:從“AI操作員”到“戰略規劃師” 232

第四部分  利用AI強化自己,持續進步,實現終身學習

第 17 章  終身學習——豆包做你的終身成長教練 235

17.1  個人知識庫建設 235

17.1.1  用豆包建設個人知識庫:收集、整理、檢索 236

17.1.2  具體方法:讓豆包成為知識庫的“智能管家” 236

17.1.3  案例:用知識庫提升工作能力的故事 237

17.2  深入學習規劃 237

17.2.1  用豆包規劃深入學習路徑:從目標到復盤 238

17.2.2  具體方法:讓豆包成為你深入學習的“智能教練” 239

17.2.3  案例:從新手到專業人才的成長路徑 239

17.3  全學段學科輔導 240

17.3.1  用豆包進行學科輔導:知識點拆解與習題講解 240

17.3.2  具體方法:讓豆包成為你學習路上的“智能導師” 241

17.3.3  案例:用學科輔導提升專業素養的故事 242

17.4  語言學習 242

17.4.1  用豆包進行多語種沈浸式學習:聽說讀寫全覆蓋 243

17.4.2  具體方法:讓豆包成為你語言學習的“智能夥伴” 244

17.4.3  案例:用語言學習拓展職業邊界的故事 245

17.5  職業考試備考 245

17.5.1  用豆包進行職業考試備考:全流程規劃與輔助 246

17.5.2  具體方法:讓豆包成為你職業考試備考的“智能助手” 246

17.5.3  案例:用職業考試備考實現職業轉型的故事 247

17.6  學術研究與論文寫作全流程輔助 247

17.6.1  用豆包做學術研究與論文寫作:全流程輔助 248

17.6.2  具體方法:讓豆包成為學術研究與論文寫作的“智能夥伴” 249

17.6.3  案例:用學術研究與論文寫作提升專業能力的故事 250

17.7  新技能學習 251

17.7.1  用豆包進行新技能學習:全路徑規劃與陪練 251

17.7.2  具體方法:讓豆包成為你新技能學習的“智能導師” 252

17.7.3  案例:用新技能學習實現職業突破的故事 252

17.8  學習管理 253

17.8.1  用豆包進行學習管理:筆記、記憶、時間全覆蓋 253

17.8.2  具體方法:讓豆包成為你學習管理的“智能助手” 254

17.8.3  案例:用學習管理實現高效成長的故事 254

第 18 章  生活服務——你的24小時私人專屬管家 256

18.1  旅遊出行:從規劃到落地全流程輔助 256

18.1.1  用豆包做旅遊出行:全流程輔助 257

18.1.2  具體方法:讓豆包成為你旅行的“智能夥伴” 258

18.1.3  案例:用AI輔助旅行的故事 259

18.2  美食烹飪:家常菜譜、創意菜系、飲食規劃 259

18.2.1  用豆包做美食烹飪:家常菜譜、創意菜系、飲食規劃全覆蓋 260

18.2.2  具體方法:讓豆包成為你美食烹飪的“智能夥伴” 260

18.2.3  案例:用AI輔助美食烹飪的故事 261

18.3  健身塑形:專屬健身計劃、飲食搭配、減脂增肌方案 262

18.3.1  用豆包做健身塑形:計劃、飲食、方案全覆蓋 262

18.3.2  具體方法:讓豆包成為你健身塑形的“智能夥伴” 263

18.3.3  案例:用AI輔助健身塑形的故事 263

18.4  結語:AI還能管你生活中的更多事 264

第 19 章  30天行動——從知道到做到 265

19.1  第1~10天:認知重建期,重新認識AI 266

19.2  第11~20天:能力訓練期,每天練一個核心能力 268

19.3  第21~30天:實戰落地期,把AI融入日常工作 271

19.4  計劃調整:根據自身崗位,優化30天計劃 274

第五部分  怎麼利用AI賺錢——新的機會,新的征程

第 20 章  財富邏輯重構——從賣時間到賣價值 280

20.1  杠桿思維:用1個人的時間產出10個人的價值 280

20.1.1  什麼是杠桿 280

20.1.2  AI是普通人能拿到的“門檻較低的杠桿之一” 281

20.1.3  杠桿思維的3個底層邏輯 281

20.1.4  自檢:你目前在哪一類杠桿區 282

20.2  按結果付費:客戶買的是“交付質量”,不是“加班時長” 282

20.2.1  按工時收費——AI時代容易陷入的第一種定價困境 282

20.2.2  按結果付費——AI時代更值得掌握的報價思路 283

20.2.3  如何把“工時報價”切換到“結果報價”——4步切換法 283

20.2.4  豆包如何幫你完成切換 284

20.3  個體崛起:為什麼“一人公司”是值得關註的職業形態之一 284

20.3.1  什麼是“一人公司” 284

20.3.2  為什麼“一人公司”會爆發 285

20.3.3  一人公司的4個典型形態 285

20.3.4  看清趨勢 285

20.3.5  用豆包搭建你的“一人公司基礎設施” 286

20.3.6  最後一個反直覺的提醒 286

20.4  四層財富模型:你現在在哪一層,下一層在哪 286

20.4.1  四層財富模型 286

20.4.2  AI降低了“層級跨越”的成本 288

20.4.3  自我定位:你現在在哪一層 288

20.4.4  一次一層樓梯:聚焦“上一層” 288

20.4.5  用豆包幫你完成定位 289

20.5  結語:把這一章讀懂之後,再讀下一章 289

第 21 章  內容變現——AI賦能的自媒體與電商新玩法 290

21.1  平臺選擇:哪一個適合你 290

21.2  用豆包搞定內容全流程:選題-腳本-文案-配圖-標題的閉環工作流 292

21.3  寫出“不像AI寫的”的內容:5個反AI化技巧 294

21.4  情緒價值變現:打造高互動、高共情度的個人IP 297

21.5  內容資產化:把單篇內容變成持續收入的3種結構 299

21.5.1  什麼叫“內容資產化” 299

21.5.2  3種內容資產化結構 299

21.5.3  不要跳級 301

21.6  電商內容變現:用豆包搞定電商核心環節 301

21.6.1  電商的5個核心環節 302

21.6.2  電商場景下的“豆包+剪映+即夢”組合拳 304

21.6.3  電商最容易踩的3個坑 305

21.7  跨境與出海:豆包在多語種、本地化場景中的獨特優勢 305

21.7.1  為什麼“出海”是AI值得關註的紅利之一 305

21.7.2  出海的3條主流路徑 306

21.7.3  豆包在出海場景下的4個獨特優勢 306

21.7.4  出海的幾條樸素建議 307

第 22 章  技能變現——做AI時代的高級顧問 309

22.1  服務升級:用豆包重構你的服務流程 309

22.2  高頻剛需服務:文案/PPT/方案/翻譯/設計/短視頻/線上教學 312

22.3  提示詞工程外包:為企業定制私有提示詞庫與SOP 315

22.4  AI 數字化轉型咨詢:幫中小企業接入豆包,提升團隊人效 318

22.5  垂直行業AI提效方案:豆包+法律/簡歷/招投標等高頻剛需 322

22.6  知識付費與個人IP:從課程、電子書到訓練營、陪跑 325

22.7  從“接活”到“被找”:打造專家定位與轉介紹系統 327

第 23 章  AI原生機會——理解Token、Agent與自動化紅利 332

23.1  理解Token經濟:AI時代的“汽油” 332

23.2  Agent:普通人在Agent浪潮中的位置 335

23.3  自動化工作流:把“過程”賣出去 337

23.4  案例拆解:3個普通人的AI原生項目復盤 340

23.5  風口判斷:如何分辨“真機會”與“偽風口” 344

第 24 章  未來可期——AI進化後你該怎麼辦 348

24.1  未來5年職場人如何成長 348

24.2  寄語:送給職場人的成長建議 350

24.3  互動:邀請你分享自己的“人機協同”故事 351

後記 353