與豆包同行:構建不被AI替代的職場能力
李俊毅
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-11-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302729212
- ISBN-13: 9787302729211
-
相關分類:
Prompt Engineering
下單後立即進貨 (約4週~6週)
商品描述
作者簡介
目錄大綱
目 錄
第一部分 從認識AI到認知AI
第 1 章 AI的前世今生——從圖靈夢想到奶茶店參謀 3
1.1 AI的萌芽:機器能理解“生意”嗎 4
1.2 20世紀90年代的轉折:從“死記硬背”到“商業嗅覺”的萌發 4
1.3 2012年後:深度學習與奶茶店的“數字化”運營 6
1.4 2022年後:大模型時代——你的“最強大腦” 7
1.5 中國的AI競爭新格局:“百模大戰” 8
1.6 AI工具箱:一幅百花齊放的中國AI產品圖景 9
1.6.1 ToC產品:武裝到牙齒的個人效率神器 9
1.6.2 ToB服務:你未來事業的“技術基石” 10
1.6.3 我們的選擇:從豆包開始 10
1.7 本章小結 10
第 2 章 豆包是誰——字節跳動AI全家桶詳解 12
2.1 豆包App系列:為每一個奮鬥者賦能 12
2.1.1 全中文生態:溝通是協作的基石 12
2.1.2 零門檻上手:讓AI成為本能,而非負擔 13
2.1.3 全終端同步:讓你的靈感和工作流永不中斷 14
2.2 豆包功能全覆蓋:一站式AI工作臺 14
2.2.1 對話與創作:你的7×24小時創意合夥人 14
2.2.2 視覺能力(識圖與生圖):讓創意“眼見為實” 15
2.2.3 文件處理與辦公:你的全能文檔助理 15
2.2.4 語音與視頻交互:更沈浸、更自然的溝通 16
2.2.5 代碼與開發:讓“技術創造”不再遙遠 16
2.3 字節生態聯動:1+1>2的全鏈路能力 17
2.4 國際化:面向未來的全球化能力 17
2.5 本章小結 18
第 3 章 豆包的能力邊界——一份“超級實習生”的使用說明書 19
3.1 對話:從“聽懂”到“思考”再到“行動”的進化之路 19
3.2 文本理解:AI如何“讀懂”你的世界 21
3.3 視覺理解:AI如何“看懂”你的世界 22
3.4 文本生成:AI如何“執筆”創作 23
3.5 視覺生成:AI如何“畫”出你的想象 24
3.6 具身智能:AI的“身體”與未來 25
3.7 本章小結 27
第 4 章 豆包入門指南——全終端安裝與基礎操作 28
4.1 全終端註冊與安裝 28
4.1.1 手機App安裝(iOS/Android) 28
4.1.2 計算機客戶端安裝(Windows/Mac) 30
4.1.3 網頁版的使用 31
4.2 豆包界面全景解析 32
4.2.1 手機端界面 32
4.2.2 客戶端界面 32
4.3 第一次對話:和豆包正確溝通的基本原則 33
4.3.1 從簡單的問題開始 33
4.3.2 多輪對話技巧 33
4.4 基礎交互全掌握 34
4.4.1 文本對話:多輪對話的正確打開方式 35
4.4.2 圖片交互:識圖、生圖、圖片解析 35
4.4.3 文件交互:Excel/PDF/Word等文檔的上傳與處理 36
4.4.4 語音交互:語音提問、語音生成與實時翻譯 38
4.4.5 賬號同步與歷史記錄 39
4.5 高階應用:沈浸式多模態對話(實時語音/視頻) 39
4.6 本章小結 40
第 5 章 認知破局——AI時代的職場生存邏輯·AI First 42
5.1 思維變化:師AI長技以放大收益 42
5.1.1 AI正在改變什麼:職場結構變化,能力重構 42
5.1.2 正確使用AI的三種思維:工具思維、合作者思維和放大器思維 43
5.1.3 會用AI的人與不會用AI的人會拉開差距 44
5.1.4 思維方式的重要變化:建立AI First的理念,培養工程思維 44
5.2 AI解決問題:遇到事情要先想AI能不能做、怎麼做 45
5.2.1 建立AI First的反射弧:改變你的肌肉記憶 45
5.2.2 重新定義“問題”:從“怎麼做”到“做什麼”和“為什麼做” 46
5.2.3 “AI能不能做”的快速判斷標準 46
5.3 為AI定義問題:拆解任務、補充背景、提供範例、明確要求 47
5.3.1 拆解任務:把大象放進冰箱 47
5.3.2 補充背景:讓AI知道“前情提要” 48
5.3.3 提供範例:畫一個靶子讓AI打 48
5.3.4 明確要求:告訴AI“要什麼”和“不要什麼” 49
5.3.5 總結:RICE原則——與AI高效溝通的萬能鑰匙 49
5.4 服務於AI:讓工作流對AI更友好 50
5.4.1 建立“第二大腦”:結構化的信息庫 50
5.4.2 一切業務數字化:讓數據成為AI的燃料 51
5.4.3 工作流程標準化:給AI鋪設好軌道 51
5.5 釋放想象力:從“效率工具”到“創造夥伴” 52
5.5.1 AI的角色之變:從“執行者”到“共創者” 52
5.5.2 探索創新的無人區:用AI進行思想實驗 52
5.5.3 最終目的:放大人的價值 53
5.6 本章小結 54
第二部分 提示詞工程——用好豆包的萬能鑰匙
第 6 章 底層邏輯——為什麼你的提問總得不到好答案 57
6.1 輸入決定輸出 57
6.1.1 為什麼你的提問總得不到好答案 57
6.1.2 糟糕提問和優質提問的案例對比 58
6.2 豆包模型的工作邏輯 59
6.2.1 豆包的工作原理 59
6.2.2 生活化的類比:更好地理解豆包 60
6.2.3 為什麼會出現“幻覺” 60
6.2.4 豆包的局限性:它能做什麼、不能做什麼 61
6.3 本章小結 61
第 7 章 提示詞揭秘——AI時代的核心競爭力 62
7.1 搜索引擎的“非自然語言”藝術:與機器對話的舊範式 62
7.1.1 回顧搜索引擎時代的搜索技巧 62
7.1.2 為什麼搜索引擎需要“非自然語言” 63
7.1.3 同一個需求,在搜索引擎和豆包中如何表達 63
7.1.4 過渡:從“關鍵詞思維”到“自然語言思維”的轉變 64
7.2 豆包的“自然語言”優勢與大眾化陷阱 64
7.2.1 自然語言交互:AI的“基礎能力”,而非你的“核心競爭力” 65
7.2.2 自然語言提問的局限性:“隨便問問”只能得到“平庸輸出” 65
7.2.3 同一個問題:“隨便問”和“專業問”的差異 65
7.2.4 結論:從“會用”到“用好”,掌握提示詞技巧是必經之路 66
7.3 區別於大眾:掌握提示詞技巧的必要性 67
7.3.1 為什麼“技巧”至關重要:從“會用”到“用好”的質變 67
7.3.2 有技巧和沒技巧:效率與質量的巨大鴻溝 67
7.3.3 提示詞技巧:並非天賦,而是可學習、可復制的能力 69
7.4 本章小結 69
第 8 章 提示詞進階——RICE原則與實戰調優 70
8.1 用好豆包的三種核心思維:指令思維、場景思維、疊代思維 70
8.2 R(角色):給對豆包身份,效率直接翻倍 71
8.2.1 為什麼角色設定很重要 71
8.2.2 常用的角色設定:讓豆包成為你的“百變專家” 71
8.2.3 角色設定的魔力:不同的角色,天壤之別的輸出 72
8.2.4 角色設定的技巧:讓豆包更“懂你” 73
8.3 I(指令):讓AI知道“做什麼、不做什麼、長什麼樣” 74
8.3.1 精準控場:8個核心指令詞,讓輸出完全符合你的預期 74
8.3.2 規則限定:避免AI幻覺,讓輸出少出錯的核心方法 76
8.3.3 輸出格式:一鍵搞定表格、清單、思維導圖、代碼等格式 78
8.4 C(上下文):給AI提供背景,讓它“聽得懂場景” 82
8.4.1 為什麼C是RICE中最容易被忽略的一環 82
8.4.2 上下文要包含哪些東西:身份、目標、歷史信息 83
8.4.3 上下文的寫法技巧:分塊、標註、長背景的處理 84
8.4.4 上下文的進階技巧:動態背景、記憶延續、長任務取舍 85
8.5 E(示例):用示例校準,讓AI“對齊你的口味” 86
8.6 多輪對話:如何引導豆包一步步完成復雜任務 87
8.6.1 為什麼要用多輪對話 87
8.6.2 多輪對話的核心技巧:像“教練”一樣引導豆包 88
8.6.3 多輪對話的完整案例:從0到1完成復雜任務 90
8.6.4 多輪對話的註意事項:讓協作更順暢 92
8.7 反向優化:輸出效果不好,怎麼調整提示詞 93
8.7.1 為什麼需要反向優化 93
8.7.2 反向優化的核心方法:像“偵探”一樣找出問題 94
8.7.3 常見的輸出問題及優化方法:對癥下藥 95
8.7.4 反向優化的完整案例 97
8.7.5 反向優化的註意事項:讓你的“調味”更高效 99
8.8 進階實操:10個高頻場景的進階提示詞案例拆解 99
8.9 本章小結 116
第 9 章 高級技巧——分層設計與深度提示 117
9.1 提示詞的分層設計:從單次提問到系統化指令 117
9.1.1 什麼是提示詞的分層設計 117
9.1.2 提示詞的3個層次 118
9.1.3 如何設計系統化指令:像搭樂高一樣構建AI工作流 121
9.2 思維鏈提示詞:讓豆包擁有深度思考能力的核心方法 123
9.2.1 什麼是思維鏈提示詞 123
9.2.2 思維鏈提示詞的核心技巧:給AI一套“思考說明書” 123
9.2.3 舉例說明:思維鏈提示詞的“魔法”效果 126
9.2.4 如何設計思維鏈提示詞:給AI搭建一個“思考框架” 127
9.3 少樣本提示詞:給案例定標準,讓輸出高度匹配你的風格 128
9.3.1 什麼是少樣本提示詞 128
9.3.2 少樣本提示詞的核心技巧:給AI一套“風格範本” 129
9.3.3 舉例說明:少樣本提示詞的“變身”效果 130
9.3.4 如何設計少樣本提示詞:打造你的專屬“風格訓練營” 131
9.4 提示詞的疊代優化:A/B測試與效果優化方法 132
9.4.1 什麼是提示詞的疊代優化 132
9.4.2 A/B測試的方法:用科學的方法“優中選優” 132
9.4.3 效果優化的方法:全方位提升提示詞的“戰鬥力” 133
9.4.4 舉例說明:提示詞的疊代優化過程 133
9.4.5 提示詞優化的註意事項:讓優化之路更順暢 136
9.5 行業級提示詞庫的搭建方法 137
9.5.1 什麼是行業級提示詞庫 137
9.5.2 提示詞庫的搭建步驟:從0到1,打造你的專屬“寶庫” 138
9.5.3 提示詞庫的分類方法:讓你的“寶庫”井然有序 140
9.5.4 組合分類:打造更精細的“導航系統” 141
9.5.5 舉例說明:提示詞庫的搭建 142
9.5.6 提示詞庫的管理方法:讓你的“寶庫”持續增值 143
9.6 提示詞寫作的常見誤區與解決方案 145
9.6.1 提示詞寫作的常見誤區 145
9.6.2 總結:如何避免這些誤區,成為真正的提示詞高手 150
9.7 本章小結 151
第 10 章 實戰訓練——3個案例教你寫對提示詞 152
10.1 3個案例:帶你從0到1寫對提示詞 152
10.2 新手必用:5個開箱即用的萬能提示詞模板 159
10.3 如何根據自身需求調整模板 165
10.4 本章小結 166
第三部分 利用AI賦能職場,打造差異化競爭力
第 11 章 發現問題——正確看待自己的焦慮 169
11.1 當下職場現狀:AI正在替代哪些工作 169
11.2 焦慮的核心:不是AI太強大,而是我們的能力太單一 172
11.3 反向思考:AI時代,職場人的新機遇是什麼 174
11.4 自我反思與練習 176
11.4.1 自我反思 176
11.4.2 練習:分析自己 176
11.5 本章小結 177
第 12 章 正視AI——與豆包同行 178
12.1 重新認識豆包:不只是聊天工具,更是職場效率神器 178
12.2 人機協同的核心邏輯:你做“AI做不到的”,豆包做“你做不好的” 180
12.2.1 人機協同的核心原則 181
12.2.2 避免兩個極端 182
12.2.3 人機協同職場示例 182
12.2.4 總結:人機協同是最佳組合 183
12.3 職場人用豆包提升效率、規避被替代的3個真實案例 184
12.4 行動規劃與練習 186
12.4.1 進行行動規劃 186
12.4.2 練習:填寫行動清單 187
12.5 本章小結 187
第 13 章 定義問題——不同崗位的實操指南 188
13.1 不同崗位的“人機協同”實操指南 188
13.2 異於AI的人類獨有的能力 192
13.2.1 人類獨有的核心能力 192
13.2.2 人類獨有的能力在職場上的重要性 193
13.2.3 底層能力是思維力 194
13.3 本章小結 194
第 14 章 解決問題——核心能力培養 195
14.1 共情力——AI能模擬情緒,但給不了“真實溫度” 195
14.2 創造力——AI能組合內容,但給不了“原創價值” 199
14.3 執行力——AI能給方案,但給不了“落地結果” 202
14.4 學習力——AI在疊代,你必須比AI學得快 206
14.5 審核與決策力——AI提供選項,你負責“拍板”與“背書” 209
第 15 章 解決問題的案例——職場辦公與內容創作 213
15.1 職場辦公:一人抵一個團隊的提效神器 213
15.1.1 職場日常辦公中的AI應用場景 213
15.1.2 數據處理:把Excel文件直接拖進豆包 218
15.1.3 效率提升帶來的真實價值 219
15.1.4 案例:職場人用AI提升效率的故事 219
15.2 內容創作:零基礎也能成為爆款創作者 220
15.2.1 職場內容創作中的AI應用場景 220
15.2.2 內容創作的要點:AI是工具,人是主導 223
15.2.3 案例:通過內容創作實現職業突破的故事 223
第 16 章 避坑指南——這些依賴AI的行為正在讓你被替代 225
16.1 誤區1:完全依賴AI生成的內容 225
16.1.1 為什麼完全依賴AI生成的內容是危險的 225
16.1.2 如何規避誤區:讓AI成為你的“靈感助手” 226
16.1.3 案例:從“AI搬運工”到“內容策劃師” 227
16.2 誤區2:用AI替代思考 228
16.2.1 為什麼用AI替代思考是危險的 228
16.2.2 如何規避誤區:讓AI成為你的“思考夥伴” 229
16.2.3 案例:從“AI依賴者”到“問題解決專家” 229
16.3 誤區3:只學AI操作,不提升自身核心能力 230
16.3.1 為什麼只學AI操作,不提升自身核心能力是危險的 230
16.3.2 如何規避誤區:以核心能力為“錨”,以AI工具為“帆” 231
16.3.3 案例:從“AI操作員”到“戰略規劃師” 232
第四部分 利用AI強化自己,持續進步,實現終身學習
第 17 章 終身學習——豆包做你的終身成長教練 235
17.1 個人知識庫建設 235
17.1.1 用豆包建設個人知識庫:收集、整理、檢索 236
17.1.2 具體方法:讓豆包成為知識庫的“智能管家” 236
17.1.3 案例:用知識庫提升工作能力的故事 237
17.2 深入學習規劃 237
17.2.1 用豆包規劃深入學習路徑:從目標到復盤 238
17.2.2 具體方法:讓豆包成為你深入學習的“智能教練” 239
17.2.3 案例:從新手到專業人才的成長路徑 239
17.3 全學段學科輔導 240
17.3.1 用豆包進行學科輔導:知識點拆解與習題講解 240
17.3.2 具體方法:讓豆包成為你學習路上的“智能導師” 241
17.3.3 案例:用學科輔導提升專業素養的故事 242
17.4 語言學習 242
17.4.1 用豆包進行多語種沈浸式學習:聽說讀寫全覆蓋 243
17.4.2 具體方法:讓豆包成為你語言學習的“智能夥伴” 244
17.4.3 案例:用語言學習拓展職業邊界的故事 245
17.5 職業考試備考 245
17.5.1 用豆包進行職業考試備考:全流程規劃與輔助 246
17.5.2 具體方法:讓豆包成為你職業考試備考的“智能助手” 246
17.5.3 案例:用職業考試備考實現職業轉型的故事 247
17.6 學術研究與論文寫作全流程輔助 247
17.6.1 用豆包做學術研究與論文寫作:全流程輔助 248
17.6.2 具體方法:讓豆包成為學術研究與論文寫作的“智能夥伴” 249
17.6.3 案例:用學術研究與論文寫作提升專業能力的故事 250
17.7 新技能學習 251
17.7.1 用豆包進行新技能學習:全路徑規劃與陪練 251
17.7.2 具體方法:讓豆包成為你新技能學習的“智能導師” 252
17.7.3 案例:用新技能學習實現職業突破的故事 252
17.8 學習管理 253
17.8.1 用豆包進行學習管理:筆記、記憶、時間全覆蓋 253
17.8.2 具體方法:讓豆包成為你學習管理的“智能助手” 254
17.8.3 案例:用學習管理實現高效成長的故事 254
第 18 章 生活服務——你的24小時私人專屬管家 256
18.1 旅遊出行:從規劃到落地全流程輔助 256
18.1.1 用豆包做旅遊出行:全流程輔助 257
18.1.2 具體方法:讓豆包成為你旅行的“智能夥伴” 258
18.1.3 案例:用AI輔助旅行的故事 259
18.2 美食烹飪:家常菜譜、創意菜系、飲食規劃 259
18.2.1 用豆包做美食烹飪:家常菜譜、創意菜系、飲食規劃全覆蓋 260
18.2.2 具體方法:讓豆包成為你美食烹飪的“智能夥伴” 260
18.2.3 案例:用AI輔助美食烹飪的故事 261
18.3 健身塑形:專屬健身計劃、飲食搭配、減脂增肌方案 262
18.3.1 用豆包做健身塑形:計劃、飲食、方案全覆蓋 262
18.3.2 具體方法:讓豆包成為你健身塑形的“智能夥伴” 263
18.3.3 案例:用AI輔助健身塑形的故事 263
18.4 結語:AI還能管你生活中的更多事 264
第 19 章 30天行動——從知道到做到 265
19.1 第1~10天:認知重建期,重新認識AI 266
19.2 第11~20天:能力訓練期,每天練一個核心能力 268
19.3 第21~30天:實戰落地期,把AI融入日常工作 271
19.4 計劃調整:根據自身崗位,優化30天計劃 274
第五部分 怎麼利用AI賺錢——新的機會,新的征程
第 20 章 財富邏輯重構——從賣時間到賣價值 280
20.1 杠桿思維:用1個人的時間產出10個人的價值 280
20.1.1 什麼是杠桿 280
20.1.2 AI是普通人能拿到的“門檻較低的杠桿之一” 281
20.1.3 杠桿思維的3個底層邏輯 281
20.1.4 自檢:你目前在哪一類杠桿區 282
20.2 按結果付費:客戶買的是“交付質量”,不是“加班時長” 282
20.2.1 按工時收費——AI時代容易陷入的第一種定價困境 282
20.2.2 按結果付費——AI時代更值得掌握的報價思路 283
20.2.3 如何把“工時報價”切換到“結果報價”——4步切換法 283
20.2.4 豆包如何幫你完成切換 284
20.3 個體崛起:為什麼“一人公司”是值得關註的職業形態之一 284
20.3.1 什麼是“一人公司” 284
20.3.2 為什麼“一人公司”會爆發 285
20.3.3 一人公司的4個典型形態 285
20.3.4 看清趨勢 285
20.3.5 用豆包搭建你的“一人公司基礎設施” 286
20.3.6 最後一個反直覺的提醒 286
20.4 四層財富模型:你現在在哪一層,下一層在哪 286
20.4.1 四層財富模型 286
20.4.2 AI降低了“層級跨越”的成本 288
20.4.3 自我定位:你現在在哪一層 288
20.4.4 一次一層樓梯:聚焦“上一層” 288
20.4.5 用豆包幫你完成定位 289
20.5 結語:把這一章讀懂之後,再讀下一章 289
第 21 章 內容變現——AI賦能的自媒體與電商新玩法 290
21.1 平臺選擇:哪一個適合你 290
21.2 用豆包搞定內容全流程:選題-腳本-文案-配圖-標題的閉環工作流 292
21.3 寫出“不像AI寫的”的內容:5個反AI化技巧 294
21.4 情緒價值變現:打造高互動、高共情度的個人IP 297
21.5 內容資產化:把單篇內容變成持續收入的3種結構 299
21.5.1 什麼叫“內容資產化” 299
21.5.2 3種內容資產化結構 299
21.5.3 不要跳級 301
21.6 電商內容變現:用豆包搞定電商核心環節 301
21.6.1 電商的5個核心環節 302
21.6.2 電商場景下的“豆包+剪映+即夢”組合拳 304
21.6.3 電商最容易踩的3個坑 305
21.7 跨境與出海:豆包在多語種、本地化場景中的獨特優勢 305
21.7.1 為什麼“出海”是AI值得關註的紅利之一 305
21.7.2 出海的3條主流路徑 306
21.7.3 豆包在出海場景下的4個獨特優勢 306
21.7.4 出海的幾條樸素建議 307
第 22 章 技能變現——做AI時代的高級顧問 309
22.1 服務升級:用豆包重構你的服務流程 309
22.2 高頻剛需服務:文案/PPT/方案/翻譯/設計/短視頻/線上教學 312
22.3 提示詞工程外包:為企業定制私有提示詞庫與SOP 315
22.4 AI 數字化轉型咨詢:幫中小企業接入豆包,提升團隊人效 318
22.5 垂直行業AI提效方案:豆包+法律/簡歷/招投標等高頻剛需 322
22.6 知識付費與個人IP:從課程、電子書到訓練營、陪跑 325
22.7 從“接活”到“被找”:打造專家定位與轉介紹系統 327
第 23 章 AI原生機會——理解Token、Agent與自動化紅利 332
23.1 理解Token經濟:AI時代的“汽油” 332
23.2 Agent:普通人在Agent浪潮中的位置 335
23.3 自動化工作流:把“過程”賣出去 337
23.4 案例拆解:3個普通人的AI原生項目復盤 340
23.5 風口判斷:如何分辨“真機會”與“偽風口” 344
第 24 章 未來可期——AI進化後你該怎麼辦 348
24.1 未來5年職場人如何成長 348
24.2 寄語:送給職場人的成長建議 350
24.3 互動:邀請你分享自己的“人機協同”故事 351
後記 353



