ChatGPT、AutoGPT與10億崗位衝擊：GPT-4、GPT-5等疊代和AIGC、AGI生存

第一章橫空出世的ChatGPT 與AutoGPT
一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、驚艷出場
三、何方神聖
四、成長簡況
五、ChatGPT 魅力四架構
六、ChatGPT 的特色優勢
七、ChatGPT 的局限性
第二章ChatGPT 產生、強大的原因與優化方向
一、ChatGPT 產生的基礎與原因
二、ChatGPT 為何如此強大
三、ChatGPT 不易被追趕的原因
四、ChatGPT 與普通AI 工具的區別
五、ChatGPT 未來的優化方向
第三章認知ChatGPT、AutoGPT 需先瞭解這些概念
一、人工智能、機器學習、深度學習的概念與區別
二、監督、無監督、半監督與自監督學習及其區別
三、強化學習、遷移學習與神經網絡、深度學習的關係
四、模型、預訓練模型、算法和程序及其區別
五、大模型及其與深度學習的關係
第四章大模型，AI 邁向“通用”的裏程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的產生及發展
三、大模型的核心技術與方向
四、大模型的作用與解決的問題
五、Attention 機制與Transformer 網絡
六、“預訓練+ 微調”技術策略
七、微調模型
第五章ChatGPT 是如何“煉”出來的
一、人工智能煉成粗線
二、ChatGPT 訓練概況
三、ChatGPT 訓練的三大階段
四、ChatGPT 依托架構的訓練
五、ChatGPT 訓練的數據與算力
第六章大模型訓練為何如此艱難
一、從單機訓練到分佈式訓練
二、大模型訓練的複雜性
三、大模型訓練的四大技術挑戰
四、大模型訓練的成本挑戰
第七章AIGC：“2022 十大科技前沿發明”之首
一、AIGC 三大發展階段
二、AIGC 元年的輝煌
三、AIGC 的應用場景
四、AIGC 與PGC、UGC 的區別
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章ChatGPT 及AIGC 的廣泛應用場景
一、ChatGPT 自然語言的20 個細分應用
二、教育行業的應用
三、醫療保健行業的應用
四、新聞傳媒與影視行業的應用
五、娛樂、遊戲、軟件領域的應用
六、金融、數字經濟、工商業等行業的應用
第九章ChatGPT 使用示範、常用技巧與應用工具
一、48 個ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同場景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、圍繞ChatGPT 的六大工具與應用
第十章AutoGPT：通向通用人工智能的全新之門
一、AutoGPT 概念與4 月驚奇
二、AutoGPT 的功能、模塊與重大意義
三、AutoGPT 的優缺點
四、AutoGPT 與ChatGPT 的主要區別
五、AutoGPT 與RPA+AI 比較
六、AutoGPT 的使用與註意事項
第十一章GPT-4、GPT-5 等疊代與AGI 衝擊及對齊研究
一、GPT-4：多模態AI 新的裏程碑
二、GPT-4 與ChatGPT 的比較
三、未來GPT-5 的超級能力
四、通用智力與通用智能之辨
五、AI 工具對人類的最 大 威脅
六、AI 對齊研究
第十二章10 億崗位衝擊、何去何從與應對策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等對商業巨頭的衝擊
二、ChatGPT、AutoGPT 等對工種崗位的衝擊
三、面對威脅，人類何去何從
四、人類應對策略和需要具備哪些能力