綠色移動通信與邊緣計算(精)

叢書序
前言
第1章 通信與計算機網絡發展及其未來演進
1.1 通信與計算機網絡發展概述
1.2 移動通信與網絡發展概述
1.3 移動通信與網絡既有演進路線及其局限性
1.4 移動通信與網絡的未來演進趨勢及其挑戰
1.4.1 面向垂直應用的高時效性通信與計算
1.4.2 面向個性化服務與自主管理的智慧網聯與網聯智能
1.4.3 面向“雙碳”戰略的綠色通信與計算
1.5 本章小結
第2章 通信網理論基礎概述
2.1 排隊論基本概念
2.1.1 排隊模型和Kendall記號
2.1.2 排隊模型的性能參數
2.2 排隊論中的基本定理
2.2.1 Little定理
2.2.2 PASTA定理
2.3 馬爾可夫排隊系統
2.3.1 M/M/1隊列
2.3.2 M/M/s隊列
2.3.3 M/G/1隊列
2.4 馬爾可夫決策過程
2.4.1 馬爾可夫獎勵過程
2.4.2 價值函數
2.4.3 最優價值函數
2.4.4 Bellman方程
2.5 隨機優化
2.5.1 隨機優化問題
2.5.2 Lyapunov優化方法
2.6 本章小結
第3章 終端的節能技術
3.1 無線終端的休眠模式
3.1.1 休眠機制的基本原理
3.1.2 IEEE 802.11無線局域網的休眠機制
3.1.3 5G蜂窩網的休眠機制
3.2 無線終端休眠機制下的延時分析
3.2.1 終端由休眠階段轉為蘇醒階段的不同情況
3.2.2 在不同情況下的數據到達量和數據包延時分析
3.2.3 數據包綜合延時分析
3.2.4 仿真結果
3.3 終端能量效率分析
3.3.1 終端能量效率分析模型
3.3.2 能效仿真結果與討論
3.4 休眠窗口大小設計
3.5 本章小結
第4章 綠色無線超蜂窩網絡
4.1 超蜂窩體系架構
4.1.1 控制與業務分離
4.1.2 軟件定義超蜂窩網絡及通信與計算協同設計
4.2 超蜂窩架構下的高能效網絡部署與資源分配
4.2.1 高能效網絡部署
4.2.2 高能效頻譜資源分配
4.2.3 軟件定義超蜂窩架構下面向通信與計算耦合的高效網絡部署
4.3 基於負載轉移的動態基站休眠
4.4 基站休眠下的能效與延時折中關系
4.4.1 各基站休眠系統參數影響下功率延時關系和折中區間分析
4.4.2 延時約束下功率最優基站休眠策略及最優功率延時折中
4.4.3 基站休眠與功率匹配聯合優化下的功率延時折中關系
4.4.4 業務突發性對網絡延時與總功耗的影響
4.5 本章小結
第5章 綠能供電的無線通信系統
5.1 綠能供電的無線通信系統概述
5.2 綠能供電的鏈路無線資源分配
5.2.1 單天線無線通信系統
5.2.2 多天線無線通信系統
5.2.3 多點協作系統
5.3 綠能供電的蜂窩網絡資源分配與休眠
5.3.1 同構蜂窩網絡
5.3.2 異構蜂窩網絡
5.4 本章小結
第6章 綠色邊緣計算
6.1 邊緣計算概述
6.1.1 算力的定義與度量
6.1.2 邊緣計算定義與架構
6.1.3 算力網絡定義和架構
6.1.4 計算任務卸載
6.2 能效優化的邊緣計算節點選擇與任務調度
6.2.1 通用計算任務建模
6.2.2 邊緣計算節點選擇
6.2.3 雲邊協同多終端任務卸載
6.3 高能效端-邊協同推理
6.3.1 DNN推理任務建模
6.3.2 兩步剪枝策略
6.3.3 高能效GPU批處理技術
6.4 高能效聯邦邊緣學習
6.4.1 聯邦邊緣學習任務建模
6.4.2 聯邦邊緣學習調度與資源分配
6.5 本章小結
第7章 通信與計算融合的綠色低碳移動網絡
7.1 綠色低碳移動網絡概述
7.1.1 綠色低碳移動網絡架構
7.1.2 泛在移動算力和移動儲能
7.1.3 通信計算一體化的領域定制硬件架構
7.2 綠色車載邊緣計算
7.2.1 車載邊緣計算架構
7.2.2 分布式自適應任務卸載
7.2.3 基於任務覆制的高可靠卸載
7.3 通信輔助的綠色人工智能
7.3.1 移動條件下的能量信息融合交互機理
7.3.2 移動性增強的業務服務機理
7.3.3 通信-計算-能量資源智簡調度
7.3.4 基於能量信息雙向互動的智簡移動性管理
7.4 本章小結
第8章 總結與展望
參考文獻
彩圖