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商品描述
《智能物流系統治理與生成式AI賦能》在應對生成式AI時代智能物流系統學習、應用與治理的核心挑戰，力於培養讀者構建嚴謹思維框架、掌握人機協同方法論及形成技術值治理視角的關鍵。全書以“認知奠基-技術實踐-系統化-值治理”為進路徑，系統闡述了智能物流基礎、AI模型全生命周期管理、智能倉儲配送、行業解決方案、系統化決策及前沿治理。本書本身為深度人機協同的創作成果，並構建了動態學習路徑、嵌入式AI工作流與可持續更新的活態知識體系，強調“做中學”與“批判性整合”。 本書適合作為高等院校物流工程、供應鏈管理、人工智能、工商管理等業教材，亦可供相關領域從業者與研究者參考。
目錄大綱
第1章 智能物流基礎理論與體系 1
1.1 物流系統概述 2
1.1.1 物流的定義與發展歷程 2
1.1.2 現代物流系統的構成要素 4
1.1.3 智能物流的演進與征 6
1.2 智能物流技術框架 9
1.2.1 物流自動化技術：智能物流的“肌肉與骨骼” 9
1.2.2 物聯網與物流信息系統：智能物流的“經網絡” 14
1.2.3 AI技術：智能物流的“決策大腦” 17
1.3 物流標準化與行業法規 19
1.3.1 物流標準體系構成 19
1.3.2 國內外物流法規對比 24
1.3.3 行業合規管理實踐 29
本章小結 33
思考與實訓項目 33
第2章 物流AI模型的生命周期 35
2.1 物流領域的殊性與AI模型生命周期的挑戰 37
2.1.1 從靜態實驗室到動態現實：物流AI的獨戰場 37
2.1.2 物流AI的核心挑戰：當悄然改變 41
2.1.3 應對之道：構建持續進化的AI生命周期觀 44
2.2 段一：數據準備與征工程——從原始數據到模型“母語” 45
2.2.1 物流數據源與集成 45
2.2.2 面向物流場景的征構建 47
2.3 段二：模型訓練與評估——從數據洞察到決策智能 50
2.3.1 模型選擇與物流場景適配性 50
2.3.2 模型評估指標與業務指標的對齊 51
2.4 段三：署與持續監控——從實驗室模型到生產系統 53
2.4.1 模型署模式：批處理vs實時API 53
2.4.2 模型監控的要性與指標體系 54
2.4.3 監控工具與實踐 55
2.5 段四：疊代與化——賦予模型持續進化 57
2.5.1 模型重訓練策略：在成本與效果間的密權衡 57
2.5.2 反饋閉環建立：從“數據飛輪”到“業務智能” 58
本章小結 60
思考與實訓項目 61
第3章 智能倉儲與配送系統 62
3.1 智能倉儲系統：從自動化到智能化 64
3.1.1 系統架構與設備選型：構建系統的“骨骼與肌肉” 64
3.1.2 核心算法與化：激活系統的“大腦” 69
3.2 末端配送創新：破解“後一公裏”難題 71
3.2.1 模式創新與比較：設計配送網絡“拓撲結構” 72
3.2.2 無人系統技術集成：署配送“智能體” 75
3.2.3 社區配送網絡化 79
3.3 運輸路徑化：算法與現實的交響 82
3.3.1 理論基石：從解到可行解的權衡 82
3.3.2 動態演化：從靜態規劃到自適應調整 85
本章小結 88
思考與實訓項目 88
第4章 行業智能物流解決方案設計與賦能 90
4.1 電商物流：在速度與彈性之間構建智能平衡 91
4.1.1 網絡架構設計：從“靜態布局”到“動態細胞化” 91
4.1.2 訂單履行與逆向物流：從成本中心到值引擎的智能重塑 94
4.1.3 智能決策：從被動響應到主動預見 99
4.2 冷鏈物流：在品質障與全程溫控之間實現準協同 102
4.2.1 溫控技術：從“制冷”到“品質生命周期管理” 102
4.2.2 冷鏈溯源與監控：從“事後記錄”到“事前預警” 103
4.2.3 冷鏈運營化：從“單點效率”到“全網協同” 105
4.3 跨境物流：在合規效率與全局韌性之間構建智能網絡 107
4.3.1 跨境物流運作模式：構建全球物流“積木庫” 107
4.3.2 國際物流單證與智能關務：打通跨境“任督二脈” 109
4.3.3 跨境電商物流解決方案：設計端到端的全局方案 111
本章小結 113
思考與實訓項目 113
第5章 物流系統化與決策支持 115
5.1 供應鏈協同化：從單點智能到全局智慧 117
5.1.1 智能網絡設計：構建動態響應的物流骨架 117
5.1.2 多級化：實現供需準協同 120
5.1.3 供應鏈韌性構建：從被動響應到主動疫 123
5.2 物流成本與績效的智能治理 127
5.2.1 物流成本構成與分析 127
5.2.2 績效評指標體系 130
5.2.3 成本化決策模型 133
5.3 物流系統與設計 137
5.3.1 系統方法與工具 137
5.3.2 物流系統設計流程 141
5.3.3 結果分析與應用 144
本章小結 149
思考與實訓項目 150
第6章 智能物流的前沿探索與值治理 151
6.1 新興技術融合與物流系統治理 152
6.1.1 區塊鏈物流：從信息傳遞到值信任 152
6.1.2 元宇宙與數字孿生物流：從物理運營到虛實共生 156
6.1.3 下一代AI與物流大模型：從算法模型到生態智慧 160
6.2 綠色物流與可持續發展治理 164
6.2.1 綠色技術體系：從單點應用到系統重構 164
6.2.2 碳足跡核算與減排策略 167
6.2.3 循環經濟與逆向物流 170
6.3 物流倫理與社會責任治理 174
6.3.1 技術倫理與數據治理 174
6.3.2 物流普惠與服務可及性治理 178
6.3.3 行業人才培養與治理 180
本章小結 182
思考與實訓項目 183
