數字信號處理實驗與工程案例

目    錄

第1篇　頻譜校正

第1章  頻譜誤差分析 3

1.1  頻譜分析 3

1.2  頻譜誤差來源 13

1.3  仿真信號分析 16

第2章  提高頻譜分析精度的方法 19

2.1  整周期采樣 19

2.2  窗函數法 20

2.3  平均法 25

2.4  頻譜校正 26

第2篇　非高斯信號處理

第3章  高階譜 43

3.1  為什麼需要高階譜 43

3.2  高階譜的定義 46

3.3  雙譜的性質 48

3.4  雙譜的估計 58

第4章  雙譜的應用 61

4.1  雙譜的經典應用 61

4.2  雙譜的改進形式 65

4.3  其他形式雙譜 69

第3篇　數字信號處理實驗

第5章  相關函數 73

5.1  自相關 73

5.2  互相關 78

5.3  頻譜自相關 82

第6章  包絡分析 84

6.1  包絡的定義 84

6.2  包絡的實現 85

6.3  仿真信號分析 87

6.4  包絡的應用——經驗模態分解 93

第7章  倒譜分析 96

7.1  倒譜的定義 96

7.2  倒譜的應用 100

第8章  頻譜細化 105

8.1  頻譜細化的定義 105

8.2  頻譜細化的方法 106

8.3  仿真信號分析 112

第9章  信號通過線性系統 115

9.1  系統辨識 115

9.2  振動系統 118

第10章  參數化模型 126

10.1  現代譜估計 126

10.2  參數化模型預測 130

第4篇　工程案例

第11章  橋梁固有頻率測量 143

11.1  功率譜估計 143

11.2  工程應用——橋梁固有頻率檢測 146

第12章  鐵路貨車振動信號分析 148

12.1  鐵路敞車動力學試驗 148

12.2  貨車輪軌力分析 150

第13章  機車車輛振動信號分析 154

13.1  振動信號中的二次相位耦合 154

13.2  調制信號雙譜 156

13.3   維譜 159

第14章  轉子振動信號分析 162

14.1  實驗分析 162

14.2  工程應用 164

第15章  電機電流信號分析 166

15.1  電機電流信號的二次相位耦合 166

15.2  診斷實例 167

第16章  柴油機噪聲分析 171

16.1  工程背景 171

16.2  Laplace小波 172

16.3  工程應用 174

參考文獻 178