買這商品的人也買了...
-
$653代碼大全, 2/e (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)
-
$780$663 -
$580$458 -
$500$425 -
$281程序員修煉之道 :從小工到專家 (The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master)
-
$301Hadoop YARN權威指南
-
$550$468 -
$450$356 -
$550$435 -
$480$360 -
$780$616 -
$360$284 -
$690$538 -
$280$218 -
$480$379 -
$650$585 -
$250鳳凰計畫:一個 IT計畫的傳奇故事 (The Phoenix Project : A Novel about IT, DevOps, and Helping your business win)(沙盤特別版)
-
$580$458 -
$683嵌入式 Linux 基礎教程, 2/e (Embedded Linux Primer: A Practical Real-World Approach, 2/e)
-
$480$379 -
$560$437 -
$650$507 -
$580$458 -
$580$458 -
$221Python 機器學習及實踐 --- 從零開始通往 Kaggle 競賽之路
相關主題
商品描述
<內容簡介>
儘管不需要一個巨大的計算基礎設施來運用Apache Hadoop處理大規模數據,但是要開始啟動項目仍然是十分困難的。《彈性MapReduce編程》展示瞭如何在雲中使用亞馬遜彈性MapReduce(EMR)來快速啟動數據分析項目,EMR是亞馬遜Web服務(AWS)提供的Hadoop框架。
作者施密特和菲利普斯通過一個樣本MapReduce日誌分析應用程序的開發全過程,向讀者展示了使用EMR、多種AWS和Apache技術的最佳實踐。通過使用代碼樣本和示例配置,《彈性MapReduce編程》介紹瞭如何裝配解決大數據分析問題所必須的構建模塊。