應用SysML實現AI輔助的MBSE 一種面向系統工程和軟件工程的集成方法。

商品描述

在軟件密集型系統成為主流,而系統工程中軟件相關問題亟待解決的背景下,《人工智能輔助 MBSE》應運而生。本書由 Doug Rosenberg 和 Tim 傾力撰寫,通過將人工智能技術深度融入 MBSE 流程,旨在填補傳統 MBSE 流程的空缺,為系統工程與軟件工程的協同發展提供全新思路與方法。
書中核心觀點鮮明,強調軟件是系統工程的基本組成部分,批判功能分解在軟件領域的弊端,主張充分利用 AI 推動系統工程發展。為此,作者提出 AIM 這一由 AI 使能的支持硬件 / 軟件協同設計的 MBSE 流程,借助 AI 強大的代碼生成能力與知識積累優勢,打破系統工程與軟件工程之間的壁壘,實現流程統一。
在研究方法上,作者以掃描電子顯微鏡(SEM)的建模和設計為實例,生動展現 AI 在領域建模、用例建模、需求建模、邏輯架構與物理架構設計、代碼生成及軟件測試等環節的具體應用。每章末尾精心羅列的提示詞,為讀者提供了與 AI 交互的實用指南;賦予 AI 個性化角色,更增添了閱讀趣味性與代入感。
全書結構清晰,依次涵蓋人工智能簡介、概念模型構建、邏輯與物理架構設計,以及軟件和代碼生成等內容。無論是系統工程與軟件工程專業人士,希望借此提升工作效率、探索技術前沿;還是科研教育工作者,尋求教學與研究新思路;亦或是對此領域感興趣的技術愛好者,本書都能為您打開 AI 輔助 MBSE 的大門,助您把握行業發展新趨勢,是一本兼具理論深度與實踐價值的佳作。 

目錄大綱

人工智能簡介 1
第一部分 簡介
第1章 AI:軟件工程和系統工程的規則改變者 13
1.1 提出正確的問題 13
1.2 AI的多重面孔 13
1.3 應用於系統工程的AI角色 14
1.4 選擇一組穩定的抽象 15
1.5 沒有軟件就沒有系統 16
1.6 本書的結構 16
1.6.1概念模型涵蓋硬件和軟件16
1.6.2領域驅動的邏輯架構16
1.6.3從邏輯架構到物理架構18
1.6.4讓軟件得以存在18
第2章 沒有軟件就沒有系統 21
2.1 SysML行為模型概述 22
2.2 嵌入式與非嵌入式軟件 24
2.3 從SysML模型生成代碼 25
2.4 每類軟件都需要自己的提示詞集合 25
2.5 學習與AI交談 26
2.6 領域驅動設計的支持 27
2.7 支持數據庫安全 28
2.8 支持用例驅動的開發 29
2.9 盡早疊代、頻繁疊代 30
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