DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單

第1章 DeepSeek基本介紹
1.1 DeepSeek的發展歷程
1.1.1 從創立到技術突破
1.1.2 多領域的性能表現
1.2 三種核心模型解析
1.2.1 模型模式概覽
1.2.2 模型能力差異
1.2.3 模型選擇指南
1.3 科研場景應用矩陣
1.3.1 初級功能：整合信息
1.3.2 中級功能：應用信息
1.3.3 功能：創造信息
本章小結
第2章 研究論文提示詞從入門到精通
2.1 初級提示詞技巧：基礎科研任務自動化
2.1.1 數據檢索
2.1.2 數據清洗
2.1.3 數據繪圖
2.2 中級提示詞技巧：覆雜科研流程優化
2.2.1 數據融合
2.2.2 實驗優化
2.2.3 矛盾分析
2.3 提示詞技巧：科研創新突破設計
2.3.1 理論突破
2.3.2 表達革新
2.3.3 智能協作
本章小結
第3章 研究論文案例演練
3.1 工學類論文：智能制造系統優化研究
3.1.1 跨數據庫檢索與文獻整合
3.1.2 生產優化建模與仿真實驗
3.2 醫學類論文：腫瘤免疫治療研究
3.2.1 跨數據庫檢索與臨床數據整合
3.2.2 小鼠模型實驗方案優化
3.3 社科類論文：鄉村振興政策評估
3.3.1 多源數據融合：統計局數據+社交媒體輿情
3.3.2 DID模型構建與安慰劑檢驗
本章小結
第4章 基金課題提示詞從入門到精通
4.1 初級提示詞技巧：本子框架搭建
4.1.1 政策語義解碼
4.1.2 文獻全景分析
4.1.3 科學問題提煉
4.2 中級提示詞技巧：技術路線優化
4.2.1 方法論創新設計
4.2.2 可視化增強策略
4.2.3 可行性論證強化
4.3 提示詞技巧：評審視角突破
4.3.1 評審專家畫像構建
4.3.2 異議預判與回應
本書是一本系統化解析 人工智能技術與科研實踐深 度融合的指南，旨在通過自 然語言驅動的“對話式科研” 新範式，幫助研究者突破傳 統研究中的效率瓶頸與思維 局限。全書以“論文、課題 、報告、數據”四大科研核 心場景為脈絡，結合 DeepSeek智能平臺，詳細 拆解從文獻檢索、實驗設計 到理論重構，再到成果轉化 的全流程。書中提出提示詞 技巧十案例演練雙軌體系， 覆蓋基礎任務自動化、覆雜 流程優化及創新突破設計三 大層級，並通過工學、醫學 、社科等跨學科案例，展示 如何實現跨數據庫檢索、多 源數據融合、評審逆向設計 及決策穿透式分析；同時， 深入探討AI輔助科研中的倫 理邊界，強調學術規範與技 術創新並重，為研究者提供 兼具高效性與可信度的智能 化解決方案。 本書適合科研工作者、 高校師生，以及對智能化工 具感興趣的各領域實踐者閱 讀參考。