AI智算新圖景：DeepSeek數據處理與分析（案例版）

韓小良， 實戰型Excel數據培訓咨詢師和應用解決方案專家，出版了數十部關於企業數據管理與數據分析方面的實用書籍。從事Excel研究及應用20余年，具有豐富的Excel 應用培訓實戰經驗和極強的Excel應用開發能力；已經為數千家大中型企業進行了Excel培訓和應用方案解決咨詢服務，在業界享有很高的評價，深得客戶認可。

第 1 章 DeepSeek 的基本使用技巧
1.1 DeepSeek的基本使用方法
1.1.1 打開網頁或者App
1.1.2 輸入提示詞來獲取信息
1.1.3 通過提供數據文件獲取幫助信息
1.1.4 通過提供圖片文件獲取幫助信息
1.2 DeepSeek實際應用場景與示例練習
1.2.1 獲取相關專業知識
1.2.2 制作年度會議計劃安排方案
1.2.3 制作年度銷售分析報告
1.2.4 獲取Excel工具的幫助信息
1.3 使用DeepSeek的註意事項
1.3.1 得到的信息不是 的
1.3.2 準確的提示詞 重要
1.3.3 實施多輪對話策略
1.3.4 重視思考過程
1.3.5 管理以往的任務對話
1.3.6 把DeepSeek當成出謀劃策的得力助手
第 2 章 DeepSeek助力數據表單設計
2.1 員工信息管理和分析表單設計
2.1.1 設計員工信息管理表單
2.1.2 設計員工信息分析報表
2.2 采購管理和分析表單設計
2.2.1 采購管理中需要設計的關鍵數據表單
2.2.2 設計供應商管理表單
2.3 財務管理與分析表單設計
2.3.1 快速制作行業財務指標數據表和可視化看板
2.3.2 快速制作開票回款對賬單
2.3.3 快速制作預算分析表
2.3.4 快速制作產品成本匯總表
2.4 快速從網上獲取實用表單
2.4.1 員工團建活動計劃表
2.4.2 設計日常費用記錄單
2.4.3 設計月度考勤表
第 3 章 DeepSeek助力數據清洗加工
3.1 快速掌握數據清洗的基本知識和技能
3.1.1 快速了解常見的表格不規範
3.1.2 快速了解什麼是科學規範的表單
3.2 表格智能檢查
3.2.1 全面檢查 一個表格中的數據
3.2.2 全面檢查 多個關聯表格中的數據
3.3 智能化快速清洗加工數據
3.3.1 案例1：智能化分列數據
3.3.2 案例2：智能化轉換表格
3.3.3 案例3：智能化合並與轉換表格
3.3.4 案例4：智能化整理加工結構覆雜的表格
3.3.5 案例5：智能化拆分與規範保存發票
3.3.6 案例6：智能化匹配檢查數據
3.3.7 案例7：獲取 證書名稱和發放日期
首先需要說明的是，本書是一本介紹如何使用DeepSeek助力數據管理和數據分析的簡單基礎入門書。 之所以說是簡單基礎入門書，是因為本書不介紹那些枯燥難懂的大數據模型，而是從實際工作出發，介紹如何使用DeepSeek來解決問題，提升我們的數據處理和數據分析效率。 我們要把DeepSeek當成一個親密助手，但要註意DeepSeek並不是工作的主角，主角還是我們自己。很多問題如果我們親自動手去一點一點解決， 耗時且效率極低，因此，有一個DeepSeek這樣的助手幫助我們，很多情況下可以成倍提升效率。既然把DeepSeek當成一個助手，那麼我們就要清晰準確地給它下達任務指令： 有什麼問題要讓它解決？ 這個問題的核心是什麼？ 想從哪些方面對這個問題做一些細致思考？ 重點要考慮哪個方面？ 有哪些註意事項？ 終想要達到什麼效果？ ………… 只有給DeepSeek發出準確清晰的指令，它才能按照我們的要求，發揮它的深度邏輯推理能力以及 綜合搜索能力，從海量的數據信息中歸納整理出我們想要的信息。在獲得這些信息後，我們還需要認真去閱讀、理解這些信息，然後提出進一步的需求，發出進一步的指令，讓DeepSeek繼續深入地工作下去。DeepSeek 不是 的，並不能 幫助我們解決問題。它只是一個“你問我答”形式的助手，你有問，它才有答；你問什麼，它才會答什麼。你問得含含糊糊，它的回答可能就會不著邊際。 本書從企業數據管理和數據分析的實際應用出發，結合實際案例介紹DeepSeek在數據清洗加工、數據合並匯總、數據分析與可視化處理以及助力常見數據處理分析工具尤其是 Excel的高效使用等方面的應用。本書的目的是讓我們快速了解和使用 DeepSeek，利用DeepSeek跳出數據泥潭，提升數據處理和數據分析的效率。