商品描述
本書聚焦於元宇宙技術在軍事訓練領域的應用，系統研究訓練元宇宙的關鍵技術與場景應用，旨在構建具有高沈浸感、高智能水平和開放生態特征的訓練元宇宙環境，為軍事訓練提供前沿技術支持與探索依據。 全書共10章，內容涵蓋：訓練元宇宙導言（第1章）；系統總體架構設計（第2章）；構建過程中的關鍵技術解析，包括分布式高性能引擎、虛擬戰場環境構造、智能兵力快速生成、可重構元數據和元模型、人機混合自協調交互控制、虛實一體智能協同等（第3-8章）；太空、深海等新域新質訓練場景的運用驗證（第9章）；訓練元宇宙未來發展趨勢的分析與展望（第10章）。 本書適合對訓練元宇宙感興趣的軍事理論研究者、軍事訓練系統開發者、元宇宙生態參與者及相關領域的科研和工程技術人員閱讀參考，同時也可作為工學、軍事學相關專業研究生的學習參考資料。
作者簡介
鄧勁生，國防科技大學前沿交叉學科學院教授，當前主要從事大數據、人工智能、情報科學等方面的研究。主持國家和省部級科研項目十余項，獲得省部級科技進步獎、教學成果獎多項，著譯圖書十余本，發表論文數十篇。
目錄大綱
第1章 訓練元宇宙導言
1.1 訓練形態的範式遷移
1.1.1 技術代差的認知躍遷
1.1.2 超維訓練場的崛起
1.1.3 三螺旋演進通道
1.2 概念與運用場景
1.2.1 運用於訓練的特點
1.2.2 訓練元宇宙概念
1.2.3 沈浸式模擬訓練場景
1.2.4 多域聯合訓練場景
1.3 國內外運用現狀
1.3.1 國外運用現狀
1.3.2 我國運用現狀
1.3.3 技術水平分析
第2章 系統總體架構設計
2.1 訓練元宇宙系統技術框架
2.2 訓練元宇宙系統架構設計
2.2.1 硬件層
2.2.2 服務層
2.2.3 算法層
2.2.4 模型層
2.2.5 應用層
2.2.6 席位層
2.3 訓練元宇宙系統功能
2.3.1 基礎功能
2.3.2 虛擬戰場環境構建與評估功能
2.3.3 智能兵力生成與控制功能
2.3.4 可重構的元數據與元模型設計功能
2.4 重難點技術問題
2.4.1 面向訓練元宇宙的高性能系統架構
2.4.2 基於生成式人工智能的虛擬戰場構造
2.4.3 自監督戰場環境生成質量量化評估
2.4.4 AI輔助兵力自協調交互控制
第3章 分布式高性能引擎
3.1 可擴展分布式軍事仿真
3.1.1 泛化計算技術
3.1.2 以雲數據共享實現跨平臺數據互通
3.1.3 低延時異步邊緣計算技術
3.1.4 實時數據處理與分析
3.2 戰場環境仿真雲渲染
3.2.1 面向雲計算的繪制流水線虛擬化技術
3.2.2 面向虛擬化流水線的大規模場景管理調度與數據雲服務
3.2.3 基於虛擬化繪制流水線的雲-端實時繪制算法雲服務
3.3 存算一體按需供顯場景合成
3.3.1 跨域場景數據分布式存算一體組織
3.3.2 存算一體跨域場景並行空間分析
3.3.3 跨域場景快速查詢檢索
3.3.4 跨域場景按需供顯
3.4 雲邊協同高性能元宇宙引擎
3.4.1 虛擬世界異步並行時間管理
3.4.2 高通量動態並行數據過濾
3.4.3 雲邊協同動態異構任務調度
3.4.4 跨域互聯數據分發中間件
3.5 面向元宇宙的基礎軟件優化
3.5.1 雲計算中心操作系統優化
3.5.2 面向智能協同計算的操作系統支撐
3.5.3 身份互信和安全認證優化
第4章 虛擬戰場環境構造
4.1 基於生成式AI的戰場環境生成方法
4.1.1 總體研究思路
4.1.2 幾何大模型訓練方法
4.1.3 人機協同優化模型
4.2 視覺大模型驅動的戰場要素三維模型生成
4.2.1 多層Transformer的網格模型生成技術
4.2.2 人機協同三維模型編輯
4.2.3 實時渲染技術運用
4.2.4 動態場景更新
4.3 精細跨圈層戰場環境信息構建
4.3.1 跨圈層戰場環境信息模型構建
4.3.2 區域戰場環境高精度信息降尺度方法
4.3.3 影響作戰力量的關鍵戰場環境因子建模
4.3.4 作戰空間高影響戰場環境場景要素生成
4.4 虛擬戰場可信度量化評估
4.4.1 自監督生成式自動化評估方法
4.4.2 人工輔助評估方法
第5章 智能兵力快速生成
5.1 生成式人工智能兵力快速接入
5.1.1 可重用可組裝算法/模型微服務框架
5.1.2 基於語義搜索的虛擬參訓實體服務發現
5.1.3 單位行動代碼自動生成
5.2 虛擬參訓實體服務化快速組配生成
5.2.1 虛擬參訓實體模型服務化重構
5.2.2 虛擬參訓實體模型智能推薦
5.2.3 虛擬參訓實體作戰行為建模
5.2.4 數據驅動的虛擬參訓實體生成
5.3 基於QoS的生成評估能力
5.4 態勢快速評估和預測
第6章 可重構元數據和元模型
6.1 基於元模型的標準化數據架構設計
6.1.1 數據架構設計
6.1.2 元數據和元模型標準
6.1.3 元數據和元模型運用
6.1.4 元數據和元模型演化路徑
6.2 數據與模型的交互式重構方法
6.2.1 對各類資產的可視化編輯器
6.2.2 測試工具設計
6.3 可演化數據與模型的管理和評估
6.3.1 可演化數據與模型的管理
6.3.2 可演化數據與模型的評估
第7章 人機混合自協調交互控制
7.1 自適應人機混合察打交互路徑優化
7.1.1 自適應策略和交互路徑優化方法
7.1.2 運用案例想定
7.1.3 面臨挑戰與應對策略
7.2 協同在線標註與動態意圖識別
7.2.1 人機協同多模在線標註
7.2.2 在線交互式學習
7.2.3 動態意圖解析與指令識別
7.3 基於智能輔助決策的人機高效協同
7.3.1 基於方案推薦的智能決策輔助模塊設計
7.3.2 面向任務式指揮的單元自主行動
7.3.3 知識驅逐艦的作戰單元協同控制策略
7.3.4 人可介入的任務指令臨機調整
第8章 虛實一體智能協同
8.1 訓練元宇宙虛實交互常見方法
8.1.1 沈浸式交互技術
8.1.2 面向虛擬戰場的虛擬人仿真
8.1.3 多通道人機交互技術
8.1.4 物理仿真技術
8.2 虛擬作戰訓練擴展現實及跨域
