Python 數據科學實戰 (Data Science with Python)

本書首先介紹數據科學，然後指導讀者安裝和搭建數據分析編程環境所需的軟件包。
在機器 學習中，主要學習3項技術：監督學習、無監督學習和強化學習。
我們也會用到基本的分類與回 歸技術，如支持向量機、決策樹以及邏輯回歸等。
 在前面章節的學習中，讀者將學習到Python語言中用於處理大型數據集的基本函數、數據 結構，
用於矩陣計算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib繪製自定義圖表，
以及應用 Boosting算法XGBoost（極端梯度提升）進行預測分析等。
在後面的章節中，將會學習用於圖像識別的捲積神經網絡（CNN）、深度學習算法。
讀者將掌 握如何向神經網絡饋入人類語言、讓模型處理複雜的文本信息以及構建人類語言處理系統進行結 果預測等。
 學習完本書，讀者可以掌握和使用很多新的數據科學算法

Rohan Chopra

畢業於印度韋洛爾科技大學，是Absolutdata公司的數據科學家，
主要研究方 向集中在深度學習計算機視覺相關問題的應用，
同時在自動駕駛研究方面經驗豐富，在端到端神 經網絡系統的設計、
運行和優化方面有著豐富的經驗。