機器學習與安全

■快速檢測異常現象，包括違規操作、欺詐和即將發生的系統故障。
■通過從電腦二進位檔案中提取的有用資訊進行惡意軟體分析。
■通過從資料集中查找模式來發現網路中的攻擊者。
■檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網站和應用程式功能的。
■將機器學習演算法從實驗室轉換到生產實踐中。
■瞭解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。

Clarence Chio是一名軟體工程師和企業家，他在DEF CON，BLACK HAT和十幾個國家的安全會議上做過多次有關機器學習和安全方面的講座和培訓。他擁有斯坦福大學電腦科學的學士和碩士學位。
David Freeman作為研究員和工程師，在Facebook公司致力於處理完整性和濫用問題。他曾在Linkedln領導過反濫用工程和資料科學團隊。他擁有加州大學伯克利分校的數學博士學位，發表了20多篇關於電腦安全的學術論文。