人工智能與計算生物的未來

劉也行//鄧攀

人工智能與計算生物的未來

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商品描述

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療，並會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景，以及在生物技術和制藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對於醫療科技這一前沿領域的深刻見解。 書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的範式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，並探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。 此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的佈局，提供了一份關於醫學人工智能創業的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明瞭技術驅動的醫學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

作者簡介

劉也行，清華大學生命科學學士、博士，保險行業從業者，在生物醫療風險投資領域有超過10年的工作經驗。

目錄大綱

前言
第一章 信息革命對生物學研究的影響
生物數據的急速積累
生物研究的範式轉換：讓計算生物學成為可能
人類基因組測序
21世紀的計算生物學
組學技術與系統生物學
第二章 人工智能的新時代
走出布朗克斯區的人工智能
從神經元、貓的大腦到神經網絡
人工智能與深度學習領域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新藥的漫漫長路
醫學的起源：自石器時代以來鴉片的作用
工業制藥
保羅·埃爾利希與化學藥物的誕生
制藥業：藥品與戰爭——20世紀的新藥
21世紀的醫藥商業模式
第四章 基因編輯與生物技術的新工具
分子生物學與生物信息流
利用重組DNA技術操縱遺傳信息
遺傳學、基因發現與人類罕見疾病藥物
第二代生物技術工具：CRISPR-Cas9和基因組編輯技術
人類基因組編輯與臨床試驗
拯救生命的生物技術：基於信使RNA的疫苗開發平臺
第五章 科技巨頭進入醫療行業
數字健康與新的醫療投資領域
科技巨頭將成為醫療領域的顛覆者
最後疆域的回聲
第六章 生物學和醫學中基於人工智能的算法
認識癌癥的面孔
人工智能治療神經系統疾病：瞭解和改變大腦
第七章 人工智能在藥物發現和開發中的應用
藥物發現中的計算輔助方法概述
人工智能為計算藥物設計帶來了新的工具集
醫藥產業創新的新基地
總結
第八章 生物技術、人工智能和醫學的未來
構建破譯分子結構和生物系統的工具
神經科學與人工智能：大腦與行為建模
用生物技術與人工智能對藥物進行工程化
註釋
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