投餵 AI

詹姆斯·馬爾登 James Muldoon 博士，埃塞克斯大學商學院管理學準教授、牛津大學互聯網研究所助理研究員、智庫“自治研究所”（Autonomy）數字研究負責人。著有《平臺社會主義：如何從大型科技公司手中奪回我們的數字未來》（Platform Socialism: How to Reclaim our Digital Future from Big Tech）。

引言 剝削機器
第1章 數據標註員的故事
AI數據標註中心的內部
人機閉環系統
數據標註勞動力市場
第2章 工程師的故事
ChatGPT並不聰明
機器能否取代你的工作
算法審判日
設計上的偏見
第3章 技術員的故事
在冰與火的國度湧動的數據流
AI的動脈
數據基礎設施的力量
谷歌會用光鎮上的水嗎
AI領域的軍備競賽
第4章 創意工作者的故事
沒有創作者的作品
創造力測試
為什麼AI無法覆制卡拉瓦喬的作品
新事物的詛咒
第5章 倉庫員工的故事
的剝削機器——SCOT
你未來的老板可能是機器
罷工
第6章 投資人的故事
AI熱
加利福尼亞州風投的故事
不民主的技術發展
6街和目標
第7章 織者的故事
數據工作者能團結嗎
AI生產網絡中的技術工作者組織
勞動者運動
第8章 改造機器
措施一：增強勞動者的集體力量
措施二：讓企業承擔責任
措施三：政府幹預
措施四：探索勞動者合作社模式
措施五：拆除剝削機器，構建美好未來
結論
致謝
註釋
數百萬底層勞工在肯尼亞標註數據、為矽谷互聯網巨頭審核視頻內容，誰在替AI承受低薪與剝削？一部聚焦AI產業鏈底層血汗工廠，穿越6個大洲揭開算法盛世背後的“數字勞工”困境。 從冰島數據中心到 倉庫，拆解不同崗位如何編織人工智能權力網絡。用 多個 企業案例與跨國數據，撕開自動駕駛、人工智能背後的 產業暗鏈與資本操控。 李開覆曾斷言，在這場AI競賽中，只有金銀兩塊獎牌，分別屬於美國和中國。誰將主宰未來地緣格局？無論是 、谷歌、微軟、Meta、OpenAI，還是阿裏、華為、騰訊、百度，穿透AI戰場，用“軍備競賽邏輯”解碼中美博弈下的AI產業發展與打工人命運。