圖解資料科學：手把手教你挖掘資料的隱藏價值

從數據分析方法到數據科學基礎知識，你需要了解的知識全部都在這本圖解書中！
當下，利用數據為自己的業務和服務提供支援是大勢所趨。
但是，分析數據需要廣泛的知識，自己很難成系統地學習。
本書介紹了資料科學的基礎知識及週邊知識，包括資料、圖表的類型以及統計學、人工智慧的基本知識等，
網羅資訊社會中資料活用的問題點，結合生動插圖，讓初學者也能迅速理解。
除了按順序閱讀，獲得系統的知識，讀者還可以從目錄中挑選感興趣的主題和關鍵字，
按照自己的需求閱讀，是一本實用性滿分的數據科學學習指南。

第1章資料科學的支撐技術
1-1 21世紀的石油
1-2 資料為何越來越多
1-3 綜合各種知識進行分析
1-4 從資料中發現價值的職業
1-5 資料不能直接拿來使用
1-6 大量的數據是寶藏
1-7 人與計算機易於處理的數據不同
1-8 把握供數據使用的數據
1-9 將數據整理到一處
1-10 對高效處理流程進行思考
1- 11 導出規則的實用化
1-12 用於處理資料的程式語言
1-13 任何人都可以免費使用的資料
1-14 一邊娛樂，一邊學習分析方法
1-15 圍繞IT進行思考
1-16 已經分析的數據的運用事例
1-17 購買了這款商品的顧客還同時購買了這樣的商品
1-18 根據數據進行不同的定價
1-19 從小規模出發進行嘗試
1-20 持續不斷地謀求改善
1-21 先行確定目標，之後有策略地進行實施
1-22 把握與數據相關的人
試一試嘗試一下對使用數據的事例進行調查吧
第2章數據的基礎
第3章數據處理與充分利用
第4章需要了解的統計學知識
第5章需要了解的人工智慧的知識
第6章有關安全與隱私的問題