PyTorch深度學習之目標檢測

《PyTorch 深度學之目標檢測》從人工智能產業的發展史開始講述，
使讀者能夠瞭解圖像中的幾個不同方向，並從中逐步引導讀者進入圖像處理的學當中，適合深度學的入門讀者學閱讀。
本書先講解了在深度學中實現的幾個主要算法的概念，
並逐步引導讀者動手以PyTorch 框架為基礎構建基礎經網絡，後開始實戰目標檢測算法。
《PyTorch 深度學之目標檢測》共10 章，涵蓋的內容括：
人工智能的發展歷程；深度學的基礎知識；捲積經網絡的基礎知識；
PyTorch 框架的基礎知識；目標檢測算法，括單目標檢測和雙段目標檢測；
經網絡模型實戰，括汙損遮擋號牌的識別和數字管線的地形目標的識別。
《PyTorch 深度學之目標檢測》內容豐富、實用性強，適合目標檢測方向的入門讀者和進讀者閱讀，
也適合在校學生、圖像方向的算法工程師等其他編程愛好者閱讀，也適合作為相關培訓機構的教材使用。