TensorFlow與神經網絡

李昂

TensorFlow與神經網絡
  • 出版商: 中國水利水電
  • 出版日期: 2023-06-01
  • 定價: $479
  • 售價: 7.9 折 $378
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 275
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7522617278
  • ISBN-13: 9787522617275
  • 相關分類: TensorFlow

    • 立即出貨 (庫存 < 4)

簡體館年度書展｜現貨2書79折3書75折 詳見活動內容 »

簡體館年度書展｜現貨2書79折3書75折 詳見活動內容 »

相關主題

商品描述

本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及演算法優化的原理，
最後透過經典實戰案例示範神經網絡的具體工作流程，讓讀者透過理論結合實戰的方式深入瞭解深度學習的核心特點及用法。
本書共10章，涵蓋的主要內容有深度學習探索、安裝TensorFlow、初識TensorFlow、深度神經網絡、機器學習最佳化問題、
全連結神經網絡的經典實戰、捲積神經網絡、經典捲積神經網絡實戰系列、循環神經網絡、對抗神經網絡。
本書配有漫畫插圖，以經典案例和身邊的生活場景作為演算法實操的素材來源，
大大增強了本書的可讀性，非常適合深度學習及人工智能愛好者閱讀。
另外，本書也可作為高等院校或相關培訓機構的教材。

作者簡介

李昂，在傳統產業做不傳統的事情，業內最早建築機器人專案經理，目前在江蘇產業技術研究院道路研究所擔任青年研究員，負責智慧工地開發。研究人工智能10餘年，2021年出版相關書籍《機器學習數學基礎：機率論與數理統計》。其寫作風格幽默，擅長透過漫畫和現實案例來講解專業知識。

目錄大綱

第1章深度學習探索
1.1 什麼是深度學習
1.2 人工智能發展史
1.3 機器學習的誕生
1.4 什麼是機器學習
1.4.1 資料集
1.4.2 多維空間
1.4.3 維數禍根
1.4.4 監督學習
1.4.5無監督學習
1.4.6 半監督學習
1.5 橫空出世的深度學習
1.5.1 人工神經網絡
1.5.2 TensorFlow
1.6 其他深度學習框架
1.6.1 Caffe框架的優劣勢
1.6.2 Torch框架的優劣勢
1.6.3 Theano框架
1.6.4 MXNet框架的優劣勢
1.6.5 Keras框架的優劣勢
1.7 深度學習的主流應用
1.7.1 電腦視覺
1.7.2 自然語言處理
1.7.3 強化學習
第2章安裝TensorFlow
2.1 安裝前的準備工作
2.1.1 關於Python
2.1.2 Python運行環境的安裝
2.2 開始使用TensorFlow
2.2.1 系統內配置Anaconda的使用路徑
2.2.2 在Anaconda Navigator內設定路徑
2.2.3 Python編譯器（PyCharm）的安裝
2.2. 4 利用Python創建程式
第3章初識TensorFlow
3.1 走進TensorFlow遊樂場
3.1.1 啟動按鈕與循環次數
3.1.2 最佳化選項設定
3.1.3 回歸與分類的範例
3.1.4 資料選擇
3.1.5 訓練參數設定
3.1.6 神經網絡設定
3.1.7 輸出
3.2 初識TensorFlow
3.2.1 什麼是張量
3.2.2 TensorFlow的基本概念
3.2.3 計算圖的概念與使用
3.3 TensorFlow資料儲存策略－張量
3.3.1 不同階的張量說明
3.3.2 張量在TensorFlow中的使用
3.4 TensorFlow的使用技巧
3.4.1 常數
…
第4章深度神經網絡
第6章全連接神經網絡的經典實戰
第5章機器學習優化問題
第7章捲積神經網絡
第8章經典捲積神經網絡實戰系列
第9章循環神經網絡
第10章對抗神經網絡

類似商品

最後瀏覽商品 (13)