一鍵刷新數據分析建模:Power Query+Power Pivot實戰應用(案例視頻精華版)
韓小良
- 出版商: 中國水利水電出版社
- 出版日期: 2025-04-01
- 售價: $540
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 290
- ISBN: 7522630630
- ISBN-13: 9787522630632
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Data Science
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商品描述
在實際工作中,我們不僅僅要高效解決數據合並匯總問題,還要建立自動化的數據多維度靈活分析模型,聯合使用Power Query和Power Pivot,可以讓數據合並匯總與深度分析變得異常簡單。
本書共分9章,結合大量實際案例,重點介紹瞭如何利用Power Query和Power Pivot快速匯總和分析數據,並錄制98個共計323分鐘的教學視頻,可幫助讀者快速掌握高效數據處理和分析的實用技能技巧。本書所有案例素材均可下載練習使用,此外,隨書贈送30個函數綜合練習資料包、75個分析圖表模板資料包、《Power Query 自動化數據處理案例精粹》《Power Query-M函數速查手冊》《Power Pivot DAX表達式速查手冊》等電子書,希望可以幫助讀者進一步提升自己。本書所用的版本為Excel365,所有案例都在這個版本中測試完成。
本書適合有Excel基礎的讀者閱讀,特別適合經常處理大量數據的讀者閱讀。本書也可作為高等院校經濟類本科生、研究生和MBA學員的教材或參考書。
作者簡介
韓小良,國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人,出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。
從事Excel研究及應用多年,有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗,具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案咨詢服務,在業界享有極高的評價,深得用戶認可。
目錄大綱
第1章 門店經營分析案例剖析
1.1 門店月度經營分析報告
1.1.1 門店月度經營示例數據及分析報告
1.1.2 使用函數製作分析底稿
1.1.3 使用PowerQuery製作分析底稿
1.1.4 使用PowerPivot直接製作分析報告
1.2 門店月度經營跟蹤分析報告
1.2.1 使用PowerQuery創建基本數據模型
1.2.2 使用PowerQuery合並各月數據表並創建數據模型
1.2.3 使用PowerPivot建立關聯關系並創建超級透視表
1.3 本書要學習的知識和技能
1.3.1 PowerQuery數據採集與整理加工技能
1.3.2 PowerPivot建模和DAX函數技能
1.3.3 PowerQuery和PowerPivot綜合應用技能
第2章 使用PowerQuery整理規範數據
2.1 清理數據中的“垃圾”
2.1.1 清除數據前後的空格
2.1.2 清除數據中的換行符
2.1.3 替換數據中的換行符
2.1.4 替換數據中的特殊字符
2.2 整理加工數字
2.2.1 設置數字類型
2.2.2 數字舍入處理
2.2.3 批量修改數字
2.3 整理日期和時間
2.3.1 文本型日期的自動轉換
2.3.2 特殊文本日期的整理(使用工具)
2.3.3 規範文本日期的整理(使用M函數)
2.3.4 特殊時間數據的整理
2.4 拆分列
2.4.1 根據分隔符將一列拆分成幾列
2.4.2 根據數據類型特徵將一列拆分成幾列
2.4.3 根據指定字符將一列拆分成幾列
2.4.4 根據指定位置將一列拆分成幾列
2.4.5 使用M函數將一列拆分成幾列
2.4.6 將一列拆分成幾行
2.5 從指定列中提取必要信息
2.5.1 從文本字符串中提取必要信息
2.5.2 從日期數據中提取必要信息
2.6 添加新列
2.6.1 添加索引列
2.6.2 使用提取菜單命令添加新列
2.6.3 使用日期菜單命令添加新列
2.6.4 使用“自定義列”命令添加新列
2.7 表格結構整理
2.7.1 將一列數據拆分成多列或多行
2.7.2 將二維表轉換為一維表
2.7.3 轉置表格
2.7.4 處理多行標題
第3章 使用PowerQuery合並Excel工作表數據
3.1 合並指定工作簿內結構完全相同的工作表
3.1.1 合並結構完全相同的一維工作表
3.1.2 合並結構完全相同的二維工作表
3.1.3 合並指定的幾個結構完全相同的工作表
3.2 合並指定工作簿內結構不同的工作表
3.2.1 合並匯總結構不同的工作表
3.2.2 合並每個工作表都存在的列數據
3.2.3 根據關鍵字段合並有關聯的工作表:僅關聯合並
3.2.4 根據關鍵字段合並有關聯的工作表:關聯與匯總統計
3.3 匯總指定文件夾里的工作簿數據
3.3.1 每個工作簿為標準一維表的合並匯總
3.3.2 多個工作簿為合並標題二維表的合並匯總
3.3.3 工作簿中有多個工作表的合並匯總
第4章 使用PowerQuery採集與合並文本文件數據
4.1 從一個文本文件中採集數據
4.1.1 從標準CSV格式的文本文件中採集數據
4.1.2 從由任意分隔符分隔的文本文件中採集數據
4.2 從多個文本文件中採集合並數據
4.2.1 結構完全一樣的多個文本文件數據的合並匯總
4.2.2 結構不一樣的多個文本文件數據的合並匯總
4.3 特殊結構文本文件數據的採集
4.3.1 不規範文本文件的數據採集與整理:簡單情況
4.3.2 不規範文本文件的數據採集與整理:覆雜情況
4.3.3 從多個不規範文本文件中提取指定行數據
第5章 使用PowerQuery採集與合並PDF文件數據
5.1 從PDF文件獲取指定頁的表格數據
5.2 從PDF文件獲取跨頁的表格數據
第6章 使用PowerQuery採集與合並網頁數據
6.1 獲取網頁上的指定表格
6.1.1 網頁只有一個完整表格
6.1.2 一個網頁上有多個表格
6.2 合並導出網頁上的表數據
6.3 批量採集多個網頁數據
第7章 PowerPivot超級透視表基本創建方法
7.1 使用常規方法創建超級透視表
7.1.1 用Excel工作表數據創建超級透視表
7.1.2 用文本文件數據創建超級透視表
7.2 使用PowerQuery建立的數據模型創建超級透視表
7.2.1 用PowerQuery建立的查詢模型創建超級透視表
7.2.2 用PowerQuery整合數據整理與創建超級數據透視表
7.2.3 用PowerQuery整合數據合並與創建超級數據透視表
7.3 用PowerPivot直接採集數據並創建超級透視表
7.3.1 用當前Excel工作表數據創建超級透視表
7.3.2 用其他Excel工作簿數據直接創建超級透視表
7.3.3 用文本文件數據直接創建超級透視表
7.3.4 用同一個工作簿中的多個關聯工作表數據創建超級透視表
7.3.5 用不同工作簿中的多個關聯工作表數據創建超級透視表
7.3.6 用不同類型的關聯文件數據創建超級透視表
第8章 PowerPivot數據模型基本操作
8.1 數據模型管理界面
8.1.1 菜單命令區
8.1.2 數據模型的數據區
8.1.3 DAX表達式編