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商品描述
本書內容基於作者在矽 谷ChatGPT項目及企業培訓 中的實戰經驗凝練而成，重 點介紹企業級ChatGPT開發 的核心技術、案例研究及 佳實踐。全書共16章，分為 基礎篇和實戰篇兩大部分。 基礎篇：介紹ChatGPT底 層架構Transformer技術及 源碼實現、GPT的內部機制 及源碼實現、GPT系列模型 原理與應用：從GPT-2到 GPT-4等內容。 實戰篇：介紹基於 ChatGPT的端到端語音聊天 機器人項目實戰，企業級 ChatGPT開發的三大核心內 部機制及案例實戰， ChatGPT插件的內部機制、 源碼及案例實戰，ChatGPT 提示詞開發實戰，思維鏈及 ReAct解析與實戰，提示詞 本質解析及評估實戰與源碼 解析，LangChain大模型框 架的七大核心組件及案例解 析（上、下），LangChain 代理深入解析及源碼解析， AutoGPT源碼解析及綜合案 例實戰，使用LangChain構 建問答聊天機器人案例實戰 ，構建基於大模型的自治代 理案例，Llama 2模型與 LangChain項目詳解。書中 每個知識點均配有相應的實 現代碼和實例。 本書適合有一定Python 基礎的ChatGPT愛好者閱讀 ，主要面向從事大模型應用 開發、機器學習、數據挖掘 或深度學習的專業人員，高 等院校相關專業的師生，以 及相關領域的科研人員。 本書附贈豐富的學習資 源，具體如下：①同步學習 資源，即16集同步教學視頻 ，視頻時長共計約1000分 鐘；②教師授課的輔助資源 ，即187個案例知識點、15 個項目實戰的全部源代碼。
作者簡介
王家林，DT大數據夢工廠創始人和首席專家，Spark和Android中國區布道師，多家 公司的技術顧問，業界知名 技術培訓I專家。 大數據技術公益推廣和在線教育世界知名技術專家，Spark大數據中國區 知名度的培訓專家之一。 研究了Spark從0.5.0到1.6.1中共22個版本的Spark源碼，目前致力於開發 化的Spark中國版本。尤其擅長Spark在生產環境下各種類型和場景故障的排除和解決，癡迷於Spark生產環境下任意類型(例如Shuffle和各種內存問題)的Spark程序的深度性能優化。 從2014年6月24日起，已開啟免費的Spark公開課《決勝大數據時代Spark100期公益大講堂》。在2015年6月27日成立DT大數據夢工廠，開啟IM F(Impossible Mission Force)行動，率先在 開展以Spark為核心的，免費為社會培養100萬企業級實戰 大數據人才行動計劃，截至目前已有數幹人參與到這個行動之中。
目錄大綱
基礎篇
第1章 ChatGPT底層架構Transformer技術及源碼實現
1.1 語言模型底層的數學原理
1.1.1 貝葉斯公式解析
1.1.2 似然估計及 後驗概率內部機制詳解
1.1.3 語言模型的原理機制、數學推導及神經網絡的實現
1.2 Transformer模型的精髓：架構設計、數據與推理全生命周期、多頭註意力機制可視化
1.2.1 Transformer模型的數據流程
1.2.2 Transformer模型的內部矩陣運算
1.2.3 貝葉斯Transformer模型和傳統Transformer模型簡介
1.2.4 貝葉斯Transformer模型在學術和工業領域的意義
1.3 貝葉斯Transformer模型的數學推導與神經網絡機制剖析
1.4 Transformer自編碼與自回歸語言模型的內部機制
1.5 自然語言處理真正的重大突破——GPT-4
1.6 本章小結
第2章 GPT的內部機制及源碼實現
2.1 語言模型的運行機制、架構內部及數學實現
2.2 GPT可視化、掩碼等工作機制解析
2.3 GPT模型中的Decoder-Only模式內部運行機制解析
2.4 數據在GPT模型中的流動生命周期詳解
2.4.1 GPT數據流動機制
2.4.2 GPT中的掩碼多頭自註意力機制
2.5 GPT-2模型的代碼實現
2.6 本章小結
第3章 GPT系列模型原理與應用：從GPT-2到GPT-4
3.1 ChatGPT的提示詞流程
3.2 GPT-2運行解析
3.3 GPT-3的內部機制可視化
3.4 GPT-4的內部機制
3.5 本章小結
實戰篇
第4章 基於ChatGPT的端到端語音聊天機器人項目實戰
4.1 ChatGPT API後端開發實戰
4.2 ChatGPT語音聊天機器人項目測試
4.3 使用ReAct構建語音聊天機器人前端實戰
4.4 使用FastAPI構建語音聊天機器人後端實戰
4.5 ChatGPT語音聊天機器人的改進
4.6 本章小結
第5章 企業級ChatGPT開發的三大核心內部機制及案例實戰
5.1 ChatGPT語音聊天機器人案例回顧
5.2 企業級ChatGPT開發的三大核心內部機制
5.3 Notion問答對話AI案例演示及源碼分析
5.4 本章小結
第6章 ChatGPT插件的內部機制、源碼及案例實戰
6.1 ChatGPT插件的工作原理
……
第7章 ChatGPT提示詞開發實戰
第8章 思維鏈及ReAct解析與實戰
第9章 提示詞本質解析及評估實戰與源碼解析
0章 LangChain大模型框架的七大核心組件及案例解析(上)
1章 LangChain大模型框架的七大核心組件及案例解析(下)
2章 LangChain代理深入解析及源碼解析
3章 AutoGPT源碼解析及綜合案例實戰
4章 使用LangChain構建問答聊天機器人案例實戰
5章 構建基於大模型的自治代理案例
6章 Llama2模型與LangChain項目詳解
