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商品描述
流量紅利逐漸消退，Token行業已從流量驅動轉向效率驅動，工程效率決定盈利上限。
針對行業普遍存在的顯存溢出、算力閒置、延遲超標、集群故障等核心挑戰，本書立足真實生產場景，打造了一套完整的 Token 工程落地體系。全書聚焦算力芯片選型、電力與散熱工程體系、底層環境標準化搭建、Token服務商的模型選型、模型量化與壓縮、主流推理引擎深耕、KV緩存深度調優、分布式推理架構、全鏈路智能調度、場景化微調工程等核心模塊，兼顧NVIDIA、國產昇騰、平頭哥等多類算力生態，覆蓋單機、異構集群、萬卡超級工廠等不同部署規模，圍繞降本、提效、穩服、增益四大目標，構建標準化、可量產的技術方案。
本書從單節點部署到萬卡級分布式集群，從芯片硬件精算到KV緩存深度優化，助力從業者壓減Token生產邊際成本，釋放算力價值，在存量競爭中實現收益倍增。
本書面向Token服務技術決策者、算力運維工程師、AI基礎設施開發者及創業公司技術負責人，無論你是從零搭建推理集群，還是優化萬卡級算力中心，都能找到從硬件選型到生產調優的實戰參考。
作者簡介
劉鵬，清華大學博士，某上市公司董事長，兼任中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、中國信息協會教育分會人工智能教育專家組長、教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員、全國大學生數學建模競賽命題人、第45屆世界技能大賽中國雲計算專家指導組組長、中國電子學會雲計算專家委員會雲存儲組組長、工信部雲計算研究中心專家。在雲計算 等領域造詣深厚，獲全球大數據處理賽冠軍等多項榮譽。主持40餘項科研項目，獲6項部級二等獎、3 項三等獎。發表80餘篇論文，授權超66項專利。出版的人工智能、大數據教材被高校廣泛采用，創辦相關領域門戶網站。
劉思成，2006年生，Z世代AGI開發者。9歲獲無人機體感操控系統國家專利；12歲著《小天才學Python》，被多校選作教材並出第二版；13歲公益直播編程課，數千兒童受益；15歲獲VR萬向運動機美國專利及預防AI幹預外界方法中國專利；2025年實現創新型 WENG-Ontokinetics AGI原型，創新性地融合了張力驅動認知、概念幾何學和元推理引擎，並通過實驗數據驗證了其在認知躍遷、自主進化和洞見生成方面的能力。。
