商品描述
《AI 短劇全流程創作指南》是一本覆蓋 AI 短劇創作全鏈路的實用指南，從行業認知到商業變現，為不同階段創作者提供系統化解決方案。
全書共 12 章，開篇解析 AI 對短劇生態的重塑，涵蓋內容生產、角色場景、運營的變革；隨後夯實影視語言基礎，詳解鏡頭語法、構圖、運鏡與蒙太奇原理。核心章節聚焦實操：從市場調研、題材選擇到劇本策劃與打磨，搭配 AI 工具生成案例；系統講解 AI 圖像、視頻、音頻生成技術；針對角色風格一致性難題，提供平臺控制、LoRA 訓練方案；還介紹工業化工作流搭建與後期剪輯技巧，輔以實戰案例拆解。最後落地商業變現，涵蓋平臺選擇、合規備案、分賬、廣告植入及出海策略，助力創作者實現從創意到收益的閉環。
本書兼具實操性與商業指導性，適用於零基礎 AI 短劇創作者、新媒體內容從業者、影視內容創作者與中小短劇團隊操盤手，助力讀者快速掌握 AI 短劇全流程創作的核心方法與工具應用，高效打通從創意策劃到商業變現的完整鏈路。
作者簡介
郭璞
杭州極光心智文化科技有限公司創始人、AIGC應用專家、AI創意導師，攝影師。
傳統媒體人出身，擁有15年攝影經驗（作品《雨崩》被國家地理選用），5年自媒體創作經歷。
AIGC領域研究超過10000+小時，培訓學員8000+餘人，微信私域社群成員10000+。
鄭大平
畢業於魯迅美術學院，碩士學位
AIGC視覺美學與空間敘事專家/提示詞工程研究者，致力於AIGC驅動的空間美學設計與視覺系統構建，獨創性地優化了提示詞文法與領域庫，可實現創意意圖的精準、高效、高品質視覺轉化。
陳偉婧
AIGC應用專家、AI影視領域資深專家，資深電視臺編導、資深記者。10年深耕廣告行業，常年紮根AIGC產業一線實戰探索。
曾任AI數字人全國生態負責人，AI大模型全國生態負責人，受聘多所高校AI授課講師。橫跨影視廣告、人工智能兩大核心領域，具備AIGC跨領域項目全鏈路操盤經驗。長期專註AI短劇、AI漫劇內容創作、原創IP孵化、AI影視工業化落地應用，深耕AIGC場景落地、商業化運營與項目實戰，擁有完整的創作方法論、行業實操經驗與產業化落地成果。
目錄大綱
前言
第1章 AI短劇行業全景與創作邏輯
1.1 行業全景：AI如何重塑短劇生態
1.1.1 內容生產端：劇本生成、分鏡設計的AI輔助
1.1.2 角色與場景端：虛擬角色生成、場景覆用的AI效率
1.1.3 運營端：流量預測、用戶偏好分析的AI工具
1.2 短劇市場現狀：用戶、平臺與趨勢
1.2.1 用戶畫像：下沈市場與年輕群體的內容偏好
1.2.2 平臺生態：平臺規則與扶持政策
1.2.3 創作趨勢：AI驅動的“快疊代、低成本”短劇特征
第2章 影視語言基礎
2.1 影視語言核心理論
2.1.1 鏡頭語法：景別與表意
2.1.2 構圖技巧：視覺元素的組織與情緒引導
2.1.3 鏡頭視角：賦予畫面心理暗示與視覺沖擊
2.1.4 運鏡邏輯：情緒傳遞與風格塑造
2.1.5 敘事結構：三幕式、非線性與AI劇本生成的適配
2.2 剪輯邏輯：時空重構與AI匹配
2.2.1 剪輯基本原則：匹配剪輯、跳切與節奏控制
2.2.2 AI自動剪輯的局限性與人工修正的核心要點
2.3 蒙太奇原理與視覺風格構建
2.3.1 蒙太奇類型：敘事蒙太奇、表現蒙太奇的應用
2.3.2 AI生成視覺風格的統一性控制
2.4 藝術風格體系：借鑒與創新
2.4.1 世界電影流派：類型梳理與風格參考
2.4.2 世界導演流派：希區柯克、韋斯·安德森的AI覆刻
2.4.3 本土化創新：結合中式審美的AI風格調整
第3章 從創意到劇本——短劇的內容策劃與創作實戰
3.1 短劇劇本的核心策劃流程
3.1.1 市場調研與受眾定位
3.1.2 題材選擇與創新切入
3.1.3 世界觀與核心設定
3.1.4 人物角色設定
3.1.5 故事大綱與主線梳理
3.1.6 完整劇本呈現
3.1.7 分鏡腳本設計
3.2 劇本進階打磨技巧
3.2.1 深化人物弧光：讓主角的成長線打動人心
3.2.2 超越臉譜化：塑造立體而迷人的反派角色
3.2.3 經典敘事：三幕式與非線性結構AI劇本
3.2.4 高概念與強鉤子：前3秒抓住觀眾的技巧
3.2.5 情緒節奏與爽點/虐點設計：掌控觀眾的情緒曲線
第4章 視覺基石——AI圖像生成工具與技術
4.1 圖像提示詞工程
4.1.1 基礎邏輯：景別、風格、光線等核心要素的精準描述
4.1.2 進階技巧：角色特征鎖定、場景細節強化的提示詞組合策略
4.1.3 精準生圖：結構化提示詞
4.2 輕量級圖像生成工具的應用
4.2.1 智譜清言：輕量便捷的生圖體驗
4.2.2 豆包：精準與穩健的畫面控制
4.2.3 星流：風格多樣的視覺探索
4.2.4 悠船：側重細膩質感的敘事適配
4.2.5 Seko：高效適配的輕量化創作助手
4.3 LibLibAI專業圖像工具的應用
4.3.1 模型應用：模型類型與特點
4.3.2 LibLibAI：ControlNet插件的應用
4.3.3 核心工作流：ComfyUI節點式搭建
4.4 即夢AI圖像工具的深度應用
4.4.1 認識即夢AI
4.4.2 即夢AI主要功能解析
4.4.3 場景實戰一：組圖分鏡生成
4.4.4 場景實戰二：短劇海報制作
4.4.5 場景實戰三：用“無限畫布”實現分鏡角色一致
第5章 動態影像——AI視頻生成工作流
5.1 視頻提示詞工程
5.1.1 AI視頻生成的核心原理
5.1.2 主流工具概覽與選擇邏輯
5.1.3 結構化提示詞編寫技巧
5.1.4 提示詞的動態表達：電影級運鏡
5.2 主流AI視頻生成工具
5.2.1 即夢AI視頻生成
5.2.2 可靈AI視頻生成
5.2.3 海螺AI視頻生成
5.2.4 Vidu AI視頻生成
5.3 特別效果
5.3.1 人物表情特效
5.3.2 打鬥場景效果
5.3.3 場景特效
第6章 聲入人心——AI音頻設計與配樂
6.1 聲音設計的基礎邏輯
6.1.1 聲音設計的基本概念與技巧
6.1.2 聲畫結合的藝術
6.1.3 實操案例：聲音空間與沈浸式體驗
6.1.4 電影聲音處理與立體感匹配
6.2 AI配音工具的應用
6.2.1 情感化配音：瑯瑯配音
6.2.2 多角色配音：訊飛智作
6.2.3 聲音克隆：Fish Audio
6.2.4 擬音師：OptimizerAI
6.3 AI編曲工具的應用
6.3.1 蘑兔AI編曲：根據風格生成適配的BGM
6.3.2 海綿音樂編曲：自定義生成AI短劇主題曲
6.4 電影級混音技巧
6.4.1 聲道設計：人聲、音效、音樂
6.4.2 動態範圍控制：避免音量忽大忽小
6.4.3 空間感營造：添加混響效果模擬“室內/戶外”環境
第7章 一致性終極方案——跨越AI生成的核心障礙
7.1 平臺角色一致性控制
7.1.1 即夢AI一致性
7.1.2 海螺AI一致性
7.2 LoRA角色一致性微調訓練
7.3 Seko角色一致性
第8章 工業化生產——自動化工作流與資產管理
8.1 飛書多維表格的應用
8.1.1 設計表結構
8.1.2 搭建自動化工作流
8.2 輕量級智能體應用
8.2.1 智譜清言：“短劇劇本”智能體
8.2.2 通義：“文本改寫專家”智能
