豆包AI編程：零基礎也能寫代碼

楊淑娟，國內知名Python技術專家，Java技術專家，數據庫技術專家，迅達學院創始人。有10多年的教育培訓經驗，培訓學員上萬人次，2016年被騰訊教育評為教育培訓界的“中國好老師”。在B站的Python課程播放量有3500萬+，全站排行榜第一名。著有《Python程序設計教程》《Java程序設計教程》。

前言
第1篇 新手入門：原來編程可以這麼簡單
第1章 我的AI編程搭檔——豆包
1.1 什麼是AI編程
1.2 豆包能幫我寫代碼嗎
1.3 3分鐘搞定賬號：移動端和PC端都能用
1.4 實戰：讓豆包寫第一行代碼
1.5 探索豆包的更多功能：除了寫代碼，還能做些什麼
1.6 本章總結
第2章 像點菜一樣下指令：寫提示詞其實很簡單
2.1 編寫代碼的“萬能公式”
2.2 值得掌握的3個“魔法詞”
2.3 豆包若有失誤別著急，把報錯信息直接告訴它
2.4 從“萬能公式”到“七步法”：讓豆包輸出更準確
2.5 常見問題：為什麼豆包寫的代碼跑不起來
2.6 本章總結
第3章 編程工具精講：化繁為簡，直擊核心
3.1 代碼編輯器：認識VS Code
3.2 代碼怎麼運行：認識終端
3.3 編程便捷之道：“豆包+在線編程網站”
3.4 實戰：配置我們的第一個“工作臺”
3.5 從“便捷”到“專業”：在VS Code裏裝上通義靈碼
3.6 本章總結
第2篇 內功心法：AI精講編程核心概念
第4章 數據裝哪裏——變量和類型
4.1 變量就是貼了標簽的盒子
4.2 數字、文字、開關：搞懂類型才有安全感
4.3 變量命名技巧
4.4 實戰：用豆包設計一個“個人信息小卡片”
4.5 本章總結
第5章 讓代碼具備判斷能力：條件邏輯的精妙運用
5.1 流程圖思維：以可視化規劃引領代碼編寫
5.2 if/else：賦予代碼靈活應變的能力
5.3 實戰：用豆包編寫一個“根據年齡推薦讀物”的項目
5.4 本章總結
第6章 重覆的力量：循環
6.1 循環：讓重覆工作自動化
6.2 for循環和while循環的區別
6.3 實戰：自動生成節日祝福名單
6.4 把重覆的代碼交給豆包去精簡
6.5 本章總結
第7章 代碼收納術：函數
7.1 函數：編程世界的“樂高積木”
7.2 會說話就會寫函數：精準定義輸入和輸出
7.3 實戰：構建溫度轉換“工具塊”
7.4 高階技巧：借助豆包實現代碼的模塊化封裝
7.5 本章總結
第3篇 躬行實踐：打造實用的編程利器
第8章 生活好幫手：打造個性化待辦事項清單
8.1 需求分析：借助豆包明晰項目藍圖
8.2 核心功能實現：添加、刪除和查看操作的落地實施
8.3 數據持久化：使用txt文件保存任務信息
8.4 排錯實操：巧用豆包破解代碼報錯難題
8.5 本章總結
第9章 辦公小能手：批量處理Excel文件
9.1 批量重命名100個文件
9.2 讓豆包寫腳本，一鍵自動完成
9.3 實戰：一鍵生成全員工資條
9.4 安全提醒：運行代碼前先向豆包確認代碼功能
9.5 本章總結
第10章 實用小工具：實時匯率/天氣查詢
10.1 API：程序間的標準化通信協議
10.2 實戰：調用免費公開API實現匯率/天氣查詢
10.3 輸出美化：提升終端交互體驗
10.4 本章總結
第11章 熱門實戰項目：智能會議記錄助手
11.1 會議紀要整理的時間成本與隱性代價
11.2 智能會議記錄系統的功能架構設計
11.3 第一版：30分鐘完成語音轉文字
11.4 系統功能升級：智能會議紀要生成
11.5 本章總結
第4篇 圖形用戶界面設計：讓程序更好用
第12章 給代碼“穿衣服”：圖形用戶界面入門
12.1 不是只有網頁才叫界面
12.2 讓豆包幫我們選使用Tkinter還是PyQt
12.3 拖拽式編程：借助豆包生成界面代碼
12.4 設計原則：精準描述需求，引導豆包生成美觀的圖形用戶界面
12.5 本章總結
第13章 桌面應用實戰項目：個人財務記賬系統
13.1 需求可視化：從概念草圖到開發藍圖
13.2 需求描述與代碼生成：從原型到實現
13.3 數據持久化：集成SQLite輕量級數據庫
13.4 數據可視化：集成統計圖表
13.5 本章總結
第5篇 智能進階：為應用註入AI能力
第14章 智能能力集成：接入豆包API
14.1 API認證機制：獲取API Key
14.2 API調用基礎：構建首個請求示例
14.3 常見問題與最佳實踐
14.4 本章總結
第15章 終級實戰項目：構建智能文本處理助手
15.1 工作流優化：構建一體化翻譯界面
15.2 提示詞定制：實現行業術語適配
15.3 界面美學優化：打造現代化視覺體驗
15.4 應用分發：打包為獨立可執行文件
15.5 本章總結
第16章 構建智能內容生成工具：小紅書文案助手
16.1 文案結構分析：提煉爆款內容範式
16.2 圖形用戶界面構建：實現文案生成工具界面
16.3 多模態擴展：實現圖像內容理解與文案生成
16.4 用戶測試與疊代優化：從“可用”到“好用”
16.5 本章總結
第17章 智能數據分析助手：自然語言驅動的數據探索工具
17.1 問題場景：從原始數據到業務洞察的鴻溝
17.2 基礎功能實現：數據文件解析與統計指標