相關主題
商品描述
本書面向AI產品經理、運營人員及行業從業者，圍繞大模型的運行機制、能力邊界與應用邏輯展開。全書分為“理解與反思”“架構與工程實踐”“趨勢與思考”三部分，共15章。首先介紹模型本質、註意力機制、幻覺與推理、算法演進及模型蒸餾；繼而解析MCP、參數高效微調、量化、RAG與長上下文、私有化部署等關鍵概念，並結合金融、電信、醫療、法律及政企場景，討論數據治理、性能、成本與系統可靠性；最後探討小模型協作、智能體編排、覆合型技術能力及未來趨勢。本書以“理解原理—認識邊界—看懂應用”為主線，將技術概念與實際問題連接起來，幫助讀者建立系統認知，理解模型、知識、工具與流程的協作方式，為產品設計、運營實踐和業務應用提供判斷依據。
作者簡介
塗阿燃，AI前沿部署工程師、技術作者、矩聯科技創始人，擁有大型互聯網企業與央企從業經歷。長期從事大模型、AI Agent與前端工程化研究及產品實踐，關註大模型工具協議、上下文工程與智能體工程化落地。自2019年起持續技術寫作，累計發布內容1500餘篇，全網閱讀量超600萬。著有《程序員成長手記》《AI Bots通關指南》。參與OpenClaw開源項目貢獻，多項代碼貢獻已合並至主分支。擅長用清晰、易懂的方式講解覆雜技術，幫助讀者建立對大模型的系統認知，並將其應用到真實工作與產品開發中。
